Senior Data Engineer

Se busca Senior Data Engineer para empresa Zipdev, con experiencia en data engineering y stack de Snowflake, dbt y ELT pipelines. El rol es remoto y requiere 5+ años de experiencia.

Descripción del puesto

Estamos construyendo una plataforma de datos de clase mundial que impulsa la toma de decisiones en toda la empresa, desde producto y marketing hasta finanzas y liderazgo ejecutivo. Como Ingeniero de Datos Senior, serás un contribuyente individual de alto impacto que trabaja en una pila de datos moderna, incluyendo Snowflake, dbt y pipelines de ELT. Este es un rol de alta autonomía para alguien que se preocupa profundamente por la calidad, confiabilidad y escalabilidad de los datos. Diseñarás y operarás sistemas de datos robustos, traducirás las necesidades comerciales en soluciones técnicas y ayudarás a establecer prácticas de ingeniería de datos de clase mundial. Si disfrutas construyendo plataformas de datos rápidas, confiables y mantenibles a escala, este rol es para ti. Responsabilidades: - Arquitectar y optimizar la plataforma de datos Snowflake, incluyendo dimensionamiento de warehouse, optimización de costos, estrategia de almacenamiento y controles de acceso - Diseñar y poseer la estructura del proyecto dbt, incluyendo modelos, macros, pruebas, documentación y contratos de datos escalables - Construir y mantener pipelines de ELT utilizando Fivetran y herramientas de orquestación, asegurando la ingesta de datos confiable a través de múltiples fuentes - Implementar y gestionar marcos de calidad de datos y observabilidad (pruebas, SLAs, linaje, monitoreo, respuesta a incidentes) - Traducir requisitos comerciales en modelos de datos escalables y conjuntos de datos reutilizables - Colaborar con equipos de Analytics, Producto y Marketing para entregar soluciones de datos de alta calidad y autoservicio - Establecer y hacer cumplir estándares de modelado de datos (modelos dimensionales y ER) - Optimizar el rendimiento de consultas y costos de warehouse en Snowflake, proporcionando información a las partes interesadas - Definir y hacer cumplir políticas de gobernanza de datos, incluyendo RBAC, enmascaramiento y manejo de PII - Poseer la entrega de extremo a extremo de iniciativas de datos complejas, desde el diseño hasta la producción - Participar en revisiones de código y discusiones de diseño técnico, elevando los estándares de ingeniería - Identificar y reducir la deuda técnica en pipelines, modelos e infraestructura Requisitos: - 5+ años de experiencia en ingeniería de datos construyendo y operando pipelines de datos de producción - Experiencia profunda con Snowflake (arquitectura, optimización de costos, gobernanza, RBAC, enmascaramiento) - Experiencia sólida con dbt (modelado, pruebas, macros, estructura del proyecto) - Experiencia práctica con herramientas de ELT como Fivetran - Conocimiento sólido de modelado de datos (dimensional y entidad-relación) - Experiencia diseñando y manteniendo pipelines de datos escalables y de grado de producción - Capacidad para traducir necesidades comerciales ambiguas en soluciones técnicas - Habilidades de comunicación sólidas y experiencia trabajando de manera transversal Tecnología: - Snowflake - dbt - Fivetran - SQL - Pipelines de ELT - Modelado de datos (dimensional y ER) Agradable tener: - Experiencia con herramientas de orquestación (Airflow, Prefect, Dagster) - Familiaridad con herramientas de observabilidad de datos (Monte Carlo, Atlan, dbt Explorer) - Experiencia con sistemas de streaming de eventos (Kafka, Kinesis) - Antecedentes en entornos de alto crecimiento o empresariales - Titulo avanzado en un campo relacionado Trabaja de forma remota: - lunes a viernes, 40 horas a la semana (sin fines de semana) Beneficios: - Reembolso de atención médica - Reembolso de estilo de vida activo - Reembolso trimestral de oficina en casa - Planes de deducción de nómina - Bono de aprendizaje continuo - Acceso a plataformas de capacitación y desarrollo profesional ¿Te mencionamos que es REMOTO? Una de nuestros valores fundamentales en Zipdev es 'Ser auténtico'. Por eso, te animamos a responder al formulario de solicitud con tus propias palabras; estamos interesados en conocerte, no a un asistente digital. ¿Te preguntas cómo funciona nuestro entorno remoto o nuestro método de pago? Hemos reunido algunas respuestas útiles en nuestras preguntas frecuentes al final de nuestro sitio de carreras. Echa un vistazo y házmelo saber si tienes alguna otra pregunta.

Responsabilidades

• Arquitectura y optimización de plataforma de datos
• Diseño y mantenimiento de pipelines de datos
• Implementación de frameworks de calidad y observabilidad de datos

Skills requeridas

Beneficios

• Health Care Reimbursement
• Active Lifestyle Reimbursement
• Quarterly Home Office Reimbursement
• Payroll Deduction Purchase Plans
• Continuous Learning Bonus

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