Senior Machine Learning Engineer
Se busca Senior Machine Learning Engineer para trabajar en la intersección de machine learning, datos a gran escala y productos orientados al usuario. El candidato diseñará, construirá y desplegará soluciones de ML que impacten directamente en la experiencia del usuario.
Atractivo para ingenieros experimentados que buscan trabajar en proyectos innovadores de machine learning y datos a gran escala, con impacto directo en la experiencia del usuario.
Descripción del puesto
Somos un grupo tecnológico global construido para lo que viene, que ofrece a profesionales de alta calidad la plataforma para trabajos de alto riesgo, el tipo de trabajo que define una carrera entera. Cuando te unes a nosotros, no solo estás tomando proyectos, estás resolviendo problemas que todavía no tienen respuestas. Te unirás a un grupo exclusivo de talentos que líderes globales, como Google, Snap, Diageo, PayPal y Jaguar Land Rover, llaman cuando los plazos parecen imposibles, cuando otros ya han intentado y fallado, y cuando la solución tiene que funcionar absolutamente. Olvida la consultoría de rutina. Operarás donde se encuentran la tecnología, el diseño y el comportamiento humano para ofrecer resultados tangibles, rápido. Este es un trabajo que deja una marca, un trabajo del que estarás orgulloso de hablar con tus amigos. Buscamos personas que encarnen: Innovación para resolver los problemas más difíciles. Responsabilidad por cada resultado. Integridad siempre. Visión general del rol Estamos buscando un ingeniero experimentado para trabajar en la intersección de la inteligencia artificial aplicada, los datos a gran escala y los productos orientados al usuario. Diseñarás, construirás y desplegarás soluciones innovadoras de inteligencia artificial que impactan directamente las experiencias del usuario. Serás dueño de todo el ciclo de vida de la inteligencia artificial y asegurarás que los modelos se integren sin problemas en nuestros entornos de producción. Como Ingeniero Senior de Inteligencia Artificial en Beyond, harás: Aplicar experiencia en modelos estadísticos y aprendizaje automático para realizar análisis de datos profundos y selección de características. Desglosar los pasos discretos de las canalizaciones de inteligencia artificial y mejorar su robustez en aplicaciones del mundo real. Desarrollar y mantener canalizaciones de datos para procesar y preparar datos para el entrenamiento y la evaluación de modelos. Diseñar y realizar pruebas A/B para evaluar el rendimiento del modelo y el impacto en las métricas comerciales. Implementar y gestionar la observabilidad del modelo para rastrear la precisión, el sesgo y la deriva. Colaborar con ingenieros de datos para asegurar la ingesta de datos de alta calidad para sistemas inteligentes. Cosas que te harán destacar: Conocimiento sólido de varios algoritmos de inteligencia artificial y la capacidad de seleccionar la herramienta adecuada para el trabajo. Experiencia práctica con servicios de inteligencia artificial nativos en la nube, preferiblemente en GCP utilizando Vertex AI. Dominio de Python y sus bibliotecas asociadas de ciencia de datos. Experiencia con tecnologías de almacenamiento de datos y sus características de escalado. Excelentes habilidades de comunicación y una mentalidad que prospera en la ambigüedad. Bueno tener: Experiencia con bases de datos de gráficos como Neo4j. Familiaridad con el desarrollo de API utilizando REST o GraphQL. Experiencia desplegando soluciones de inteligencia artificial en comercio electrónico o servicios financieros. Lo que queremos de ti: Estamos construyendo un centro de entrega de clase mundial en Buenos Aires y queremos el mejor talento de ingeniería de la región. Creemos que el mejor trabajo sucede cuando colaboramos en persona. Esperamos un esfuerzo genuino por estar presente en la oficina uno o dos días a la semana cuando no estés trabajando en proyectos para ayudar a construir nuestra cultura y participar en la resolución espontánea de problemas. Tu energía y presencia serán vitales para hacer de nuestro estudio un centro de creatividad e innovación. Beneficios Creemos en apoyar a nuestros miembros del equipo tanto profesional como personalmente. Aquí está cómo invertimos en ti: Subsidio de trabajo desde casa Seguro médico privado para el grupo familiar Día de cumpleaños libre 10 días de aprendizaje pagados al año 100 puntos de Bonusly al mes para reconocer a tus colegas
Responsabilidades
- Diseñar, construir y desplegar soluciones de ML
- Aplicar expertise en modelado estadístico y machine learning
- Desarrollar y mantener pipelines de datos
- Diseñar y conducir tests A/B
Skills requeridas
Beneficios
- Allowance for work from home
- Private medical insurance for family
- Birthday leave
- 10 paid learning days per year
- Bonusly 100 points per month