zonajobshace 2 días

Data Engineer Sr

Senior6+ años

Buscamos un Data Engineer Sr para una compañía global de ingeniería y diseño, con al menos 6 años de experiencia en Databricks, Python, SQL, PySpark/Scala y plataformas Cloud (GCP, AWS, Azure), para diseñar y optimizar pipelines de datos. El puesto es 100% remoto desde Argentina.

Descripción del puesto

¿Qué hace la compañía?

Compañía nativa digital con presencia global de gran escala de ingeniería, diseño e innovación, con sedes ubicadas en 18 países entre América, Asia y Europa. Cuenta con un equipo de más de 20 mil profesionales que forman parte de nuevos desafíos y proyectos de vanguardia.

¿Qué necesitás para ser parte del equipo?

Nos encontramos en búsqueda de un/a Data Engineer Sr para diseñar, desarrollar y mantener soluciones de datos escalables y eficientes, asegurando la correcta ingesta, procesamiento y disponibilidad de la información para distintos equipos de negocio y analítica.

  • Buscamos que cuentes con al menos 6 años de experiencia como Data Engineer.
  • Experiencia sólida trabajando con Databricks, Python y SQL | Excluyente.
  • Sólidos conocimientos en PySpark y/o Scala.
  • Experiencia en diseño y desarrollo de pipelines de datos.
  • Conocimientos avanzados en plataformas Cloud: GCP, AWS y/o Azure.
  • Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
  • Conocimientos de buenas prácticas de ingeniería de datos.
  • Inglés nivel conversacional - avanzado | Excluyente.

¿Qué vas a hacer?

Como Data Engineer Sr. deberás:

  • Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables.
  • Implementar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos (batch y/o streaming).
  • Trabajar con grandes volúmenes de datos, garantizando calidad, performance y confiabilidad.
  • Desarrollar soluciones utilizando Databricks, PySpark y Scala.
  • Participar en el diseño de arquitecturas de datos en entornos Cloud (GCP, AWS y/o Azure).
  • Colaborar con equipos de Data Analytics, Data Science y stakeholders de negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas.
  • Optimizar costos, performance y escalabilidad de las soluciones en la nube.
  • Asegurar buenas prácticas de desarrollo: versionado, testing, documentación y monitoreo.
  • Participar en revisiones de código y aportar buenas prácticas al equipo.
  • Colaborar en la mejora continua de procesos y estándares del área de datos.

¿Cuándo y dónde trabajarás?

Trabajarás bajo un esquema 100% remoto desde cualquier parte del país de lunes a viernes de 9-18 hs.

¿Qué ofrecen?

  • Contrato directo con la Empresa.
  • Sueldo split: gran porcentaje de la remuneración en dólares
  • 100% remoto.
  • Prepaga de primer nivel para vos y tu grupo familiar.
  • Plataforma de cursos gratuitos.
  • Licencia de paternidad/maternidad extendida.
  • Descuentos en entidades educativas privadas.
  • Tarjeta de descuentos: ropa, comida, viajes, etc.
  • Inglés in Company.
  • Plan de carrera interno en diferentes ramas IT.
  • Proyectos multidisciplinarios.

¿De qué fases consta el proceso de selección?

El proceso de selección se desarrolla en varias etapas. En primer lugar, tendrás una entrevista con nuestras Recruiters, Melina Rubio o Aldana Alvarenga, donde conversaremos sobre tu experiencia laboral y tus intereses.

Luego, con la empresa empleadora tendrás otras instancias. La primera una entrevista con el HR de la compañía para conocer más sobre el desafío y screening en inglés, la segunda una evaluación técnica para conocer con profundidad tus conocimientos y por último instancias con el cliente orientadas a conocer al equipo y el proyecto en mayor detalle.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos robustos y escalables
  • Implementar procesos de ingesta, transformación y procesamiento de datos (batch y/o streaming)
  • Trabajar con grandes volúmenes de datos, garantizando calidad, performance y confiabilidad
  • Desarrollar soluciones utilizando Databricks, PySpark y Scala
  • Participar en el diseño de arquitecturas de datos en entornos Cloud (GCP, AWS y/o Azure)
  • Colaborar con equipos de Data Analytics, Data Science y stakeholders de negocio para entender requerimientos y traducirlos en soluciones técnicas
  • Optimizar costos, performance y escalabilidad de las soluciones en la nube
  • Asegurar buenas prácticas de desarrollo: versionado, testing, documentación y monitoreo
  • Participar en revisiones de código y aportar buenas prácticas al equipo
  • Colaborar en la mejora continua de procesos y estándares del área de datos

Skills requeridas

Diseño de soluciones de datos escalablesDesarrollo de soluciones de datos eficientesMantenimiento de soluciones de datosIngesta de informaciónProcesamiento de informaciónDisponibilidad de informaciónDiseño de pipelines de datosDesarrollo de pipelines de datosGestión de grandes volúmenes de datosGarantía de calidad de datosOptimización de performance de datosConfiabilidad de datosDiseño de arquitecturas de datos en CloudOptimización de costos en la nubeOptimización de performance en la nubeOptimización de escalabilidad en la nubeBuenas prácticas de desarrolloVersionadoTestingDocumentaciónMonitoreoColaboraciónComunicaciónMejora continua

Beneficios

  • Prepaga de primer nivel para grupo familiar
  • Plataforma de cursos gratuitos
  • Licencia de paternidad/maternidad extendida
  • Descuentos en entidades educativas privadas
  • Tarjeta de descuentos
  • Inglés in Company
  • Plan de carrera interno
  • Proyectos multidisciplinarios