Ingeniero de Datos Senior de IA

Santex busca un Ingeniero de Datos Senior de IA para construir y escalar las bases de datos que potencian la IA y el análisis avanzado, con foco en la ingesta de datos de sistemas POS y back-office.

Descripción del puesto

Santex es una compañía global de tecnología certificada B Corp y una de las empresas de más rápido crecimiento en Norteamérica, según la Inc. 5000. Tiene presencia en 18 países y más de 100 ciudades, con sede en Argentina y oficinas en Estados Unidos, México y Perú. Sus dos líneas de servicio —AI Tech Consulting y AI-Optimized Engineering— ayudan a las organizaciones a adoptar tecnología de manera integral, expandir sus capacidades y mejorar los resultados comerciales a escala. El mismo enfoque define su cultura: Santex tiene un 80,4% de compromiso de los empleados (promedio global: 21%), una rotación anual del 8% (sector tecnológico: 20-25%), 9.369 horas de capacitación invertidas en 2025 —más del doble del promedio global— y una reducción interanual del 26,5% en su huella de carbono, logrando la neutralidad de carbono mediante compensación. Santex. Una empresa con propósito y criterio. Sí, es posible. Somos un Empleador que ofrece Igualdad de Oportunidades y estamos comprometidos a fomentar un lugar de trabajo inclusivo y diverso. No discriminamos por motivos de raza, color, religión, sexo, identidad o expresión de género, orientación sexual, origen nacional, edad, discapacidad, condición de veterano, información genética o cualquier otra característica protegida por la ley aplicable. Todos los solicitantes calificados recibirán consideración para el empleo sin importar ninguno de estos factores. Alentamos encarecidamente a candidatos de todos los orígenes a postularse. **Título del puesto:** AI Data Engineer **Descripción general** Buscamos un AI Data Engineer para diseñar, construir y escalar los cimientos de datos que potencian la IA, la analítica avanzada y las interfaces de lenguaje natural en una empresa global de Quick Service Restaurant (QSR). Este es un rol de alto impacto en la intersección de la ingeniería de datos y la IA aplicada, donde los pipelines que construyas se convertirán en los bloques de construcción para casos de uso como la generación automatizada de insights, el análisis conversacional y el soporte inteligente de decisiones a escala de restaurante. Un enfoque central de este rol es la ingesta de datos de sistemas POS y plataformas de proveedores de back-office que abarcan mano de obra, inventario, finanzas y cadena de suministro. Asegurarás la ingesta confiable, estandarizada y escalable de datos de alto volumen y múltiples fuentes en la plataforma de datos empresarial, transformando datos operativos fragmentados en activos listos para IA. También desempeñarás un papel fundamental en la conexión de datos brutos con el significado empresarial, apoyando definiciones de KPIs gobernadas y la ingeniería de contexto impulsada por IA a través de una capa semántica robusta que permite tanto a analistas humanos como a agentes de IA consultar, razonar y actuar sobre datos confiables. **Responsabilidades clave – Ingesta e Integración de Datos (POS y Back Office)** - Diseñar y construir pipelines de ingesta para sistemas POS en mercados globales (transacciones, pedidos, pagos, velocidad de servicio). - Integrar datos de sistemas de proveedores de back-office (planificación de mano de obra, inventario, cadena de suministro, finanzas). - Manejar diversos patrones de ingesta (batch, streaming, APIs, ingesta basada en archivos). - Normalizar y estandarizar datos entre proveedores, regiones y marcas. - Asegurar la frescura, completitud y consistencia de los datos en todos los pipelines de ingesta. - Gestionar esquemas específicos de proveedores y contratos de datos en evolución. **Responsabilidades clave – Plataforma de Datos e Ingeniería de Pipelines** - Construir pipelines escalables de ELT/ETL utilizando herramientas modernas (DBT, Airflow, etc.). - Soportar procesamiento en tiempo real y batch para casos de uso operativos y analíticos. - Optimizar pipelines de ingesta para rendimiento, confiabilidad y costo. - Asegurar alta disponibilidad en cargas de trabajo de datos globales. **Responsabilidades clave – Habilitación de Capa Semántica** - Construir modelos de datos que soporten KPIs estandarizados (ventas mismas tiendas, velocidad de servicio, tráfico, productividad de mano de obra). - Alinear datos brutos ingeridos con abstracciones semánticas amigables para el negocio. - Soportar enfoques semánticos tanto gobernados (manuales) como impulsados por IA. **Responsabilidades clave – Ingeniería de Metadatos y Contexto** - Capturar metadatos, linaje y detalles de esquemas de los pipelines de ingesta. - Habilitar sistemas de IA utilizando contexto estructurado (metadatos, linaje, ejemplos de consultas). - Asegurar que los sistemas de IA puedan interpretar de manera confiable los datos POS y operativos. **Responsabilidades clave – Gobernanza y Calidad de Datos** - Implementar validación y monitoreo para pipelines de ingesta. - Asegurar la precisión de los datos en sistemas POS y de proveedores. - Soportar la gobernanza para definiciones de métricas consistentes entre regiones. - Mantener procesos de versionado y evolución de esquemas. **Calificaciones requeridas** - Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos. - Sólidas habilidades en SQL y Python. - Experiencia en la construcción de pipelines de ingesta desde fuentes de APIs, streaming y batch. - Experiencia con sistemas de datos POS u operativos preferida. - Experiencia con plataformas de datos en la nube y el stack de datos moderno. **Calificaciones preferidas** - Familiaridad con herramientas de desarrollo Agentic como Codex, Cursor o Claude Code. - Experiencia en entornos QSR o de retail. - Experiencia integrando sistemas de proveedores (mano de obra, inventario, finanzas). - Familiaridad con capas semánticas y herramientas de metadatos. - Experiencia habilitando datos para casos de uso de IA/LLM. **Métricas de éxito** - Confiabilidad y latencia de la ingesta de datos POS y back-office. - Estandarización entre fuentes de datos de proveedores. - Reducción de inconsistencias en los datos. - Mejora del rendimiento de analítica y IA downstream. **Resumen** Este rol asegura que los datos estandarizados y de alta calidad de los sistemas POS y back-office fluyan hacia la plataforma empresarial, permitiendo analítica confiable, consistencia semántica e insights impulsados por IA a escala global.

Responsabilidades

• Diseñar y construir pipelines de ingesta para sistemas POS
• Integrar datos de sistemas back-office (labor, inventario, supply chain, finanzas)
• Manejar diversos patrones de ingesta (batch, streaming, APIs, archivos)
• Normalizar y estandarizar datos entre proveedores, regiones y marcas
• Asegurar la frescura, completitud y consistencia de los datos
• Construir pipelines ELT/ETL escalables
• Optimizar pipelines de ingesta para rendimiento, confiabilidad y costo
• Construir modelos de datos que soporten KPIs estandarizados
• Capturar metadatos, linaje y detalles de esquema
• Implementar validación y monitoreo para pipelines de ingesta

Skills requeridas

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