Ingeniero/a Senior de IA/ML para RAG y Pipelines de API
Jalasoft busca un Ingeniero/a Senior de IA/ML con más de 7 años de experiencia en Backend y 2+ en RAG para construir sistemas de baja latencia, pipelines de ingesta y flujos de trabajo Human-in-the-Loop. Se requiere fluidez en Python y conocimiento de C#, Java o Node.js/TypeScript.
Si sos un/a ingeniero/a de IA/ML con experiencia en RAG y pipelines, y te copa trabajar en sistemas de baja latencia y flujos Human-in-the-Loop, este puesto remoto en Jalasoft es para vos. Ideal para quienes buscan aplicar sus skills en la creación de productos de IA.
Descripción del puesto
Buscamos un Ingeniero Senior de IA/ML que actúe como puente entre la infraestructura de datos y los productos de IA orientados al cliente. Te especializarás en la construcción de capas de API de baja latencia, sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) listos para producción, pipelines de ingesta complejos y flujos de trabajo Human-in-the-Loop (HITL), trabajando junto a Ingenieros de Datos para convertir data lakes brutos en funcionalidades de IA en vivo. Requisitos Indispensables: - Experiencia general: Más de 7 años en Ingeniería de Software Backend e Ingeniería de Aplicaciones de IA, incluyendo exposición a Sistemas Distribuidos. - Integración de IA y RAG: Más de 2 años diseñando pipelines RAG listos para producción, gestionando el contexto de recuperación vectorial e implementando capas de validación seguras para LLMs. - Prototipado y Colaboración: Trayectoria comprobada trabajando sincrónicamente con Ingenieros de Datos para convertir rápidamente data lakes y streams brutos en prototipos de funcionalidades de IA listos para producción. - Dominio de Diseño Avanzado de API y Arquitectura GraphQL. - Dominio de RAG, Data Flows y Pipelines de Ingesta. - Dominio de Gestión de Estado y Automatización Human-in-the-Loop (HITL). - Fluidez en producción con Python. - Conocimiento práctico de C# (.NET Core), Java o Node.js/TypeScript para sistemas de ingesta empresariales. Experiencia Preferida: - Paginación consciente de tokens para endpoints GraphQL/REST (segura para el contexto de LLM). - Desarrollo de servidores Custom Model Context Protocol (MCP). - Implementación de esquemas GraphQL usando Apollo Server o AWS AppSync. - APIs de Amazon Bedrock (invocación de modelos fundacionales y encadenamiento). - Knowledge Bases para Amazon Bedrock (chunking, extracción de metadatos, sincronización vectorial desde S3). - Recuperación híbrida usando OpenSearch/Elasticsearch, pgvector y MemoryDB / Redis OSS. - Workers de ingesta de alto rendimiento para generación de embeddings y vectores. - Pipelines de ingesta con Amazon SQS, MSK (Kafka) y fuentes de logs. - Integración de APIs de análisis de terceros SaaS (ej. Pendo, Hotjar, Google Analytics). - Agentes Autónomos de Bedrock con grupos de acciones. - Amazon Bedrock Guardrails (bloqueo de inyección de prompts, redacción de PII, alineación de seguridad). - Orquestación con estado usando AWS Step Functions o LangGraph. - Flujos de trabajo de gating HITL duraderos (pausar, persistir estado, reanudar con aprobación humana). - Procesamiento idempotente con rollbacks de estado automatizados y colas de mensajes fallidos (DLQ). - Trazabilidad de eventos de extremo a extremo con OpenTelemetry (oTel) y Datadog. Beneficios: - Trabajo remoto. - 13 feriados flotantes. - 15 días de vacaciones por año cumplido. - Buen ambiente de trabajo. Jalasoft es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Consideramos a todos los candidatos calificados que cumplan con los requisitos descritos en la descripción del puesto sin distinción. Nos comprometemos a tomar decisiones de empleo sin tener en cuenta la raza, edad, estado civil o social, origen nacional, discapacidad, sexo, identidad o expresión de género, o cualquier otra característica o grupo de candidatos o empleados que no esté relacionada con sus calificaciones y idoneidad para el puesto. Nuestra gerencia está comprometida a mantener esta política con respeto.
Responsabilidades
- Actuar como puente entre la infraestructura de datos y los productos de IA orientados al cliente.
- Construir capas de API de baja latencia.
- Construir sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation) de grado de producción.
- Construir pipelines de ingesta complejos.
- Construir flujos de trabajo Human-in-the-Loop (HITL).
- Trabajar junto a Ingenieros de Datos para convertir data lakes en características de IA en vivo.
Skills requeridas
Beneficios
- 13 días festivos flotantes
- 15 días de vacaciones por año completado
- Buen ambiente de trabajo