Data Engineer

¡ATENCIÓN BUENOS AIRES! Seleccionamos Data Engineer para startup tecnológica en expansión, enfocada en el desarrollo de productos digitales con base en inteligencia artificial. Modalidad de trabajo: Híbrido (1 día presencial en CABA) ¿Qué desafíos te esperan? Ser parte de la construcción y evolución de la plataforma de datos que habilita modelos de AI aplicados al agro. Vas a tener un rol clave diseñando, desarrollando y manteniendo pipelines robustos, escalables y confiables, que alimentan productos y decisiones en tiempo real. Principales responsabilidades: Diseñar, construir y mantener data pipelines (batch, incremental y near real-time). Desarrollar y evolucionar arquitecturas tipo lakehouse y feature stores. Garantizar calidad, disponibilidad y confiabilidad de los datos end-to-end. Implementar prácticas de testing, versionado y observabilidad de datos. Optimizar performance y costos en entornos cloud. Colaborar con equipos de producto y data science para habilitar casos de uso de AI. Requisitos: Experiencia en Python para desarrollo de pipelines productivos. SQL avanzado y modelado analítico (series temporales, agregaciones, dimensiones). Experiencia en cloud data warehousing (idealmente BigQuery). Conocimiento en diseño de pipelines batch e incrementales. Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, dbt, Dataform o similares). Manejo de grandes volúmenes de datos (TB+). Conocimientos en testing de pipelines y data quality. Experiencia en observabilidad de datos. Se valorará: Conocimientos en procesamiento geoespacial (H3, S2, raster/vector). Experiencia con datos satelitales. Feature stores (online/offline). Streaming o pipelines near real-time. Experiencia trabajando con equipos de ML/AI.