Senior Data Engineer
Se busca Senior Data Engineer para construir y mantener pipelines de datos que alimentan soluciones en la nube y de IA en Beyond. Responsable de asegurar la calidad y disponibilidad de los datos.
Atractivo para ingenieros de datos experimentados que buscan trabajar en proyectos innovadores y desafiantes en un entorno híbrido en Buenos Aires.
Descripción del puesto
Somos un grupo tecnológico global construido para lo que viene, que ofrece a profesionales de alta calidad la plataforma para trabajos de alto riesgo, el tipo de trabajo que define toda una carrera. Cuando te unas a nosotros, no solo estarás tomando proyectos, sino que estarás resolviendo problemas que todavía no tienen respuestas. Te unirás a un grupo exclusivo de talentos que líderes globales, como Google, Snap, Diageo, PayPal y Jaguar Land Rover, llaman cuando los plazos parecen imposibles, cuando otros ya han intentado y fallado, y cuando la solución tiene que funcionar absolutamente. Olvida la consultoría de rutina. Operarás donde se encuentran la tecnología, el diseño y el comportamiento humano para ofrecer resultados tangibles, rápido. Este es un trabajo que deja huella, un trabajo del que estarás orgulloso de hablar con tus amigos. Buscamos personas que encarnen: Innovación para resolver los problemas más difíciles. Responsabilidad por cada resultado. Integridad siempre. Descripción del rol Estamos buscando un ingeniero de datos versátil para construir y mantener los pipelines de datos que impulsan nuestras soluciones en la nube y de inteligencia artificial. Trabajarás con conjuntos de datos a gran escala para asegurarte de que se procesen, enriquezcan y estén disponibles para aplicaciones posteriores. Tu enfoque estará en la fiabilidad, la escalabilidad y el rendimiento en un entorno nativo de la nube. Como ingeniero senior de datos en Beyond, tú: - Construirás y monitorearás pipelines de datos por lotes y en tiempo real para ingerir y procesar datos de productos y consumidores. - Implementarás transformaciones de datos para deduplicación, resolución de entidades e ingeniería de características. - Optimizarás el rendimiento de los pipelines y asegurarás la alta disponibilidad en entornos de GCP. - Mantendrás capas de metadatos y embeddings para su uso en servicios de ML y personalización. - Asegurarás la calidad de los datos a través de reglas de validación rigurosas y monitoreo automatizado. - Trabajarás en estrecha colaboración con ingenieros de ML para proporcionar datos de alta calidad para el entrenamiento de modelos. Cosas que te harán destacar: - Fuerte experiencia con Python, Java o Scala para tareas de procesamiento de datos. - Habilidades para usar BigQuery, SQL y dbt para gestionar grandes conjuntos de datos. - Cómodo trabajando con una variedad de estructuras y formatos de datos. - Un enfoque meticuloso para la gestión del ciclo de vida de los datos y el diseño de esquemas. - Experiencia con tecnologías de streaming como Pub/Sub o Kafka. Agradable tener: - Familiaridad con principios de MLOps y despliegue de modelos. - Experiencia en industrias como fintech o e-commerce. Lo que queremos de ti: Estamos construyendo un centro de entrega de clase mundial en Buenos Aires y queremos el mejor talento de ingeniería de la región. Creemos que el mejor trabajo sucede cuando colaboramos en persona. Esperamos un esfuerzo genuino por estar presente en la oficina uno o dos días a la semana cuando no estés trabajando en proyectos para ayudar a construir nuestra cultura y participar en la resolución espontánea de problemas. Tu energía y presencia serán vitales para hacer de nuestro estudio un centro de creatividad e innovación. Beneficios Creemos en apoyar a nuestros miembros del equipo tanto profesional como personalmente. Así es como invertimos en ti: - Subsidio para trabajar desde casa - Seguro médico privado para el grupo familiar - Día de cumpleaños libre - 10 días de aprendizaje pagados por año - 100 puntos Bonusly por mes para reconocer a tus colegas
Responsabilidades
- Construir y monitorear pipelines de datos
- Implementar transformaciones de datos
- Optimizar rendimiento de pipelines
- Mantener metadata y embeddings
- Asegurar calidad de datos
Skills requeridas
Beneficios
- Allowance para trabajo en casa
- Seguro médico privado familiar
- Día de cumpleaños libre
- 10 días de aprendizaje pagos al año
- 100 puntos Bonusly al mes
Trabajos similares
Senior, Data Engineer
Senior, Data Engineer
Senior Data Engineer
ML Data Engineer
