Empresa de tecnología busca un Ingeniero/a de Confiabilidad de Sitio (SRE) con 5-7 años de experiencia para unirse a su equipo de DevOps en Argentina. El rol se enfoca en mejorar la infraestructura de producción, automatización de CI/CD, y gestión de entornos cloud (AWS/GCP) con Kubernetes y Terraform.
Si sos un SRE con experiencia en cloud y automatización, esta es tu chance de sumarte a una startup tech reconocida y en crecimiento. Vas a poder potenciar la infraestructura de producción y trabajar en un entorno remoto y dinámico.
Descripción del puesto
Quiénes somos: BigID es una startup tecnológica innovadora que se enfoca en soluciones para seguridad de datos, cumplimiento normativo, privacidad y gestión de datos con IA. Lideramos el mercado en todo lo relacionado con datos: ayudamos a nuestros clientes a reducir riesgos, impulsar la innovación empresarial, lograr el cumplimiento normativo, generar confianza en los clientes, tomar mejores decisiones y obtener más valor de sus datos. Estamos formando un equipo global apasionado por la innovación y la tecnología de próxima generación. BigID ha sido reconocida por: - BigID nombrada una de las Mejores Empresas Emergentes de Forbes en Estados Unidos 2026 - clasificada #15 en general y #1 en Seguridad. - BigID nombrada Empresa Destacada en Inteligencia Artificial y Machine Learning en los Global InfoSec Awards. - Lista Cyber 66 de Citizens JMP de las Empresas de Ciberseguridad Privadas más Destacadas. - CRN 100 nombró a BigID como una de las 20 Empresas Más "Cool" en Gestión de Identidad y Acceso y Protección de Datos (3 años consecutivos). - DUNS 100 Mejores Empresas Tecnológicas para Trabajar. - Los 3 Principales Proveedores de Big Data e IA a Seguir en los Premios BigDATAwire Readers and Editors Choice Awards 2023. - Lista Inc. 5000 2024 por 4to año consecutivo. - Finalista para los Premios AI 2024 en la categoría de Mejor Uso de IA en Ciberseguridad. En BigID, nuestro equipo es la base de nuestro éxito. Únete a una cultura centrada en las personas, dinámica y gratificante: tendrás la oportunidad de trabajar con algunas de las personas más talentosas de la industria que valoran la innovación, la diversidad, la integridad y la colaboración. Quiénes buscamos: ¡Si te encanta trabajar en infraestructura de producción, eres bienvenido a unirte a nosotros! Buscamos un Ingeniero para unirse a nuestro equipo de DevOps en Argentina. DevOps es responsable de las plataformas de I+D, que se basan en contenedores y microservicios. Tu enfoque principal será mejorar la infraestructura de producción y construir el proceso de compilación de próxima generación, metodologías de automatización y herramientas, mientras trabajas en estrecha colaboración con el equipo de I+D. Los candidatos deben ser individuos automotivados que amen apoyar a un equipo apasionado y colaborativo, resolver problemas, proponer soluciones creativas y mejorar continuamente los procesos y la cultura de la empresa. Solo consideraremos solicitantes locales de Argentina. Qué harás: - Llevar nuestro CI/CD al siguiente nivel. - Desarrollar y depurar sobre la infraestructura de Kubernetes. - Mejorar nuestros módulos de Terraform nativos de la nube. - Investigar nuevas tecnologías y proporcionar dirección técnica general para el equipo. - Planificar y esforzarse por cerrar el backlog de automatización. - Comunicarse con equipos de toda la organización sobre la estrategia y el diseño de pruebas. - Proponer mejoras al proceso de pruebas para disminuir los defectos encontrados en producción. - Trabajar en estrecha colaboración con los equipos de I+D en un entorno Agile. - Asumir responsabilidades de SRE para nuestros entornos de AWS y GCP, asegurando la disponibilidad, escalabilidad y confiabilidad de los servicios de producción. - Gestionar y evolucionar la infraestructura como código utilizando env0 para flujos de trabajo de Terraform. - Diseñar e implementar monitoreo, métricas y dashboards utilizando Datadog para garantizar la observabilidad y la gestión proactiva de incidentes. Qué aportarás: - 5-7 años de experiencia como Ingeniero DevOps. - Experiencia práctica indispensable en Kubernetes (EKS) y Docker. - Experiencia en Python/Bash/Groovy. - Sólido conocimiento del ciclo de vida del desarrollo de software, mejores prácticas y métodos en múltiples equipos: desarrollo Agile, DevOps, CI/CD, Kubernetes, liderazgo de equipo y principalmente automatización de pruebas. - Experiencia con al menos uno de Jenkins, GitLab CI o GitHub Actions. - Experiencia con Jira, Confluence, Git, AWS, Docker, bases de datos relacionales y no relacionales. - Experiencia trabajando con las plataformas en la nube AWS y GCP en un entorno de producción. - Experiencia práctica con Terraform (preferiblemente gestionado a través de env0 o herramientas similares). - Experiencia con Datadog para construir soluciones de monitoreo, métricas y dashboards. - Excelentes habilidades de comunicación requeridas para documentar y conectar con otros grupos. - Capacidad para explorar e iniciar nuevas ideas, pensar y aprender de forma independiente. Ventajas: - Experiencia en automatización y metodologías de prueba de API REST. Nuestros Valores: Buscamos personas que encarnen nuestros valores: Cuidar, Hacer, Intentar y Brillar. - Cuidar: Nos preocupamos por nuestros clientes y entre nosotros. - Hacer: Hacemos lo necesario para generar un impacto positivo. - Intentar: Hacemos nuestro mejor esfuerzo y no nos rendimos. - Brillar: Brillamos y nos proponemos destacar siempre. #LI-Remote #LI-AT1 Estamos comprometidos con la creación de una cultura de inclusión e igualdad, independientemente de la raza, el género, la sexualidad o la discapacidad, donde prosperen la innovación y el crecimiento, se escuche cada voz y todos pertenezcan. Obtén más información sobre nosotros aquí. Aviso de Privacidad para Candidatos a Empleo Debe ser capaz de ejercer juicio independiente con poca o ninguna supervisión. BigID es un participante de E-Verify.
Responsabilidades
- Mejorar CI/CD
- Desarrollar y depurar en Kubernetes
- Mejorar módulos Terraform cloud-native
- Investigar nuevas tecnologías
- Gestionar backlog de automatización
- Comunicar estrategias de testing
- Proponer mejoras al proceso de testing
- Trabajar con equipos R&D en entorno Agile
- Gestionar SRE en entornos AWS y GCP
- Gestionar infraestructura como código con env0
- Diseñar e implementar monitoreo con Datadog