Empresa global de tecnología busca un Ingeniero de Datos Senior con experiencia en Cloudera-Hadoop, Databricks, Python y SQL para diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables. El puesto es 100% remoto y ofrece remuneración en dólares y beneficios.
Si sos un Ingeniero de Datos Sr. con experiencia en Cloudera-Hadoop y Databricks, esta oportunidad remota te va a encantar. Podés sumarte a una empresa global de tecnología y trabajar en proyectos de vanguardia cobrando en dólares.
Descripción del puesto
Compañía nativa digital con presencia global de ingeniería, diseño e innovación, con sedes en América, Asia y Europa. Cuenta con presencia en 18 países y un equipo de más de 20 mil profesionales. Buscamos un/a Data Engineer (Cloudera-Hadoop) Sr. para diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables y eficientes, asegurando la correcta ingesta, procesamiento y disponibilidad de la información. Requisitos: - Al menos 6 años de experiencia como Data Engineer. - Experiencia sólida trabajando con Databricks, Python y SQL (excluyente). - Sólidos conocimientos en PySpark y/o Scala. - Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos. - Conocimientos avanzados en plataformas Hadoop y Cloudera. - Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos. - Conocimientos de buenas prácticas de ingeniería de datos. - Inglés nivel conversacional - avanzado (excluyente). Responsabilidades: - Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables. - Implementar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos (batch y/o streaming). - Trabajar con grandes volúmenes de datos, garantizando calidad, performance y confiabilidad. - Desarrollar soluciones utilizando Databricks, PySpark y Scala. - Participar en el diseño de arquitecturas de datos en entornos Cloud. - Colaborar con equipos de Data Analytics, Data Science y stakeholders de negocio. - Optimizar costos, performance y escalabilidad de las soluciones en la nube. - Asegurar buenas prácticas de desarrollo: versionado, testing, documentación y monitoreo. - Participar en revisiones de código y aportar buenas prácticas al equipo. - Colaborar en la mejora continua de procesos y estándares del área de datos. Condiciones: - Lunes a viernes de 9 a 18 hs. - 100% remoto desde cualquier parte del país. Beneficios: - Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares. - Contrato directo con la Empresa. - Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar. - Plataforma de cursos gratuitos. - Licencia de paternidad/maternidad extendida. - Descuentos en entidades educativas privadas. - Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc. - Inglés In Company. - Plan de carrera interno en diferentes ramas IT. - Proyectos multidisciplinarios. Proceso de selección: 1. Entrevista con Recruiters (Lucila Lemucchi o Lorena Dos Santos). 2. Entrevista con el HR de la compañía y screening en inglés. 3. Evaluación técnica. 4. Entrevistas con el cliente para conocer al equipo y el proyecto.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables.
- Implementar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos (batch y/o streaming).
- Trabajar con grandes volúmenes de datos, garantizando calidad, performance y confiabilidad.
- Desarrollar soluciones utilizando Databricks, PySpark y Scala.
- Participar en el diseño de arquitecturas de datos en entornos Cloud.
- Colaborar con equipos de Data Analytics, Data Science y stakeholders de negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.
- Optimizar costos, performance y escalabilidad de las soluciones en la nube.
- Asegurar buenas prácticas de desarrollo: versionado, testing, documentación y monitoreo.
- Participar en revisiones de código y aportar buenas prácticas al equipo.
- Colaborar en la mejora continua de procesos y estándares del área de datos.
Skills requeridas
Beneficios
- Sueldo split (gran porcentaje en dólares)
- Contrato directo con la Empresa
- Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar
- Plataforma de cursos gratuitos
- Licencia de paternidad/maternidad extendida
- Descuentos en entidades educativas privadas
- Tarjeta de descuentos (ropa, comida, viajes, etc.)
- Inglés In Company
- Plan de carrera interno