Ingeniero Senior de Plataforma de IA

Endava busca un Ingeniero Senior de IA/Plataforma de IA para diseñar, construir y operar soluciones de IA escalables, incluyendo LLMs y RAG, y contribuir a la plataforma interna de IA.

Descripción del puesto

Buscamos un Senior AI Engineer / AI Platform Engineer con gran experiencia práctica para unirse a nuestra organización tecnológica y ayudar a acelerar la adopción de capacidades de IA escalables en toda la empresa. Este rol combina una sólida experiencia en ingeniería de soluciones de IA con un profundo conocimiento de la arquitectura de plataformas de IA, MLOps, infraestructura en la nube y sistemas de IA de nivel de producción. El candidato ideal será capaz de diseñar, construir, implementar y operar soluciones impulsadas por IA de extremo a extremo, al tiempo que contribuye a la evolución de nuestro ecosistema interno de plataformas de IA. Trabajarás en estrecha colaboración con los equipos de ingeniería, producto, datos y arquitectura para ofrecer soluciones de IA seguras, escalables, observables y orientadas al negocio, aprovechando LLMs, pipelines RAG, agentes de IA y arquitecturas modernas nativas de la nube. Este es un rol clave para alguien apasionado por convertir la innovación en IA en capacidades empresariales confiables. Responsabilidades clave: - Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de IA escalables utilizando marcos modernos de IA/ML y tecnologías LLM. - Construir y mantener capacidades de plataforma de IA que permitan la experimentación rápida, la implementación, el monitoreo y la gobernanza de cargas de trabajo de IA. - Desarrollar y optimizar pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG) y agentes de IA para casos de uso empresariales. - Integrar y orquestar proveedores de LLM y servicios de IA (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, etc.). - Crear servicios, APIs, SDKs y componentes de plataforma de IA reutilizables para los equipos de ingeniería internos. - Implementar estrategias de observabilidad, evaluación y monitoreo para sistemas de IA y rendimiento de modelos. - Colaborar con equipos multifuncionales para definir casos de uso de IA, requisitos técnicos y hojas de ruta de entrega. - Contribuir a las prácticas de MLOps y AI Ops, incluyendo pipelines CI/CD, gestión del ciclo de vida de modelos, automatización de infraestructura y gobernanza. - Asegurar que las soluciones de IA cumplan con los estándares empresariales de seguridad, escalabilidad, resiliencia, cumplimiento y eficiencia de costos. - Impulsar las mejores prácticas en torno a la ingeniería de prompts, evaluación de modelos, guardrails y IA responsable. - Asesorar a ingenieros y contribuir al crecimiento técnico de la organización de ingeniería en general. - Mantenerse al día con las tecnologías emergentes de IA, marcos y tendencias de la industria. Requisitos: - Licenciatura o Maestría en Ciencias de la Computación, Ingeniería de Software, Ciencia de Datos o campo relacionado. - Más de 5 años de experiencia en roles de ingeniería de software, ingeniería de IA, ingeniería de ML o ingeniería de plataformas. - Sólidas habilidades de programación en Python y experiencia en la construcción de sistemas backend de nivel de producción. - Experiencia práctica con aplicaciones LLM, IA generativa y marcos de orquestación como LangChain, LangGraph, Semantic Kernel o similares. - Experiencia en el diseño e implementación de arquitecturas RAG y soluciones de búsqueda vectorial. - Sólida comprensión de arquitecturas nativas de la nube y plataformas de nube pública (AWS, Azure o GCP). - Experiencia con contenedores y tecnologías de orquestación como Docker y Kubernetes. - Familiaridad con prácticas de MLOps, automatización CI/CD, infraestructura como código (IaC) y herramientas de observabilidad. - Experiencia trabajando con APIs, microservicios, sistemas distribuidos y arquitecturas basadas en eventos. - Sólida comprensión de las mejores prácticas de ingeniería de software, incluyendo pruebas, control de versiones y desarrollo seguro. - Excelentes habilidades de comunicación y colaboración. - Habilidades avanzadas de comunicación en inglés. Deseable: - Experiencia con gobernanza de IA, marcos de evaluación y prácticas de IA responsable. - Conocimiento de bases de datos vectoriales y pipelines de embeddings. - Experiencia con plataformas de automatización/orquestación de flujos de trabajo como N8N o Airflow. - Exposición a sistemas multiagente y flujos de trabajo de IA autónomos. - Experiencia en la construcción de plataformas internas para desarrolladores o herramientas de habilitación de IA. - Certificaciones en tecnologías de nube, IA o aprendizaje automático. - Experiencia en servicios financieros o entornos a escala empresarial. Lo que valoramos: - Mentalidad de propiedad y fuerte orientación a la entrega. - Habilidades pragmáticas de resolución de problemas. - Pasión por la innovación equilibrada con disciplina de ingeniería. - Liderazgo colaborativo y capacidades de mentoría. - Curiosidad y aprendizaje continuo. - Capacidad para prosperar en entornos tecnológicos en rápida evolución. Descubre algunos de los beneficios globales que empoderan a nuestra gente para ser la mejor versión de sí misma: - Finanzas: Paquete salarial competitivo, plan de acciones, bonos por rendimiento de la empresa, premios por reconocimiento basado en valor, bono por referidos. - Desarrollo Profesional: Coaching profesional, oportunidades de carrera global, trayectorias profesionales no lineales, programas de desarrollo interno para liderazgo gerencial y técnico. - Oportunidades de Aprendizaje: Proyectos complejos, rotaciones, comunidades tecnológicas internas, capacitación, certificaciones, coaching, suscripciones a plataformas de aprendizaje en línea, sesiones de pase de conocimiento, talleres, conferencias. - Equilibrio Vida-Trabajo: Trabajo híbrido y horarios de trabajo flexibles, programa de asistencia al empleado. - Salud: Programa global interno de bienestar, acceso a aplicaciones de bienestar. - Comunidad: Comunidades tecnológicas internas globales, clubes de hobby y grupos de interés, programas de inclusión y diversidad, eventos y celebraciones. En Endava, estamos comprometidos a crear un entorno abierto, inclusivo y respetuoso donde todos se sientan seguros, valorados y empoderados para ser lo mejor de sí mismos. Damos la bienvenida a solicitudes de personas de todos los orígenes, experiencias y perspectivas, porque sabemos que los equipos inclusivos nos ayudan a ofrecer soluciones más inteligentes e innovadoras para nuestros clientes. Las decisiones de contratación se basan en el mérito, las habilidades, las calificaciones y el potencial. Si necesita ajustes o apoyo durante el proceso de contratación, háganoslo saber. La tecnología es nuestro cómo. Y las personas son nuestro porqué. Durante más de dos décadas, hemos estado aprovechando la tecnología para impulsar un cambio significativo. Al combinar ingeniería de clase mundial, experiencia en la industria y una mentalidad centrada en las personas, consultamos y nos asociamos con marcas líderes de diversas industrias para crear plataformas dinámicas y experiencias digitales inteligentes que impulsan la innovación y transforman negocios. Desde el prototipo hasta el impacto en el mundo real: sé parte de un cambio global haciendo un trabajo que importa.

Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y desplegar soluciones de IA escalables utilizando frameworks modernos de IA/ML y tecnologías LLM.
• Construir y mantener capacidades de plataforma de IA que permitan la experimentación rápida, el despliegue, el monitoreo y la gobernanza de cargas de trabajo de IA.
• Desarrollar y optimizar pipelines de Generación Aumentada por Recuperación (RAG) y agentes de IA para casos de uso empresariales.
• Integrar y orquestar proveedores de LLM y servicios de IA (OpenAI, Anthropic, Azure OpenAI, etc.).
• Crear servicios de IA, APIs, SDKs y componentes de plataforma reutilizables para equipos de ingeniería internos.
• Implementar estrategias de observabilidad, evaluación y monitoreo para sistemas de IA y rendimiento de modelos.
• Colaborar con equipos multifuncionales para definir casos de uso de IA, requisitos técnicos y hojas de ruta de entrega.
• Contribuir a las prácticas de MLOps y AI Ops, incluyendo pipelines CI/CD, gestión del ciclo de vida de modelos, automatización de infraestructura y gobernanza.
• Asegurar que las soluciones de IA cumplan con los estándares empresariales de seguridad, escalabilidad, resiliencia, cumplimiento y eficiencia de costos.
• Impulsar las mejores prácticas en ingeniería de prompts, evaluación de modelos, barreras de seguridad y IA responsable.
• Mentorizar a ingenieros y contribuir al crecimiento técnico de la organización de ingeniería en general.
• Mantenerse al día con las tecnologías emergentes de IA, frameworks y tendencias de la industria.

Skills requeridas

Beneficios

• Paquete salarial competitivo
• Plan de acciones
• Bonos por desempeño de la empresa
• Premios por reconocimiento basado en valor
• Bono por referidos
• Coaching de carrera
• Oportunidades de carrera globales
• Trayectorias de carrera no lineales
• Programas de desarrollo interno (liderazgo gerencial y técnico)
• Proyectos complejos
• Rotaciones
• Comunidades tecnológicas internas
• Capacitación
• Certificaciones
• Coaching
• Suscripciones a plataformas de aprendizaje en línea
• Sesiones de transmisión de conocimiento
• Talleres
• Conferencias
• Trabajo híbrido
• Horario de trabajo flexible
• Programa de asistencia al empleado
• Programa global interno de bienestar
• Acceso a aplicaciones de bienestar
• Comunidades internas globales
• Clubes de hobbies y grupos de interés
• Programas de inclusión y diversidad
• Eventos y celebraciones

Trabajos similares

Más ofertas de Endava