Principal Machine Learning Engineer

Se busca un Ingeniero de Machine Learning senior para liderar la función de ingeniería de machine learning en Beyond. Responsable del ciclo de vida completo de modelos que impulsan características clave del producto.

Descripción del puesto

Somos un grupo tecnológico global construido para lo que viene después, que ofrece a profesionales de alta calidad la plataforma para trabajos de alto riesgo, el tipo de trabajo que define toda una carrera. Cuando te unas a nosotros, no solo estarás tomando proyectos, sino resolviendo problemas que todavía no tienen respuestas. Te unirás a un grupo exclusivo de talentos que los líderes globales, como Google, Snap, Diageo, PayPal y Jaguar Land Rover, llaman cuando los plazos parecen imposibles, cuando otros ya han intentado y fallado, y cuando la solución tiene que funcionar absolutamente. Olvida la consultoría de rutina. Operarás donde se encuentran la tecnología, el diseño y el comportamiento humano para ofrecer resultados tangibles, rápido. Este es un trabajo que deja huella, un trabajo del que estarás orgulloso de hablar con tus amigos. Buscamos personas que encarnen: Innovación para resolver los problemas más difíciles. Responsabilidad por cada resultado. Integridad siempre. Descripción del rol Estamos buscando un ingeniero visionario para liderar la función de ingeniería de aprendizaje automático. Serás responsable del ciclo de vida completo de los modelos que impulsan las características principales del producto, desde la selección y la creación de prototipos hasta la implementación a gran escala en producción. Este rol requiere una combinación de comprensión matemática profunda y habilidades de ingeniería de élite para resolver problemas comerciales complejos a través de sistemas inteligentes. Como Ingeniero Principal de Aprendizaje Automático en Beyond, harás: - Liderar la selección de algoritmos, el diseño y la creación de prototipos de modelos de aprendizaje automático para recomendaciones y análisis predictivos. - Arquitectar ciclos de vida de aprendizaje automático robustos, utilizando DAG y canalizaciones automatizadas para garantizar la robustez en la producción. - Definir estrategias para la observabilidad, el ajuste y la optimización de modelos para garantizar la precisión sostenida después de la implementación. - Colaborar con los gerentes de producto para definir problemas y ofrecer soluciones efectivas impulsadas por inteligencia artificial. - Mentorizar a los miembros del equipo y mantenerse al día con los avances en inteligencia artificial generativa y agentes basados en LLM. - Guiar la integración de modelos de aprendizaje automático en flujos posteriores, garantizando una latencia baja y una alta disponibilidad. Cosas que te harán destacar: - Amplia experiencia en el diseño e implementación de sistemas de aprendizaje automático de producción a gran escala. - Habilidades de programación de nivel experto en Python con amplia experiencia en Pandas, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch. - Experiencia comprobada en áreas como el procesamiento de lenguaje natural, la búsqueda semántica o los motores de recomendación. - Capacidad demostrada para liderar equipos multifuncionales e influir en las hojas de ruta técnicas. - Conocimiento profundo de tecnologías de procesamiento de datos a gran escala como Apache Beam, Spark o Flink. Agradable tener: - Experiencia en ajuste fino e implementación de LLM en producción. - Familiaridad con bases de datos vectoriales y tecnologías de búsqueda como Elasticsearch. - Título avanzado en Ciencias de la Computación, Estadística o un campo cuantitativo relacionado. Lo que queremos de ti: Estamos construyendo un centro de entrega de clase mundial en Buenos Aires y queremos el mejor talento de ingeniería de la región. Creemos que el mejor trabajo sucede cuando colaboramos en persona. Esperamos un esfuerzo genuino por estar presente en la oficina uno o dos días a la semana cuando no estés trabajando en proyectos para ayudar a construir nuestra cultura y participar en la resolución espontánea de problemas. Tu energía y presencia serán vitales para hacer de nuestro estudio un centro de creatividad e innovación. Beneficios Creemos en apoyar a nuestros miembros del equipo tanto profesional como personalmente. Aquí hay algunas formas en que invertimos en ti: - Asignación de trabajo desde casa - Seguro médico privado para el grupo familiar - Día de cumpleaños libre - 10 días de aprendizaje pagados por año - 100 puntos Bonusly por mes para reconocer a tus colegas

Responsabilidades

• Liderar la selección, diseño y prototipado de modelos de ML
• Arquitectar ciclos de vida de ML robustos
• Definir estrategias de observabilidad y optimización de modelos
• Colaborar con gerentes de producto
• Mentorizar a miembros del equipo

Skills requeridas

Beneficios

• Allowance para trabajo en casa
• Seguro médico privado para grupo familiar
• Día de cumpleaños libre
• 10 días de aprendizaje pagos al año
• Bonusly 100 puntos al mes

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