Especialista en Machine Learning para Sistemas de Recomendación

Startup remota busca un Ingeniero de Machine Learning con experiencia en sistemas de recomendación, Python, SQL y despliegue en la nube para desarrollar modelos de personalización y predicción.

Descripción del puesto

Somos Muttdata, una startup dinámica enfocada en crear sistemas innovadores con tecnologías de Big Data y Machine Learning de vanguardia. Buscamos un Especialista en Machine Learning Engineer para llevar nuestra experiencia al siguiente nivel. Si te considerás un 'data nerd' como nosotros, ¡nos encantaría conocerte! Qué hacemos: - Creamos sistemas modernos de Machine Learning para planificación de demanda y pronóstico de presupuestos. - Desarrollamos infraestructuras de datos escalables para mejorar la toma de decisiones de alto nivel, adaptadas a cada cliente. - Ofrecemos Data Engineering integral y soluciones de IA personalizadas para optimizar sistemas en la nube. - Utilizamos IA Generativa para ayudar a plataformas de e-commerce y retailers a crear anuncios de mayor calidad, más rápido. - Construimos modelos de deep learning para mejorar el reconocimiento visual y la automatización en diversas industrias, optimizando la categorización de productos, el control de calidad y la recuperación de información. - Desarrollamos modelos de recomendación para personalizar experiencias de usuario en e-commerce, streaming y plataformas digitales, impulsando el engagement y las conversiones. Nuestros Partners: - Amazon Web Services - Astronomer - Databricks Nuestros Valores: - Somos 'Data Nerds' - Somos 'Open Team Players' - Tomamos Responsabilidad ('Ownership') - Tenemos una Mentalidad Positiva ¿Curioso por saber más? ¡Mirá nuestros casos de estudio y nuestro blog para conocer nuestra cultura y los proyectos emocionantes en los que trabajamos! Responsabilidades: - Diseñar, construir y mantener sistemas de recomendación en producción a escala de consumidor. - Desarrollar modelos de ranking y recuperación para mejorar la personalización y la experiencia del usuario. - Gestionar pipelines de ML de punta a punta: desde la ingeniería de características y el entrenamiento hasta el despliegue y monitoreo. - Colaborar con stakeholders de clientes y equipos de ingeniería para entregar soluciones de ML escalables. - Analizar datos de comportamiento de usuarios a gran escala y ejecutar pruebas A/B para optimizar el rendimiento de las recomendaciones. - Mejorar la confiabilidad, escalabilidad y latencia de los sistemas de ML en producción en AWS/GCP/Azure. Requisitos: - 6 años de experiencia en roles de Software/Data Engineering o ML. - 4+ años construyendo y operando sistemas de ML en producción. - 2-3+ años trabajando en sistemas de recomendación, ranking, recuperación o personalización. - Sólidas habilidades en Python y SQL. - Experiencia con PyTorch o TensorFlow. - Experiencia desplegando sistemas de ML en AWS, GCP o Azure. - Experiencia trabajando con datos de consumidor a gran escala y entornos de producción. - Nivel avanzado de inglés y capacidad para trabajar de forma autónoma con stakeholders. - Experiencia en e-commerce, adtech, martech o productos de consumo. - Experiencia con pruebas A/B, feature stores, Spark o sistemas de inferencia de baja latencia. Beneficios: - Cultura 'remote-first': ¡trabajá desde cualquier lugar! - Cobertura total de certificaciones en AWS, DBT, Google Cloud, Azure y Databricks. - Clases de inglés in-company. - Día libre en tu cumpleaños + una semana extra de vacaciones (¡Mutt Week!). - Bonos por referidos: ¡ayudanos a crecer el equipo y recibí tu recompensa! - Maslow: Créditos mensuales para gastar en nuestro marketplace de beneficios. - Viaje Anual Mutters' Trip: ¡una escapada inolvidable con el equipo!

Responsabilidades

• Design, build, and maintain production recommendation systems at consumer scale
• Develop ranking and retrieval models to improve personalization and user experience
• Own ML pipelines end-to-end, from feature engineering and training to deployment and monitoring
• Collaborate with client stakeholders and engineering teams to deliver scalable ML solutions
• Analyze large-scale user behavior data and run A/B tests to optimize recommendation performance
• Improve reliability, scalability, and latency of production ML systems on AWS/GCP/Azure

Skills requeridas

Beneficios

• AWS, DBT, Google Cloud, Azure & Databricks certifications fully covered
• In-Company English Lessons
• Birthday off
• extra vacation week (Mutt Week)
• Referral bonuses
• Maslow: Monthly credits to spend in our benefits marketplace
• Annual Mutters' Trip

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