Ingeniero de Datos para Minería y Sistemas Industriales
Empresa busca Ingeniero de Datos con experiencia en GCP para diseñar y mantener pipelines de datos industriales, procesar grandes volúmenes de datos y soportar equipos de Machine Learning. El rol es remoto para Sudamérica y ofrece hasta USD 120,000 anuales.
Si te copan los desafíos de datos industriales y querés trabajar en proyectos de IA para minería, este puesto remoto es para vos. Podés aplicar desde Sudamérica y sumarte a un equipo que usa GCP para optimizar operaciones.
Descripción del puesto
DATA ENGINEER (INTEGRACIÓN DE DATOS MINEROS E INDUSTRIALES) Remoto | Preferencia por Sudamérica (Chile, Brasil, Perú, Argentina, Colombia) Full-Time | Contratación Directa Compensación: Hasta USD $120.000/año (Flexible según experiencia) SOBRE LA EMPRESA Nuestro cliente, Alloy Mining Intelligence, está construyendo sistemas impulsados por IA que ayudan a las operaciones mineras a optimizar la producción y tomar mejores decisiones en tiempo real a través de datos industriales y machine learning. El equipo combina una profunda experiencia en operaciones mineras, infraestructura de datos industriales y IA aplicada para ofrecer mejoras medibles en los procesos mineros. Buscan un Data Engineer práctico que pueda tender el puente entre los sistemas operativos mineros y las plataformas de datos modernas basadas en la nube. LA OPORTUNIDAD Este rol es ideal para alguien que disfrute resolviendo desafíos de datos industriales del mundo real. Trabajarás directamente con datos generados por operaciones mineras, integrando sistemas de historiales (historian systems), datos de sensores y conjuntos de datos operativos en plataformas cloud-native que soportan análisis avanzados y machine learning. El trabajo va más allá del ETL tradicional. Ayudarás a construir el backbone de datos que permite que los modelos de optimización y las recomendaciones operativas fluyan de regreso a los sistemas industriales utilizados por los operadores de minas. QUÉ HARÁS - Diseñar y mantener pipelines de datos que ingieran datos industriales y de historiales en GCP. - Procesar y transformar datasets Parquet a gran escala generados por operaciones mineras. - Cargar y optimizar datos dentro de entornos BigQuery y Bigtable. - Construir flujos de trabajo de integración de datos confiables entre sistemas de tecnología operativa (OT) e infraestructura en la nube. - Dar soporte a equipos de machine learning proporcionando datasets limpios, accesibles y listos para producción. - Ayudar a operacionalizar recomendaciones generadas por sistemas de analítica y ML de vuelta en entornos de historial o control. - Colaborar estrechamente con Científicos de Datos, Ingenieros y expertos del dominio minero. - Solucionar problemas de calidad, confiabilidad y rendimiento de datos en toda la plataforma de datos. REQUISITOS - Más de 5 años de experiencia en Data Engineering o Data Platform Engineering. - Sólida experiencia con Google Cloud Platform (GCP). - Experiencia práctica con: - BigQuery - Bigtable - Parquet - Docker - Experiencia en la construcción y mantenimiento de pipelines ETL/ELT de nivel de producción. - Fuertes habilidades en SQL y experiencia trabajando con datasets a gran escala. - Experiencia integrando datos de múltiples sistemas operativos. - Capacidad para trabajar de forma independiente en un entorno remoto. DESEABLE - Experiencia en Minería, Metales, Energía, Manufactura, IoT Industrial o Industrias de Procesos. - Experiencia trabajando con: - Historiales industriales (OSIsoft PI, AVEVA Historian, Canary, etc.) - Sistemas SCADA - Sistemas de control de procesos - Datos industriales de series temporales - Experiencia dando soporte a productos impulsados por ML o IA. - Familiaridad con operaciones industriales y flujos de trabajo de optimización de producción. - Dominio del español es un plus. QUÉ HACE INTERESANTE ESTE ROL - Impacto directo en operaciones mineras del mundo real. - Trabajo en la intersección de sistemas industriales, infraestructura en la nube e IA. - Colaboración con un equipo altamente especializado enfocado en la optimización operativa. - Oportunidad de resolver complejos desafíos de integración de datos que rara vez se ven en entornos SaaS tradicionales. - Proceso de contratación rápido con acceso directo al liderazgo técnico y ejecutivo. PROCESO DE ENTREVISTA 1. Entrevista Grabada G2i - Revisión de antecedentes profesionales - Profundización técnica específica 2. Entrevista con el Cliente - Conversación con el VP de Data Science 3. Decisión - Rápida respuesta después de la entrevista final UBICACIÓN Remoto en Sudamérica. Se anima especialmente a postularse a candidatos con experiencia en la industria minera de Chile, Perú, Brasil, Argentina u otras regiones enfocadas en minería. ¿Interesado? Postula hoy y ayuda a construir la infraestructura de datos que potencia la próxima generación de operaciones mineras impulsadas por IA.
Responsabilidades
- Diseñar y mantener pipelines de datos
- Procesar y transformar datasets Parquet
- Cargar y optimizar datos en BigQuery y Bigtable
- Construir flujos de integración de datos
- Soportar equipos de Machine Learning
- Operacionalizar recomendaciones de sistemas de IA/ML
- Colaborar con científicos de datos, ingenieros y expertos del dominio minero
- Solucionar problemas de calidad, confiabilidad y rendimiento de datos
Skills requeridas
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