directohace 2 meses

Líder de Ingeniería de Datos

MuttdataRemoto · Tiempo completo
Líder
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.

Startup remota busca un Líder de Ingeniería de Datos con experiencia en Big Data y Machine Learning para desarrollar sistemas innovadores, optimizar infraestructuras y mentorizar al equipo.

Por qué aplicar

Si te copa la idea de liderar un equipo y desarrollar sistemas de datos e IA innovadores en una startup remota, ¡este puesto es para vos! Podés crecer profesionalmente mientras trabajás con tecnologías de punta y un equipo copado.

Descripción del puesto

Muttdata es una startup dinámica comprometida con la creación de sistemas innovadores utilizando tecnologías de Big Data y Machine Learning de vanguardia. Buscamos un Data Engineer Lead para llevar nuestra experiencia al siguiente nivel. Si te consideras un 'data nerd' como nosotros, ¡nos encantaría conectar! Qué hacemos: - Creamos sistemas modernos de Machine Learning para planificación de la demanda y pronóstico de presupuestos. - Desarrollamos infraestructuras de datos escalables para mejorar la toma de decisiones de alto nivel, adaptadas a cada cliente. - Ofrecemos Data Engineering integral y soluciones de IA personalizadas para optimizar sistemas basados en la nube. - Utilizamos Generative AI para ayudar a plataformas de e-commerce y retailers a crear anuncios de mayor calidad, más rápido. Nuestros Partners: - Amazon Web Services - Astronomer - Databricks Nuestros valores: - Somos 'Data Nerds'. - Somos compañeros de equipo abiertos. - Tomamos la iniciativa. - Tenemos una mentalidad positiva. Responsabilidades: - Colaborar con equipos multifuncionales para definir requisitos de BI y análisis. - Innovar con nuevas herramientas para mejorar la infraestructura y los procesos de Mutt Data. - Diseñar modelos de datos dimensionales y construir pipelines de datos escalables. - Desarrollar modelos de datos para alimentar dashboards para equipos internos y análisis para clientes. - Desarrollar herramientas para el equipo y asistir en migraciones tecnológicas y diseño de modelos. - Construir arquitecturas de datos escalables y de alto rendimiento. - Enfocarse en la calidad del código: revisar, documentar, probar e integrar CI/CD. - Liderar proyectos complejos de principio a fin con lanzamientos sin contratiempos. - Apoyar la creación de métricas de reporting internas y externas. - Mentorizar a miembros junior del equipo. Requisitos: - Experiencia en Data Engineering, incluyendo la construcción y optimización de pipelines de datos. - Sólidos conocimientos de SQL y Python (Pandas, Numpy, Jupyter). - Nivel avanzado de inglés. - Experiencia trabajando con dbt para transformación de datos y plataformas en la nube como AWS. - Familiaridad con herramientas modernas de data stack, incluyendo Snowflake (es un plus). - Conocimientos básicos de Docker. - Experiencia con herramientas de orquestación como Airflow o Prefect. - Familiaridad con una herramienta de visualización BI como Looker o Tableau. - Mentorizar a miembros junior del equipo. Beneficios: - Cultura 'remote-first': ¡trabajá desde cualquier lugar! - Certificaciones de AWS, DBT, Google Cloud, Azure y Databricks cubiertas al 100%. - Clases de inglés in-company. - Día libre por cumpleaños + una semana extra de vacaciones (¡Mutt Week!). - Bonos por referidos: ¡ayudanos a crecer el equipo y serás recompensado! - Maslow: créditos mensuales para gastar en nuestro marketplace de beneficios. - Viaje Anual de Mutters: ¡una escapada inolvidable con el equipo!

Responsabilidades

  • Colaborar con equipos multifuncionales para definir requisitos de BI y analítica.
  • Innovar con nuevas herramientas para mejorar la infraestructura y procesos de Mutt Data.
  • Diseñar modelos de datos dimensionales y construir pipelines de datos escalables.
  • Desarrollar modelos de datos para alimentar dashboards internos y analíticas para clientes.
  • Desarrollar herramientas para el equipo y asistir en migraciones tecnológicas y diseño de modelos.
  • Construir arquitecturas de datos escalables y de alto rendimiento.
  • Enfocarse en la calidad del código: revisar, documentar, probar e integrar CI/CD.
  • Liderar proyectos complejos de principio a fin con lanzamientos sin contratiempos.
  • Apoyar la creación de métricas de reporte internas y externas.
  • Mentorizar a miembros junior del equipo.

Skills requeridas

Ingeniería de DatosOptimización de pipelines de datosCreación de modelos de datos dimensionalesDesarrollo de métricas de reporteDiseño de arquitecturas de datos escalablesCalidad de códigoIntegración continua y despliegue continuo (CI/CD)Lanzamiento de proyectosOwnershipMindset positivoTrabajo en equipoMentalidad de datos

Beneficios

  • Certificaciones AWS, DBT, Google Cloud, Azure & Databricks cubiertas
  • Clases de inglés in-company
  • Día de cumpleaños libre
  • Semana extra de vacaciones (Mutt Week)
  • Bonos por referidos
  • Créditos mensuales en marketplace de beneficios (Maslow)
  • Viaje anual de equipo (Mutters' Trip)