Ingeniero de Aprendizaje Automático II

Xometry busca un Ingeniero de Aprendizaje Automático II para avanzar en capacidades de aprendizaje automático y llevar modelos a producción a gran escala. Responsable de diseñar, desplegar y mantener modelos estadísticos y de aprendizaje automático robustos.

Descripción del puesto

Xometry (NASDAQ: XMTR) impulsa las industrias de hoy y de mañana conectando a las personas con grandes ideas con los fabricantes que pueden hacerlas realidad. El mercado digital de Xometry brinda a los fabricantes los recursos críticos que necesitan para crecer su negocio, al tiempo que facilita a los compradores de empresas Fortune 1000 acceder a la capacidad de fabricación global. Xometry busca un Ingeniero de Aprendizaje Automático II que esté emocionado de avanzar en las capacidades de aprendizaje automático y llevar modelos a producción a gran escala. En este rol, diseñarás, implementarás y mantendrás modelos estadísticos y de aprendizaje automático robustos, trabajando en estrecha colaboración con científicos de datos para traducir la investigación y la experimentación en sistemas confiables y de alto impacto. Aplicarás una fuerte intuición de datos y juicio de ingeniería para mejorar el rendimiento del modelo, la confiabilidad y la observabilidad, mientras construyes modelos predictivos que respaldan la fijación de precios, la estimación de costos y las recomendaciones de abastecimiento. Qué harás: - Diseñar, construir y optimizar modelos de aprendizaje automático para mejorar las operaciones de la plataforma y el negocio de Xometry. - Analizar grandes conjuntos de datos para extraer patrones y conocimientos significativos. - Colaborar con equipos multifuncionales para integrar modelos de aprendizaje automático en sistemas de producción. - Aprender y aplicar las mejores prácticas en la evaluación de modelos, ajuste de rendimiento y despliegue. - Influenciar la dirección técnica identificando oportunidades para mejorar los enfoques de modelado, la calidad de los datos y la arquitectura del sistema. - Trabajar en todos los equipos para garantizar que las soluciones de aprendizaje automático sean explicables, mantenibles y alineadas con los objetivos del negocio. - Ayudar a cerrar la brecha entre la investigación y la producción, asegurando que los modelos funcionen tan bien en el mundo real como en los cuadernos. - Obtener exposición a marcos, herramientas y técnicas de aprendizaje automático de última generación utilizados en la industria manufacturera. Calificaciones: - Se requiere una licenciatura, pero un título avanzado (M.S. o PhD) en ciencias de la computación, aprendizaje automático, inteligencia artificial o un campo relacionado es altamente preferible. - Experiencia en la implementación y mantenimiento de modelos de aprendizaje automático en entornos de producción. - 4+ años de experiencia en aprendizaje automático, centrándose en ingeniería de datos y/o ciencia de datos. - Proficiente en Python, incluyendo bibliotecas clave como PyTorch, TensorFlow, pandas y numpy. - Fuerte experiencia en probabilidad, estadística y técnicas de optimización relevantes para el modelado generativo. - Familiaridad con recursos y herramientas de computación en la nube para entrenamiento y despliegue de modelos (por ejemplo, AWS SageMaker). - Familiarizado con principios de ingeniería de software, incluyendo control de versiones, reproducibilidad e integración continua. - La experiencia en la industria manufacturera, la cadena de suministro o industrias similares es una ventaja. #LI-Remote #Promoted Xometry es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes serán considerados para el empleo sin atención a raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, veterano o discapacidad. Para roles basados en EE. UU.: Xometry participa en E-Verify y después de que se acepte una oferta de trabajo, proporcionará al gobierno federal su información del Formulario I-9 para confirmar que está autorizado para trabajar en EE. UU.

Responsabilidades

• Diseñar, construir y optimizar modelos de aprendizaje automático
• Analizar grandes conjuntos de datos
• Colaborar con equipos multifuncionales
• Aprender y aplicar mejores prácticas en evaluación de modelos y ajuste de rendimiento

Skills requeridas

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