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Ingeniero Machine Learning

ConfidencialCABA, Ciudad Autónoma de Buenos AiresRemoto · Tiempo completo
Semi Senior2+ años

Se busca un Ingeniero de Machine Learning Semi Senior para trabajar de forma remota, con experiencia en TensorFlow y Scikit-learn, y fluidez en inglés para desarrollar, entrenar y desplegar modelos de ML.

Descripción del puesto

LINK DIRECTO A LA ENTREVISTA: https://tinyurl.com/Ref-Machine-Learning-Engineer

FULL LIST BUSQUEDAS: https://tinyurl.com/FullJobsList

Buscamos Machine Learning Engineer — modalidad remota, pago entre $30 - $100 USD/hr. Entrevista y trabajo en inglés. Ideal para ingenieros de machine learning con experiencia en TensorFlow y Scikit-learn.

Machine Learning Engineer We are seeking Machine Learning Engineers to support AI training initiatives through model development, data preprocessing, and deployment of ML systems.

Responsibilities

  • Develop, train, and deploy machine learning models using TensorFlow and Scikit-learn
  • Perform data preprocessing, cleaning, feature engineering, and transformation
  • Collaborate with cross-functional teams to build scalable ML solutions
  • Monitor and improve model performance in production environments
  • Document model development and communicate results clearly
  • Apply latest ML research and techniques to improve systems
  • Contribute to knowledge sharing and technical collaboration

Requirements

  • Strong experience with TensorFlow and Scikit-learn
  • Expertise in data preprocessing and feature engineering
  • Experience building production-ready ML systems
  • Strong understanding of model evaluation and tuning
  • Excellent written and verbal communication skills
  • Ability to work independently in remote environments
  • Strong analytical and problem-solving skills

Nice to have

  • Experience with MLOps pipelines
  • Knowledge of deep learning architectures
  • Experience with cloud platforms (AWS, GCP, Azure)

Dirigido a: Ingenieros de Machine Learning / Machine Learning Engineers / Científicos de Datos / Data Scientists / Ingenieros de IA / Ingenieros de Inteligencia Artificial / Ingenieros de Deep Learning / Ingenieros de NLP / Ingenieros de Modelos Predictivos / Ingenieros de Datos / Ingenieros MLOps / Ingenieros de Investigación Aplicada / Especialistas en Modelos de Lenguaje / Ingenieros de Sistemas Inteligentes / Especialistas en AI Applied Research / Ingenieros de Computer Vision / Ingenieros de Optimización de Modelos / Ingenieros de Plataformas de IA / Ingenieros de Software con enfoque en ML / Especialistas en Analítica Avanzada

Áreas y habilidades: Machine learning / Deep learning / Python / TensorFlow / PyTorch / Scikit-learn / NLP / Computer vision / Model training / Model evaluation / Feature engineering / Data preprocessing / Statistics / Linear algebra / Probability / MLOps / Model deployment / APIs / AWS / Azure / Google Cloud / Docker / Kubernetes / Data pipelines / Big data / Model optimization / Hyperparameter tuning / RAG systems / AI workflows / Debugging / System design / Resolución de problemas / Colaboración remota

Targeted at: Machine Learning Engineers / ML Engineers / Data Scientists / AI Engineers / Deep Learning Engineers / NLP Engineers / Computer Vision Engineers / Applied Scientists / MLOps Engineers / Data Engineers / Predictive Modeling Specialists / AI Research Engineers / Machine Learning Researchers / AI Platform Engineers / Software Engineers (ML-focused) / Quantitative Analysts / Analytics Engineers / Algorithm Engineers / AI Product Engineers / Data Science Specialists

Skills & areas: Machine learning / Deep learning / Python / TensorFlow / PyTorch / Scikit-learn / NLP / Computer vision / Model training / Model evaluation / Feature engineering / Data preprocessing / Statistics / Linear algebra / Probability / MLOps / Model deployment / APIs / AWS / Azure / Google Cloud / Docker / Kubernetes / Data pipelines / Big data / Model optimization / Hyperparameter tuning / RAG systems / AI workflows / Debugging / System design / Problem-solving / Remote collaboration

Responsabilidades

  • Desarrollar, entrenar y desplegar modelos de machine learning usando TensorFlow y Scikit-learn
  • Realizar preprocesamiento de datos, limpieza, ingeniería de características y transformación
  • Colaborar con equipos multifuncionales para construir soluciones de ML escalables
  • Monitorear y mejorar el rendimiento del modelo en entornos de producción
  • Documentar el desarrollo del modelo y comunicar los resultados claramente
  • Aplicar las últimas investigaciones y técnicas de ML para mejorar los sistemas
  • Contribuir al intercambio de conocimientos y la colaboración técnica

Skills requeridas

Data preprocessingFeature engineeringModel evaluationModel tuningModel deploymentData pipelinesBig DataModel optimizationHyperparameter tuningAI workflowsDebuggingSystem designStatisticsLinear algebraProbabilityComunicación escritaComunicación verbalTrabajo independienteAnálisisResolución de problemasColaboración remota

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