Ingeniero de Despliegue Avanzado
Empresa de IA para gestión del tiempo busca Ingeniero de Despliegue Avanzado para trabajar directamente con clientes, diseñar, construir y desplegar sistemas de IA, escribiendo código de producción y resolviendo problemas operativos complejos. Requiere 4+ años de experiencia en desarrollo de software de producción, manejo de sistemas distribuidos, cloud, APIs y preferentemente experiencia con LLMs o IA aplicada.
Si te copa resolver desafíos complejos de IA y querés trabajar remoto para una empresa líder en gestión del tiempo, este puesto es para vos. Vas a diseñar y desplegar sistemas de IA directamente con clientes, ideal si tenés experiencia en desarrollo y sistemas distribuidos.
Descripción del puesto
Laurel tiene la misión de devolver el tiempo. Como la plataforma líder de IA para el tiempo en firmas de servicios profesionales, estamos transformando la forma en que las organizaciones capturan, analizan y optimizan su recurso más valioso: el tiempo. Nuestra tecnología propietaria de machine learning automatiza la captura del tiempo de trabajo y conecta los datos de tiempo con los resultados del negocio, permitiendo a las firmas aumentar la rentabilidad, mejorar la entrega al cliente y tomar decisiones estratégicas basadas en datos. Servimos a muchas de las firmas de contabilidad y legales más grandes del mundo, incluidas EY, Aprio, Crowell & Moring y Frost Brown Todd, y procesamos más de mil millones de actividades de trabajo anualmente que nunca antes habían sido recopiladas y agregadas por la plataforma de IA de Laurel. Nuestro equipo está compuesto por talentos de primer nivel en IA, desarrollo de productos e ingeniería: profesionales innovadores, humildes y con visión de futuro, comprometidos con la redefinición de la productividad en la economía del conocimiento. Estamos construyendo soluciones que empoderan a los trabajadores para que entreguen el doble de valor en la mitad de tiempo, dándoles más tiempo para ser creativos e impactantes. Si te apasiona transformar la forma en que las personas trabajan y construir una empresa duradera que explore la esencia del tiempo, nos encantaría conocerte. EL ROL Como Ingeniero de Despliegue Avanzado (Forward Deployed Engineer) en Laurel, trabajarás directamente con los clientes para diseñar, construir y desplegar sistemas impulsados por IA que resuelvan problemas operativos reales. Operarás en la intersección de ingeniería, producto y entrega al cliente, integrándote profundamente con los equipos de clientes, comprendiendo sus flujos de trabajo de primera mano y entregando sistemas de calidad de producción que generen un impacto medible. Este no es un rol de arquitecto de soluciones. No es soporte postventa. Y no es trabajo de integración ligero. Escribirás código de producción, serás dueño de los resultados técnicos de principio a fin y ayudarás a dar forma a la plataforma central de Laurel a través de lo que aprendas en el campo. Los mejores FDE son ingenieros de producto altamente técnicos que, además, son excepcionales navegando la ambigüedad, comunicándose con los stakeholders y convirtiendo información incompleta en sistemas funcionales. Deberías entusiasmarte con preguntas como: - ¿Cómo convertimos un flujo de trabajo operativo desordenado en un sistema de IA confiable? - ¿Qué se rompe cuando los LLM se encuentran con datos empresariales reales? - ¿Cómo construimos infraestructura que funcione en docenas de entornos de clientes? - ¿Cuándo algo debe convertirse en producto en lugar de permanecer específico del cliente? - ¿Cómo pasamos de "prototipo interesante" a flujo de trabajo de producción confiable en días, no en meses? QUÉ HARÁS - Trabajar directamente con clientes y Laureates para comprender los flujos de trabajo operativos, las restricciones y los entornos técnicos. - Diseñar e implementar soluciones de calidad de producción en servicios backend, capas de orquestación, integraciones y herramientas internas. - Escribir código de alta calidad en todo el stack, típicamente TypeScript, APIs, pipelines de datos e infraestructura en la nube. - Ser dueño de los despliegues de principio a fin: descubrimiento, arquitectura, implementación, pruebas, lanzamiento, monitoreo e iteración. - Depurar problemas complejos en sistemas de clientes, infraestructura, autenticación, APIs y pipelines de datos. - Colaborar estrechamente con Producto e Ingeniería Central para convertir los aprendizajes del campo en capacidades de plataforma reutilizables. - Prototipar rápidamente nueva funcionalidad manteniendo un fuerte juicio de ingeniería en cuanto a escalabilidad y mantenibilidad. - Traducir necesidades ambiguas de los clientes en planes técnicos claros y rutas de ejecución. - Ayudar a los clientes a operacionalizar la IA de manera segura y efectiva en entornos de producción reales. - Ayudar a acelerar los esfuerzos del equipo de implementación para reducir el tiempo de impacto para los clientes. QUÉ BUSCAMOS Buscamos ingenieros que combinen fundamentos técnicos sólidos con una propiedad y ejecución excepcionales. Puedes ser un buen candidato si: - Tienes más de 4 años de experiencia construyendo sistemas de software de producción. - Te sientes cómodo moviéndote entre backend, infraestructura, integraciones y entornos de clientes. - Puedes arquitectar y entregar sistemas complejos de forma independiente con mínima supervisión. - Tienes experiencia con APIs, sistemas distribuidos, infraestructura en la nube y aplicaciones intensivas en datos. - Has trabajado con LLMs, agentes de IA, sistemas de recuperación, frameworks de orquestación o sistemas de IA aplicados en producción. - Prosperas en entornos ambiguos donde los requisitos evolucionan rápidamente. - Puedes comunicarte claramente tanto con ingenieros como con stakeholders no técnicos. - Te importa profundamente la velocidad, la iteración y el impacto en el cliente. - Estás entusiasmado por trabajar directamente con clientes y ser dueño de los resultados, no solo de tickets. SEÑALES FUERTES Estos no son requisitos, pero tienden a correlacionarse fuertemente con el éxito en este rol: - Experiencia en startups o construcción de productos en etapas tempranas. - Experiencia desplegando sistemas de IA en entornos empresariales. - Sólidos antecedentes en ingeniería de sistemas o infraestructura. - Experiencia integrando con sistemas y APIs empresariales de terceros. - Familiaridad con sistemas de autenticación, restricciones de seguridad y entornos de TI empresariales. - Experiencia depurando problemas de producción en bases de código desconocidas. - Historial de entregas rápidas bajo restricciones del mundo real. - Comodidad equilibrando la iteración rápida con la calidad de ingeniería a largo plazo. QUÉ IMPLICA EL ÉXITO Los Ingenieros de Despliegue Avanzado exitosos en Laurel: - Se ganan la confianza profunda de los equipos de clientes a través de credibilidad técnica y ejecución. - Mueven a los clientes de piloto a producción rápidamente. - Crean patrones técnicos reutilizables que mejoran la plataforma central. - Identifican la diferencia entre personalización única y oportunidad de producto duradera. - Aportan claridad a problemas ambiguos. - Operan con urgencia manteniendo un fuerte juicio de ingeniería. - Dejan los sistemas en un estado mantenible y escalable después del despliegue. POR QUÉ ESTE ROL ES IMPORTANTE En Laurel, creemos que el mejor software empresarial proviene de ingenieros que trabajan directamente con problemas reales de los clientes, no de la construcción en aislamiento. Las ideas generadas en el campo dan forma a nuestra hoja de ruta, arquitectura de plataforma y dirección de producto. Este rol es ideal para ingenieros que quieren: - Construir y entregar constantemente. - Trabajar en problemas técnicos difíciles con restricciones del mundo real. - Desarrollar fuertes instintos de producto. - Operar con alta propiedad y autonomía. - Ver el impacto directo de su trabajo en entornos de producción. Si te energiza la ambigüedad, la profundidad técnica, el contexto del cliente y la ejecución rápida, nos encantaría hablar. POR QUÉ UNIRSE A LAUREL: - Hasta la fecha, hemos asegurado una financiación significativa de capitalistas de riesgo de renombre (Google Ventures, IVP, Anthos, Upfront Ventures), así como de individuos notables como Marc Benioff, Gokul Rajaram, Kevin Weil y Alexis Ohanian. - Un equipo inteligente, divertido, colaborativo e inclusivo. - Grandes beneficios para empleados, incluyendo acciones y 401K. - Desconexiones anuales de la empresa, en persona, en lugares únicos, para crecer y compartir tiempo con el equipo. - Una oportunidad para rendir al máximo mientras creces, generando un impacto significativo en la trayectoria de la empresa y encarnando nuestros valores fundamentales: comprender tu "por qué", bailar bajo la lluvia, ser tú mismo y santificar el tiempo. Fomentamos perspectivas diversas y pensadores rigurosos que no temen desafiar el status quo. Laurel es un empleador que ofrece igualdad de oportunidades. Todos los solicitantes serán considerados para el empleo sin distinción de raza, color, religión, sexo, orientación sexual, identidad de género, origen nacional, condición de veterano o discapacidad. No podemos ofrecer patrocinio de visa ni asistencia para la reubicación. Si crees que encajarías bien en este rol, te animamos a postularte, incluso si no cumples perfectamente con todos los puntos de la descripción del trabajo. En Laurel, nos esforzamos por crear una cultura inclusiva que anime a personas de todos los ámbitos de la vida a aportar sus perspectivas únicas y diversas al trabajo. Cada día, nuestro objetivo es construir un entorno que nos empodere a todos para hacer el mejor trabajo de nuestras carreras, ¡y estamos ansiosos por mostrarte lo que tenemos para ofrecer!
Responsabilidades
- Trabajar directamente con clientes y Laureates para entender flujos de trabajo, restricciones y entornos técnicos
- Diseñar e implementar soluciones de producción en servicios backend, capas de orquestación, integraciones y herramientas internas
- Escribir código de alta calidad en todo el stack (TypeScript, APIs, data pipelines, cloud infrastructure)
- Ser dueño de los despliegues de principio a fin: descubrimiento, arquitectura, implementación, pruebas, rollout, monitoreo e iteración
- Depurar problemas complejos en sistemas de clientes, infraestructura, autenticación, APIs y data pipelines
- Colaborar con Product y Core Engineering para convertir aprendizajes del campo en capacidades reutilizables de la plataforma
- Prototipar rápidamente nueva funcionalidad manteniendo un fuerte juicio de ingeniería en escalabilidad y mantenibilidad
- Traducir necesidades ambiguas de los clientes en planes técnicos claros y rutas de ejecución
- Ayudar a los clientes a operacionalizar la IA de forma segura y eficaz en entornos de producción reales
- Acelerar los esfuerzos del equipo de implementación para reducir el tiempo de impacto para los clientes
Skills requeridas
Beneficios
- Equity
- 401K
- Bi-annual company off-sites