Ingeniero Senior de QA Automation para Sistemas de IA
Empresa de tecnología busca un Ingeniero Senior de QA Automation con experiencia en sistemas de IA y AWS para unirse a un equipo cross-funcional en LATAM. El rol implica la provisión y gestión de infraestructura cloud, pipelines CI/CD, y monitoreo de sistemas de IA.
Si te copa la automatización de QA y tenés experiencia con IA y AWS, este puesto remoto es para vos. Vas a ser clave en la infraestructura y CI/CD de un proyecto innovador en LATAM.
Descripción del puesto
Sobre el Proyecto Software Mind está desarrollando un asistente de IA privado y aislado por tenant para la industria de títulos y liquidaciones inmobiliarias. La plataforma es un sistema "retrieval-first" (RAG) que ingiere correos electrónicos históricos, documentos y metadatos estructurados en un índice vectorial por tenant, y ofrece respuestas fundamentadas, citadas y ponderadas por expertos a través de una interfaz de preguntas y respuestas estilo chat con inicio de sesión único (SSO) y registro de auditoría completo. La plataforma es nativa de AWS con un backend Python/FastAPI, frontend Vue.js, vector store OpenSearch/Pinecone y OpenAI/Anthropic/Bedrock como proveedor de LLM. Te unirás a un equipo senior y multifuncional con base en LATAM, donde la experiencia práctica en entrega de IA, no solo la familiaridad, es la expectativa base. Te encargarás y serás responsable de la infraestructura cloud y la base de CI/CD sobre la que corre todo el proyecto. Tu trabajo estará en el camino crítico desde el primer día: la entrega comienza con el aprovisionamiento del entorno. Diseñarás para el aislamiento de tenant, la observabilidad y la seguridad desde el principio, no como una ocurrencia tardía. Este rol requiere experiencia previa operando infraestructura para cargas de trabajo de producción basadas en IA o LLM. Tus Responsabilidades - Provisionar y configurar una VPC dedicada y un entorno cloud segmentado en AWS. - Construir el pipeline de CI/CD base y mantenerlo y evolucionarlo a través de todas las fases de entrega. - Configurar y gestionar la infraestructura del vector store (OpenSearch/Pinecone en AWS). - Configurar y gestionar la pila de observabilidad: CloudWatch, X-Ray, umbrales de alerta y monitoreo específico de LLM. - Implementar infraestructura como código (IaC) para todos los entornos (dev, staging, producción) usando Terraform o CDK. - Gestionar secretos, configuración de claves de cifrado KMS y controles de acceso con ámbito de tenant. - Configurar la conectividad del proveedor de LLM (OpenAI / Anthropic / Amazon Bedrock tier empresarial, "zero-data-retention"). - Definir e implementar la estrategia de promoción de entornos alineada con la cadencia de sprints de 2 semanas. - Soportar los requisitos de infraestructura del pipeline de ingesta incremental y la programación nocturna. Habilidades y Experiencia Imprescindibles - Más de 6 años en ingeniería DevOps o de infraestructura cloud; se requiere una sólida especialización en AWS. - Infraestructura como código: Terraform, CloudFormation o AWS CDK. - Herramientas de CI/CD: GitHub Actions, AWS CodePipeline o equivalente. - Servicios AWS Core: VPC, ECS, Lambda, S3, DynamoDB, API Gateway, Cognito, CloudWatch, X-Ray. - Experiencia diseñando y operando entornos cloud multi-tenant con aislamiento de datos a nivel de tenant. Experiencia Deseable - Experiencia con SSO empresarial y federación de identidades: Cognito, Okta o Azure AD. - Experiencia en configuración de entornos cloud regulados (HIPAA, SOC 2). - Familiaridad con infraestructura de servicios de OCR o procesamiento de documentos (AWS Textract, etc.). Aceptamos postulaciones de países de LATAM. Somos Software Mind, un equipo increíble de ingenieros listos para potenciar los proyectos de cualquier empresa de primer nivel. ¿Nuestro objetivo? Estar siempre un paso adelante. ¡Conviértete en parte de una empresa multicultural en constante crecimiento con un excelente ambiente de trabajo certificado por Great Place To Work!
Responsabilidades
- Provisionar y configurar entorno cloud en AWS
- Construir y mantener pipelines CI/CD
- Configurar y gestionar infraestructura de vector store
- Configurar y gestionar stack de observabilidad
- Implementar infraestructura-as-code
- Gestionar secretos y controles de acceso
- Configurar conectividad con LLM provider
- Definir estrategia de promoción de entornos
- Soportar requisitos de infraestructura de pipeline de ingesta