Senior Data Engineer - Microsoft Fabric
Empresa de consultoría busca un Senior Data Engineer con experiencia en Microsoft Fabric y Azure Synapse Analytics para diseñar, construir y mantener pipelines de datos end-to-end. Se requiere experiencia en arquitecturas lakehouse, modelos semánticos y optimización de rendimiento.
Si sos un Data Engineer con experiencia en Microsoft Fabric y Azure, esta oportunidad remota te permite diseñar y construir pipelines de datos de punta a punta. Ideal para quienes buscan potenciar arquitecturas lakehouse y optimizar soluciones de datos a gran escala.
Descripción del puesto
Diseñar, construir y mantener pipelines de datos de extremo a extremo a través de las capas de ingesta, transformación y análisis. Desarrollar y optimizar flujos de trabajo de datos utilizando Microsoft Fabric (Data Factory, Lakehouse, Data Warehouse) y Azure Synapse Analytics. Implementar pipelines ELT utilizando pipelines de Fabric, pipelines de Synapse y notebooks, integrando múltiples fuentes de datos. Diseñar e implementar arquitecturas de lakehouse utilizando tablas Delta y el enfoque medallion (Bronze/Silver/Gold). Construir y optimizar modelos semánticos y conjuntos de datos para la integración con Power BI y el consumo de análisis avanzados. Asegurar la calidad, gobernanza y linaje de los datos utilizando las capacidades nativas de Fabric y Azure. Optimizar el rendimiento y el costo en las cargas de trabajo de Fabric y Synapse. Colaborar con arquitectos de datos, analistas y stakeholders de negocio para traducir requisitos en soluciones escalables. Implementar mejores prácticas en CI/CD, control de versiones y pipelines de despliegue para soluciones de datos. Monitorear y mantener la confiabilidad, observabilidad y rendimiento de la plataforma de datos. Apoyar la evolución de plataformas modernas de inteligencia de datos y ecosistemas de análisis empresariales. Requisitos: - BS en Ciencias de la Computación, Ingeniería o campo técnico relacionado, o experiencia práctica equivalente. - Más de 5 años de experiencia en Ingeniería de Datos o roles similares. - Sólida experiencia práctica con Microsoft Fabric y Azure Synapse Analytics. - Experiencia en el diseño e implementación de pipelines de datos y marcos ELT. - Fuerte dominio de SQL y Python para el procesamiento de datos. - Experiencia con Spark / PySpark o procesamiento de datos distribuido es un plus. - Fuerte comprensión de arquitecturas de datos modernas (lakehouse, diseño de plataformas de datos). - Experiencia con modelado de datos y capas semánticas. - Familiaridad con el ecosistema Azure (ADF, Synapse, Data Lake) es muy preferible. - Experiencia con control de versiones (Git) y prácticas de CI/CD. - Fuertes habilidades de comunicación y capacidad para trabajar con equipos multifuncionales. - Inglés avanzado (escrito y hablado). - Mentalidad analítica, actitud proactiva y capacidad para trabajar en entornos de ritmo rápido. Beneficios: Los empleados a tiempo completo de Perficient reciben beneficios completos y competitivos. Ofrecemos un entorno de trabajo colaborativo, compensación competitiva, generosas oportunidades de equilibrio entre vida laboral y personal y un paquete de beneficios excepcional que incluye tiempo libre remunerado más días festivos. Además, todos los colegas son elegibles para una serie de programas de recompensas y reconocimiento, incluidas oportunidades de bonificación facturable. Fomentar un equilibrio saludable entre la vida laboral y personal y brindar a nuestros colegas excelentes beneficios son solo parte de lo que hace de Perficient un gran lugar para trabajar. QUIÉNES SOMOS Perficient es una consultora digital global líder. Imaginamos, creamos, diseñamos y ejecutamos soluciones de transformación digital que ayudan a nuestros clientes a superar las expectativas de los clientes, superar a la competencia y hacer crecer su negocio. Con una estrategia, creatividad y capacidades tecnológicas inigualables, nuestros colegas aportan un pensamiento ambicioso e ideas innovadoras, junto con un enfoque práctico para ayudar a nuestros clientes, las empresas más grandes y las marcas más importantes del mundo, a tener éxito. QUÉ CREEMOS En Perficient, prometemos desafiar, defender y celebrar a nuestra gente. Experimentará una cultura única y colaborativa que valora cada voz. Únase a nuestro equipo y formará parte de algo verdaderamente especial. Creemos en el desarrollo de una fuerza laboral tan diversa e inclusiva como los clientes con los que trabajamos. Estamos comprometidos a escuchar, aprender y actuar activamente para promover aún más nuestra organización, nuestras comunidades y nuestros futuros líderes... y aún no hemos terminado. Perficient, Inc. se enorgullece de brindar igualdad de oportunidades de empleo (EEO) a todos los empleados y solicitantes de empleo sin distinción de raza, color, religión, género, orientación sexual, origen nacional, edad, discapacidad, información genética, estado civil, amnistía o condición de veterano protegido de conformidad con las leyes federales, estatales y locales aplicables. Perficient, Inc. cumple con las leyes estatales y locales aplicables que rigen la no discriminación en el empleo en cada ubicación en la que la empresa tiene instalaciones. Esta política se aplica a todos los términos y condiciones de empleo, incluidos, entre otros, la contratación, la colocación, la promoción, la rescisión, la licencia, la recuperación, la transferencia, las licencias, la compensación y la capacitación. Perficient, Inc. prohíbe expresamente cualquier forma de acoso ilegal a empleados por motivos de raza, color, religión, género, orientación sexual, origen nacional, edad, información genética, discapacidad o veteranos cubiertos. La interferencia indebida con la capacidad de los empleados de Perficient, Inc. para realizar sus funciones laborales esperadas no es tolerada en absoluto. Acomodaciones por Discapacidad: Perficient se compromete a proporcionar un proceso de empleo sin barreras con adaptaciones razonables para personas calificadas con discapacidades y veteranos discapacitados en nuestros procedimientos de solicitud de empleo. Si necesita ayuda o una adaptación debido a una discapacidad, comuníquese con nosotros. Descargo de responsabilidad: Las declaraciones anteriores no pretenden ser una declaración completa del contenido del trabajo, sino que actúan como una guía de las funciones esenciales realizadas por el empleado asignado a esta clasificación. La gerencia se reserva la discreción de agregar o cambiar las funciones del puesto en cualquier momento. Perficient es la firma global de consultoría de IA y tecnología que está revolucionando el modelo de consultoría tradicional. Impulsados por nuestros más de 7.000 asesores, ingenieros y diseñadores, Perficient implementa soluciones basadas en IA que rompen convenciones y brindan resultados que importan. Sirviendo con orgullo a clientes que representan las marcas más innovadoras del mundo, y en colaboración con nuestro poderoso ecosistema de socios tecnológicos, aportamos una profunda experiencia en la industria y un diseño basado en datos para redefinir cómo operan y tienen éxito las empresas. Perficient es diferente. De verdad. Obtenga más información en perficient.com.
Responsabilidades
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos end-to-end
- Desarrollar y optimizar flujos de trabajo de datos usando Microsoft Fabric y Azure Synapse Analytics
- Implementar pipelines ELT
- Diseñar e implementar arquitecturas lakehouse
- Construir y optimizar modelos semánticos y datasets para Power BI
- Asegurar la calidad, gobernanza y linaje de datos
- Optimizar rendimiento y costos
- Colaborar con arquitectos de datos, analistas y stakeholders
- Implementar mejores prácticas en CI/CD, control de versiones y pipelines de despliegue
- Monitorear y mantener la confiabilidad, observabilidad y rendimiento de la plataforma de datos
- Apoyar la evolución de plataformas de inteligencia de datos modernas
Skills requeridas
Beneficios
- Compensación competitiva
- Oportunidades de work/life balance
- Paquete de beneficios
- Tiempo libre remunerado
- Días festivos
- Programas de recompensas y reconocimiento
- Oportunidades de bonos