Líder Técnico de Desarrollo Senior
Empresa de tecnología busca un Líder Técnico de Desarrollo Senior con experiencia en IA y plataformas RAG para un proyecto en la industria inmobiliaria. El rol es 100% remoto desde LATAM y requiere experiencia práctica en desarrollo Python, AWS y bases de datos vectoriales.
Si te copa liderar técnicamente proyectos de IA y RAG en la industria inmobiliaria, este puesto remoto es para vos. Podés aplicar tu experiencia en Python y AWS en un equipo senior y dinámico.
Descripción del puesto
Sobre el Proyecto Software Mind está construyendo un asistente de IA privado y aislado por tenant para la industria de títulos y liquidación de bienes raíces. La plataforma es un sistema "retrieval-first" (RAG) que ingiere correos electrónicos históricos, documentos y metadatos estructurados en un índice vectorial por tenant, y ofrece respuestas fundamentadas, citadas y ponderadas por expertos a través de una interfaz de preguntas y respuestas estilo chat con inicio de sesión único y registro de auditoría completo. La plataforma es nativa de AWS con un backend en Python/FastAPI, frontend en Vue.js, vector store en OpenSearch/Pinecone y OpenAI/Anthropic/Bedrock como proveedor de LLM. Te unirás a un equipo senior y multifuncional con base en LATAM, donde la experiencia práctica en entrega de IA, no solo la familiaridad, es la expectativa base. Eres el líder técnico de entrega, el puente entre la intención arquitectónica y la ejecución de ingeniería del día a día. Eres responsable de la calidad del código, las decisiones técnicas dentro del equipo y la entrega de la "AI Extraction Gateway" (RAG Simple y Complejo). Trabajarás activamente: codificando, revisando y desbloqueando en el backend de Python y las capas de recuperación. Tus Responsabilidades - Liderar el desarrollo práctico de la "AI Extraction Gateway", progresando de RAG Simple a RAG Complejo. - Implementar y ajustar la capa de recuperación ponderada por expertos (SME) y la validación de resultados estructurados. - Ser responsable de la calibración de la puntuación de confianza; colaborar con el BA en las rúbricas de precisión y la evidencia de pruebas. - Impulsar el ritmo de entrega técnica: planificación de sprints, revisiones de código, identificación de riesgos técnicos y desbloqueo del equipo. - Asegurar que los patrones arquitectónicos se implementen de manera consistente en todo el código base. - Colaborar con el Ingeniero de Datos en los puntos de integración del pipeline de ingesta y el esquema del vector store. - Implementar y evolucionar la capa de orquestación de consultas (Python/FastAPI, AWS Lambda/ECS). - Apoyar al Ingeniero de QA Automation en el diseño del "validation harness" para los resultados de RAG. - Mantener la observabilidad del desarrollo: logging estructurado, dashboards de CloudWatch, trazas de X-Ray. Must-Have Skills & Experience - Más de 6 años en desarrollo de software; mínimo 2 años en un rol de tech lead o senior engineering lead. - Fuertes habilidades de desarrollo en Python; se requiere FastAPI o un framework asíncrono de Python equivalente. - Experiencia práctica en AWS: ECS y/o Lambda, API Gateway, DynamoDB, S3, CloudWatch, X-Ray. - Experiencia con bases de datos vectoriales: OpenSearch, Pinecone, Weaviate o equivalente. - Sólida comprensión del diseño de APIs, descomposición de servicios y arquitectura de backend limpia. Experiencia en IA (Requerido, No Opcional) - Haber entregado al menos una aplicación de producción RAG, búsqueda semántica o integrada con LLM de extremo a extremo (no un prototipo o herramienta interna). - Experiencia práctica integrando con APIs de proveedores de LLM (OpenAI, Anthropic o Amazon Bedrock) en una configuración de producción o empresarial. - Conocimiento práctico de estrategias de chunking, modelos de embedding, ranking de recuperación y prompt engineering en un contexto de producción. - Experiencia con enfoques de puntuación de confianza, evaluación de recuperación o mitigación de alucinaciones en un sistema desplegado. Nice-to-Have - Experiencia con LangChain, LlamaIndex o frameworks de orquestación de LLM similares. - Familiaridad con pipelines de OCR y herramientas de extracción de documentos (AWS Textract, Tesseract o equivalente). - Exposición a patrones de aislamiento de datos multi-tenant y gestión de claves de cifrado por tenant. Aceptamos aplicaciones de países de LATAM. #LI-DNI Somos Software Mind, un equipo increíble de ingenieros listos para potenciar los proyectos de cualquier empresa de primer nivel. ¿Nuestro objetivo? Estar siempre un paso adelante. ¡Conviértete en parte de una empresa multicultural en constante crecimiento con un excelente ambiente de trabajo certificado por Great Place To Work!
Responsabilidades
- Liderar el desarrollo del AI Extraction Gateway
- Implementar y ajustar la capa de recuperación experta (SME)
- Validar resultados estructurados
- Gestionar la calibración de la puntuación de confianza
- Impulsar el ritmo de entrega técnica
- Asegurar la implementación consistente de patrones arquitectónicos
- Colaborar con el Data Engineer en la integración de pipelines y esquemas de vector store
- Implementar y evolucionar la capa de orquestación de consultas
- Soportar al QA Automation Engineer en el diseño del harness de validación
- Mantener la observabilidad del desarrollo