Principal Data Engineer
Se busca Principal Data Engineer para empresa global de tecnología en Buenos Aires, con foco en construir sistemas inteligentes y data foundations de alta calidad.
Atractivo para profesionales que buscan desafíos complejos en tecnología. Ideal para ingenieros de datos experimentados que quieran trabajar en proyectos innovadores.
Descripción del puesto
Somos un grupo tecnológico global construido para lo que viene, que ofrece a profesionales de alta calidad la plataforma para trabajos de alto riesgo, el tipo de trabajo que define toda una carrera. Cuando te unas a nosotros, no solo estarás tomando proyectos, sino que estarás resolviendo problemas que todavía no tienen respuestas. Te unirás a un grupo exclusivo de talentos que líderes globales, como Google, Snap, Diageo, PayPal y Jaguar Land Rover, llaman cuando los plazos parecen imposibles, cuando otros ya han intentado y fallado, y cuando la solución absolutamente tiene que funcionar. Olvida la consultoría rutinaria. Operarás donde se encuentran la tecnología, el diseño y el comportamiento humano para ofrecer resultados tangibles, rápido. Este es un trabajo que deja huella, un trabajo del que estarás orgulloso de hablar con tus amigos. Buscamos personas que encarnen: Innovación para resolver los problemas más difíciles. Responsabilidad por cada resultado. Integridad siempre. Visión general del rol Como Ingeniero de Datos Principal, darás forma a los sistemas inteligentes del futuro construyendo cimientos de datos de alta calidad. Estarás en el centro del diseño de pipelines escalables y estructuras de conocimiento que impulsan plataformas críticas impulsadas por IA y ML. Tu trabajo garantizará que los datos no solo se almacenen, sino que se enriquezcan y estén listos para razonamiento analítico avanzado. Como Ingeniero de Datos Principal en Beyond, harás: - Arquitectar e implementar pipelines de datos escalables para ingesta y procesamiento en lotes y en tiempo real. - Construir transformaciones sofisticadas para la extracción de atributos, la normalización y la resolución de entidades. - Desarrollar infraestructura de conocimiento, incluyendo capas de metadatos, gráficos de productos y ontologías. - Colaborar con expertos en dominios para definir taxonomías y esquemas de clasificación. - Hacer cumplir contratos de datos y reglas de validación para garantizar la coherencia y el linaje en toda la organización. - Promover las mejores prácticas de ingeniería en torno a las pruebas, la documentación y la observabilidad para los flujos de trabajo de datos. Cosas que te harán destacar: - Dominio de Apache Beam, Dataflow y Pub/Sub en un entorno nativo en la nube. - Conocimiento experto de SQL, dbt, BigQuery y marcos de computación distribuida. - Amplia experiencia en la construcción de pipelines de producción para datos a gran escala. - Fuerte pensamiento analítico y capacidad para colaborar en equipos de ingeniería, ML y producto. - Historial comprobado de investigar y aplicar de forma independiente nuevas tecnologías de datos. Agradable tener: - Antecedentes en la construcción de sistemas agentes o motores de recomendación personalizados. - Experiencia con varios formatos de datos, incluidos Avro y Protobuf. - Certificación de Ingeniero de Datos Profesional de Google Cloud. Lo que queremos de ti: Estamos construyendo un centro de entrega de clase mundial en Buenos Aires y queremos el mejor talento de ingeniería de la región. Creemos que el mejor trabajo sucede cuando colaboramos en persona. Esperamos un esfuerzo genuino por estar presente en la oficina uno o dos días a la semana cuando no estés trabajando en proyectos para ayudar a construir nuestra cultura y participar en la resolución espontánea de problemas. Tu energía y presencia serán vitales para hacer de nuestro estudio un centro de creatividad e innovación. Beneficios Creemos en apoyar a nuestros miembros del equipo tanto profesional como personalmente. Así es como invertimos en ti: - Subsidio para trabajar desde casa - Seguro médico privado para el grupo familiar - Día de cumpleaños libre - 10 días de aprendizaje pagos al año - 100 puntos al mes de Bonusly para reconocer a tus colegas
Responsabilidades
- Arquitectura e implementación de pipelines de datos escalables
- Desarrollo de infraestructura de conocimiento
- Colaboración con expertos en dominio
- Enforcement de contratos de datos y reglas de validación
Skills requeridas
Beneficios
- Allowance para trabajo en casa
- Seguro médico privado para grupo familiar
- Día de cumpleaños libre
- 10 días de aprendizaje pagos al año
- Sistema de reconocimiento de colegas con 100 puntos al mes
