Empresa global de tecnología busca un Data Engineer Senior con experiencia en Azure, Databricks, Python y SQL para diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables de forma 100% remota.
Si sos un Data Engineer Senior con experiencia en Azure y buscás un rol 100% remoto en una empresa global de tecnología, esta es tu oportunidad. Podrás trabajar en proyectos de vanguardia y con grandes volúmenes de datos.
Descripción del puesto
Compañía nativa digital con presencia global de ingeniería, diseño e innovación, con sedes en 18 países de América, Asia y Europa. Cuenta con un equipo de más de 20.000 profesionales. Buscamos un/a Data Engineer Azure Sr. para diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables y eficientes, asegurando la correcta ingesta, procesamiento y disponibilidad de la información. Requisitos: - Al menos 6 años de experiencia como Data Engineer. - Experiencia sólida trabajando con Databricks, Python y SQL (excluyente). - Sólidos conocimientos en PySpark y/o Scala. - Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos. - Experiencia sólida en plataformas Cloud: Azure (excluyente). - Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos. - Conocimientos de buenas prácticas de ingeniería de datos. - Inglés nivel conversacional - avanzado (excluyente). Responsabilidades: - Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables. - Implementar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos (batch y/o streaming). - Trabajar con grandes volúmenes de datos, garantizando calidad, performance y confiabilidad. - Desarrollar soluciones utilizando Databricks, PySpark y Scala. - Participar en el diseño de arquitecturas de datos en entornos Cloud (Azure). - Colaborar con equipos de Data Analytics, Data Science y stakeholders de negocio. - Optimizar costos, performance y escalabilidad de las soluciones en la nube. - Asegurar buenas prácticas de desarrollo: versionado, testing, documentación y monitoreo. - Participar en revisiones de código y aportar buenas prácticas al equipo. - Colaborar en la mejora continua de procesos y estándares del área de datos. Condiciones: - Contrato directo con la Empresa. - Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares. - 100% remoto. - Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar. - Plataforma de cursos gratuitos. - Licencia de paternidad/maternidad extendida. - Descuentos en entidades educativas privadas. - Tarjeta de descuentos (ropa, comida, viajes, etc.). - Inglés In Company. - Plan de carrera interno en diferentes ramas IT. - Proyectos multidisciplinarios. Modalidad y lugar de trabajo: - 100% remoto desde cualquier parte del país. - Lunes a viernes de 9 a 18 hs. Proceso de selección: 1. Entrevista con Recruiters (Lucila Lemucchi o Lorena Dos Santos). 2. Entrevista con el HR de la compañía y screening en inglés. 3. Evaluación técnica. 4. Entrevistas con el cliente para conocer al equipo y el proyecto.
Responsabilidades
- Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables.
- Implementar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos (batch y/o streaming).
- Trabajar con grandes volúmenes de datos, garantizando calidad, performance y confiabilidad.
- Desarrollar soluciones utilizando Databricks, PySpark y Scala.
- Participar en el diseño de arquitecturas de datos en entornos Cloud (Azure).
- Colaborar con equipos de Data Analytics, Data Science y stakeholders de negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.
- Optimizar costos, performance y escalabilidad de las soluciones en la nube.
- Asegurar buenas prácticas de desarrollo: versionado, testing, documentación y monitoreo.
- Participar en revisiones de código y aportar buenas prácticas al equipo.
- Colaborar en la mejora continua de procesos y estándares del área de datos.
Skills requeridas
Beneficios
- Contrato directo con la Empresa
- Sueldo split (gran porcentaje en dólares)
- 100% remoto
- Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar
- Plataforma de cursos gratuitos
- Licencia de paternidad/maternidad extendida
- Descuentos en entidades educativas privadas
- Tarjeta de descuentos (ropa, comida, viajes, etc.)
- Inglés In Company
- Plan de carrera interno en diferentes ramas IT
- Proyectos multidisciplinarios