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Científico de Datos Junior

PSSBuenos Aires, Buenos AiresHíbrido · Tiempo completo
Junior

Empresa de tecnología busca Científico de Datos Junior para análisis de datos, modelos predictivos y Machine Learning. Se requiere Python, SQL y librerías de análisis.

Por qué aplicar

Si sos estudiante o recién recibido de carreras afines y te apasiona el análisis de datos y el Machine Learning, esta oportunidad en PSS es para vos. Podrás desarrollarte en proyectos innovadores y aprender en un excelente clima laboral.

Descripción del puesto

En PSS nos encontramos en la búsqueda de un/a Data Science Jr para sumarse a nuestro equipo de tecnología y datos. Buscamos perfiles con fuerte orientación analítica, ganas de aprender y desarrollarse en proyectos vinculados a análisis de datos y modelos predictivos. Responsabilidades: - Analizar grandes volúmenes de datos para detectar patrones y oportunidades de mejora. - Participar en el desarrollo y entrenamiento de modelos de Machine Learning. - Realizar limpieza, transformación y visualización de datos. - Generar reportes e insights para distintas áreas del negocio. - Colaborar con equipos técnicos y funcionales en proyectos de datos. - Documentar procesos y resultados. Requisitos: - Estudiantes avanzados o graduados/as de carreras como Sistemas, Ciencia de Datos, Matemática, Estadística, Ingeniería o afines. - Conocimientos en: - Python - SQL - Librerías de análisis de datos (Pandas, NumPy, Scikit-learn) - Conocimientos básicos de Machine Learning y estadística. - Manejo de herramientas de visualización de datos (Power BI, Tableau o similares). - Perfil analítico, proactivo y con capacidad de trabajo en equipo. Valoraremos: - Experiencia académica o proyectos personales relacionados con Data Science. - Conocimientos de cloud (AWS, Azure o GCP). - Manejo de Git. - Conocimientos de IA generativa o NLP. Ofrecemos: - Excelente clima laboral. - Modalidad de trabajo flexible. - Capacitaciones y plan de desarrollo profesional. - Participación en proyectos innovadores. - Beneficios corporativos.

Responsabilidades

  • Analizar grandes volúmenes de datos para detectar patrones y oportunidades de mejora.
  • Participar en el desarrollo y entrenamiento de modelos de Machine Learning.
  • Realizar limpieza, transformación y visualización de datos.
  • Generar reportes e insights para distintas áreas del negocio.
  • Colaborar con equipos técnicos y funcionales en proyectos de datos.
  • Documentar procesos y resultados.

Skills requeridas

Perfil analíticoProactividadTrabajo en equipoOrientación analíticaGanas de aprenderCapacidad de desarrollo

Beneficios

  • Excelente clima laboral
  • Modalidad de trabajo flexible
  • Capacitaciones y plan de desarrollo profesional
  • Participación en proyectos innovadores
  • Beneficios corporativos

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