Empresa de tecnología educativa busca un Ingeniero de Datos Senior con experiencia en liderazgo técnico para diseñar y construir el ecosistema de datos, estableciendo estándares de excelencia y automatizando flujos de trabajo.
Si sos un Ingeniero de Datos Senior con ganas de liderar técnicamente un equipo y construir un ecosistema de datos desde cero en una EdTech en expansión, ¡este es tu lugar! Podrás definir estándares de excelencia y automatizar flujos de trabajo en una empresa con gran proyección.
Descripción del puesto
Acerca de la empresa Están construyendo el Sistema Operativo Todo en Uno, centrado en las finanzas, para la Educación en Latinoamérica, unificando pagos, facturación, cobranzas, SIS, flujos de trabajo académicos, comunicación y operaciones financieras en una única plataforma. Damos servicio a más de 1.000 escuelas en México, Colombia y Ecuador, apoyando a cientos de miles de familias. Con 89 millones de dólares en capital total recaudado, continuamos expandiéndonos a nuevos mercados y acelerando nuestro portafolio de productos a través de adquisiciones estratégicas. El rol Buscamos un Ingeniero de Analytics Senior para que actúe como referente técnico de nuestro equipo de datos. Este no es un rol tradicional de BI: es una posición de liderazgo técnico que combina profundidad en ingeniería con visión de producto. Tu misión es elevar la madurez del ecosistema de datos en Mattilda, establecer estándares de excelencia y permitir que otros equipos (squads) sean dueños de sus propios datos. Qué liderarás Arquitectura de Pipelines de Datos: - Diseñar e implementar el ciclo de vida de transformación de datos de extremo a extremo utilizando dbt Cloud y Databricks, estableciendo los patrones y estándares que escalen con el crecimiento de Mattilda. - Capa Silver — Escudo de Calidad: Construir y evolucionar el motor de diagnóstico que detecta Gaps de Producto, Errores Operacionales y Hotfixes Técnicos en la fuente, asegurando que cada arreglo manual sea auditado, versionado e integrado transparentemente en el reporting financiero. - Capa Gold — Interfaz de la Verdad: Transformar la complejidad técnica en Data Products de alto rendimiento y autodescriptivos (Tasa de Recuperación, MRR, entre otros) que permitan a los usuarios de Mattilda navegar la información de forma autónoma. Referente técnico para el equipo: - Servir como punto de escalación técnica, definir mejores prácticas para modelado, testing y documentación, y guiar a los Ingenieros de Analytics del equipo en su desarrollo. Automatización e IA — El Proyecto Rockstar: - Liderar la transición hacia un modelo de datos descentralizado, desarrollando estándares de autoservicio y encabezando iniciativas de agentes de IA y flujos de trabajo automatizados que permitan a los equipos de ingeniería construir y gobernar sus propios data products con cero fricción. Qué se espera en los primeros meses (90 días): - Lanzamiento exitoso del primer Data Product certificado, respaldado por pruebas de integridad automatizadas y documentación completa. Evolución de la infraestructura: - Liderar la migración de snapshots diarios a una arquitectura CDC en tiempo real. Impacto organizacional: - Impulsar un cambio estructural en la capacidad del equipo hacia la innovación de productos, eliminando el modelo de "servicio de concierge" a través de data products intuitivos y de autoservicio. Requisitos - Más de 7 años de experiencia en Ingeniería de Analytics o Ingeniería de Datos, con al menos 2 años en roles de liderazgo técnico o de staff. - Dominio avanzado de SQL y dbt (modelos, tests, macros, exposiciones, documentación). - Mentalidad de ingeniería de software: Git, CI/CD, pruebas unitarias y documentación como código aplicados a transformaciones de datos. - Experiencia comprobada en modelado de alto rendimiento: Star Schema, SCD Type 2, manejo de datos transaccionales complejos. - Experiencia con arquitecturas Lakehouse (Databricks / Delta Lake). - Capacidad para abstraer reglas de negocio complejas (conciliación, intereses diferidos, ciclos de facturación) en código modular y escalable. - Fluidez en español e inglés para colaborar con equipos multirregionales y comunicar estrategias técnicas a stakeholders no técnicos. Nice to have - Experiencia en FinTech o entornos con ciclos de facturación y cobranza complejos. - Experiencia integrando y gobernando datos de herramientas operativas internas. - Visión estratégica para construir organizaciones de datos autónomas y descentralizadas donde el éxito se mida por el nivel de participación y propiedad de los equipos de producto e ingeniería. - Experiencia mentorizando equipos de datos o sirviendo como referente técnico en organizaciones de alto crecimiento. Por qué unirte Arquitectura desde cero: Sentás las bases del ecosistema de datos en un punto de inflexión crítico. Alto apalancamiento: Tu trabajo impacta directamente en la confiabilidad de la plataforma utilizada por miles de escuelas y familias en LATAM. Asociación ejecutiva: Trabajarás en estrecha colaboración con el Head of Data y el VP of Engineering para dar forma a su arquitectura técnica. Autonomía real: Una cultura que valora la excelencia en ingeniería y la resolución de problemas de raíz, no el parcheo de dashboards. ¡Postulate ahora!
Responsabilidades
- Diseñar y construir la arquitectura de pipelines de datos
- Construir y evolucionar el motor de diagnóstico de datos
- Transformar datos técnicos en Data Products de alto rendimiento
- Servir como punto de escalación técnica para el equipo
- Liderar la transición hacia un modelo de datos descentralizado
- Migrar de snapshots diarios a una arquitectura CDC en tiempo real