Gerente de Ingeniería de Datos

Blend360 busca un Gerente de Ingeniería de Datos con experiencia en liderazgo y diseño de soluciones de datos escalables, enfocado en calidad de código y plataformas de datos confiables. El rol implica definir la dirección técnica, supervisar arquitecturas de datos y liderar un equipo de ingenieros de datos.

Descripción del puesto

Liderar, diseñar y escalar soluciones de datos para iniciativas de Journey Analytics, con un fuerte enfoque en la calidad del código, la reutilización y plataformas de datos confiables. Este rol es responsable de establecer la dirección técnica, supervisar la evolución de las arquitecturas de datos y liderar un equipo de ingenieros de datos para entregar conjuntos de datos de alta calidad y rendimiento para casos de uso de análisis e informes. El candidato ideal combina una sólida experiencia práctica en ingeniería de datos con experiencia en liderazgo de personas, y tiene un historial comprobado de impulso de soluciones escalables en entornos multifuncionales. Responsabilidades: - Liderar y mentorizar a un equipo de ingenieros de datos, fomentando las mejores prácticas en codificación, arquitectura y estándares de ingeniería de datos. - Definir e impulsar la estrategia técnica para las plataformas de datos de Journey Analytics, asegurando la escalabilidad, mantenibilidad y rendimiento. - Supervisar el mantenimiento, la optimización y la automatización de los repositorios de código en GitHub, asegurando prácticas de desarrollo de alta calidad y consistentes. - Guiar la refactorización de bases de código heredadas para mejorar la mantenibilidad, escalabilidad y reutilización en múltiples casos de uso. - Impulsar el diseño e implementación de componentes de datos modulares y reutilizables para soportar múltiples journeys y reducir la duplicación. - Supervisar el desarrollo y la gestión de pipelines de datos automatizados en Databricks, asegurando la confiabilidad y escalabilidad para el consumo downstream. - Establecer y hacer cumplir estándares para el modelado de datos escalable para soportar casos de uso de análisis actuales y futuros. - Asegurar la calidad, gobernanza, rendimiento y confiabilidad de los datos en todos los pipelines y conjuntos de datos. - Asociarse con stakeholders de análisis, producto e ingeniería para alinear las soluciones de datos con las necesidades y prioridades del negocio. - Identificar proactivamente riesgos, cuellos de botella y oportunidades de mejora, e impulsar estrategias de mitigación a nivel de equipo y plataforma. - Promover la mejora continua de los procesos de datos, la documentación y las prácticas de ingeniería. Requisitos: - Más de 7 años de experiencia en Ingeniería de Datos. - Sólida experiencia trabajando con repositorios de GitHub y flujos de trabajo de control de versiones. - Experiencia práctica en el desarrollo y mantenimiento de pipelines de datos en Databricks. - Experiencia comprobada en refactorización y mantenimiento de bases de código heredadas. - Fuerte comprensión del modelado de datos y el diseño de componentes reutilizables. - Experiencia en la construcción de modelos de datos escalables para casos de uso de análisis e informes. - Fuerte enfoque en la calidad, rendimiento y confiabilidad de los datos. - Capacidad para trabajar en entornos multifuncionales y contribuir a la mejora continua. - Capacidad para trabajar de forma independiente y asumir la propiedad de las iniciativas después de recibir dirección de alto nivel, impulsando las tareas con mínima supervisión. - Experiencia usando Genie (Databricks) (Plus). - Certificaciones en AWS (somos Socios AWS), Databricks y Snowflake. Beneficios: - Acceso a rutas de aprendizaje de IA para mantenerse actualizado con las últimas tecnologías. - Planes de estudio, cursos y certificaciones adicionales adaptadas a tu rol. - Acceso a Udemy Business, que ofrece miles de cursos para potenciar tus habilidades técnicas y blandas. - Clases de inglés para apoyar tu comunicación profesional. - Oportunidades de viaje para asistir a conferencias de la industria y conocer clientes. - Planes de desarrollo profesional y programas de mentoría para ayudar a dar forma a tu camino. - Recompensas especiales por días para celebrar cumpleaños, aniversarios laborales y otros hitos personales. - Equipamiento proporcionado por la empresa. - Opciones de trabajo flexible para ayudarte a lograr el equilibrio adecuado. - Otros beneficios pueden variar según tu ubicación en LATAM. Para obtener información detallada sobre los beneficios aplicables a tu ubicación específica, consulta con uno de nuestros reclutadores. Acerca de Blend: Blend es un proveedor líder de servicios de IA, comprometido a co-crear un impacto significativo para sus clientes a través del poder de la ciencia de datos, la IA, la tecnología y las personas. Con la misión de impulsar visiones audaces, Blend aborda desafíos importantes alineando sin problemas la experiencia humana con la inteligencia artificial. La empresa se dedica a desbloquear valor y fomentar la innovación para sus clientes aprovechando personas de clase mundial y una estrategia basada en datos. Creemos que el poder de las personas y la IA puede tener un impacto significativo en tu mundo, creando un trabajo y proyectos más gratificantes para nuestra gente y clientes. Para más información, visita www.blend360.com

Responsabilidades

• Liderar y mentorizar un equipo de ingenieros de datos
• Definir y dirigir la estrategia técnica para las plataformas de datos de Journey Analytics
• Supervisar el mantenimiento, optimización y automatización de repositorios de código en GitHub
• Guiar la refactorización de bases de código heredadas
• Impulsar el diseño e implementación de componentes de datos modulares y reutilizables
• Supervisar el desarrollo y la gestión de pipelines de datos automatizados en Databricks
• Establecer y hacer cumplir estándares para el modelado de datos escalable
• Garantizar la calidad, gobernanza, rendimiento y confiabilidad de los datos
• Asociarse con stakeholders de análisis, producto e ingeniería
• Identificar proactivamente riesgos, cuellos de botella y oportunidades de mejora

Skills requeridas

Beneficios

• Acceso a aprendizaje de IA
• Planes de estudio
• Cursos
• Certificaciones
• Udemy Business
• Clases de inglés
• Oportunidades de viaje
• Planes de desarrollo profesional
• Programas de mentoría
• Recompensas especiales
• Equipamiento proporcionado por la empresa
• Opciones de trabajo flexible

Trabajos similares

Más ofertas de Blend360