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Científico de Datos II

SyneoshealthBuenos AiresHíbrido · Tiempo completo
Semi Senior
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.

Syneos Health busca un Científico de Datos II para su oficina en Buenos Aires, con modalidad híbrida. El rol implica el análisis e interpretación de datos para generar insights y soluciones para clientes.

Por qué aplicar

Si te apasiona el análisis de datos y querés generar soluciones innovadoras en el sector de ciencias de la vida, este puesto en Syneos Health es para vos. Sumate a un equipo que apuesta por tu desarrollo profesional y un ambiente inclusivo.

Descripción del puesto

Data Scientist II - Buenos Aires (Híbrido) Syneos Health® es una organización líder de servicios de ciencias de la vida totalmente integrada, creada para acelerar el éxito de sus clientes. Nos asociamos con innovadores en cada punto del continuo de desarrollo y comercialización de fármacos, ayudándolos a navegar la complejidad, anticipar el cambio y acelerar el progreso. Cada día rendimos mejor gracias a cómo trabajamos juntos, como un solo equipo, cada uno siendo el mejor en lo que hace. Reunimos a expertos talentosos de un amplio espectro de funciones corporativas críticas para el negocio. Cada rol juega una parte esencial para permitir que nuestros clientes logren sus objetivos. Nuestros equipos son ágiles, colaborativos y están comprometidos a entregar resultados, para nosotros mismos, para nuestros clientes y, en última instancia, para las personas que dependen de los servicios que apoyamos. Descubrí lo que tus 25.000 futuros colegas ya saben: Por qué Syneos Health: - Nos apasiona desarrollar a nuestra gente a través del desarrollo y la progresión profesional; gestión de línea de apoyo y comprometida; capacitación técnica y en áreas terapéuticas; reconocimiento entre pares y programa de recompensas totales. - Estamos comprometidos a construir una cultura inclusiva, donde puedas ser auténticamente vos mismo. Central para esto es nuestro propósito – Driven to Deliver – que captura la pasión de nuestros colegas por presentarse cada día y dar forma a soluciones que tienen la capacidad de impactar drásticamente la vida de alguien. - Estamos construyendo continuamente la empresa en la que todos queremos trabajar y con la que los clientes quieren trabajar. ¿Por qué? Porque sabemos que cuando reunimos a colegas inteligentes de todo el mundo, podemos dar forma al futuro de la atención médica, generando impacto para los clientes y definiendo el ritmo del progreso del paciente. Responsabilidades del puesto: La unidad de negocio Technology & Data Solutions (TDS) es el acelerador de Syneos Health para la innovación en ciencias de la vida. TDS alberga nuestras adquisiciones de tecnología avanzada, productos y aplicaciones desarrollados internamente, participa activamente en nuevas actividades de M&A y asociaciones, ofrece información crítica como parte de nuestra estrategia integrada para los clientes e impulsa la adopción a nivel empresarial y la gestión del cambio para soluciones innovadoras de tecnología y datos. Nuestro trabajo apoya la entrega más rápida de nuevos medicamentos significativos a los pacientes, con un mayor impacto positivo. El Data Scientist II apoya nuestros objetivos de negocio mediante la recopilación, el almacenamiento y la interpretación de datos de manera significativa y clara para nuestros clientes. Responsabilidades principales: - Trabajar de forma independiente para resolver preguntas complejas y abiertas. - Diseñar, desarrollar y programar métodos, procesos y sistemas para consolidar y analizar fuentes de "big data" diversas y no estructuradas, para generar información y soluciones procesables para servicios al cliente y mejora de productos. - Interactuar con equipos de producto y servicio para identificar preguntas y problemas para el análisis de datos y experimentos. - Desarrollar y codificar programas de software, algoritmos y procesos automatizados para limpiar, integrar y evaluar grandes conjuntos de datos de múltiples fuentes dispares. - Identificar información significativa de fuentes de datos y metadatos grandes; interpretar y comunicar información y hallazgos de análisis y experimentos a gerentes de producto, servicio y negocio. - Tener una amplia experiencia o conocimiento innovador, usar habilidades para contribuir al desarrollo de los objetivos y principios de la empresa y para lograr metas de manera creativa y efectiva. - Trabajar en problemas significativos y únicos donde el análisis de situaciones o datos requiere una evaluación de intangibles. - Ejercer juicio independiente en métodos, técnicas y criterios de evaluación para obtener resultados. - Crear redes formales que involucren la coordinación entre grupos. - Actuar de forma independiente para determinar métodos y procedimientos en asignaciones nuevas o especiales. Calificaciones: - Maestría en un campo STEM requerida, doctorado preferido. - Dominio de un lenguaje de programación (ej. Python, R) y un lenguaje de bases de datos (ej. SQL). - Debe ser organizado, detallista y trabajar eficazmente en un entorno de ritmo rápido. - Sólidas habilidades de análisis y modelado de datos, buen conocimiento de estadística. - Capacidad demostrada para ejecutar proyectos de forma independiente. - Comprensión detallada de cómo se desarrollan los modelos de ciencia de datos. - Resolución de problemas independiente y perseverancia. - Disposición a apropiarse de su trabajo y confianza para impulsar las mejores prácticas. - Fuerte atención al detalle. - Experiencia con atención médica o marketing B2B/B2C es un plus. Descargo de responsabilidad: Las tareas, deberes y responsabilidades enumeradas en esta descripción de puesto no son exhaustivas. La Compañía, a su entera discreción y sin previo aviso, puede asignar otras tareas, deberes y responsabilidades laborales. También se considerarán experiencias, habilidades y/o educación equivalentes, por lo que las calificaciones de los titulares pueden diferir de las indicadas en la Descripción del Puesto. La Compañía, a su entera discreción, determinará qué constituye como equivalente a las calificaciones descritas anteriormente. Además, nada de lo contenido en el presente debe interpretarse como la creación de un contrato de empleo. Ocasionalmente, las habilidades/experiencias requeridas para los puestos se expresan en términos breves. Cualquier lenguaje contenido en el presente tiene la intención de cumplir plenamente con todas las obligaciones impuestas por la legislación de cada país en el que opera, incluida la implementación de la Directiva de Igualdad de la UE, en relación con el reclutamiento y el empleo de sus empleados. La Compañía se compromete a cumplir con la Ley de Estadounidenses con Discapacidades, incluida la provisión de adaptaciones razonables, cuando corresponda, para ayudar a los empleados o solicitantes a realizar las funciones esenciales del trabajo. Conoce Syneos Health: Durante los últimos 5 años, hemos trabajado con el 94% de todos los Fármacos Novedosos Aprobados por la FDA, el 95% de los Productos Autorizados por la EMA y más de 200 Estudios en 73.000 Sitios y más de 675.000 Pacientes en Ensayos. No importa cuál sea tu rol, tomarás la iniciativa y desafiarás el status quo con nosotros en un entorno altamente competitivo y en constante cambio. Obtén más información sobre Syneos Health: http://www.syneoshealth.com Información adicional: Las tareas, deberes y responsabilidades enumeradas en esta descripción de puesto no son exhaustivas. La Compañía, a su entera discreción y sin previo aviso, puede asignar otras tareas, deberes y responsabilidades laborales. También se considerarán experiencias, habilidades y/o educación equivalentes, por lo que las calificaciones de los titulares pueden diferir de las indicadas en la Descripción del Puesto. La Compañía, a su entera discreción, determinará qué constituye como equivalente a las calificaciones descritas anteriormente. Además, nada de lo contenido en el presente debe interpretarse como la creación de un contrato de empleo. Ocasionalmente, las habilidades/experiencias requeridas para los puestos se expresan en términos breves. Cualquier lenguaje contenido en el presente tiene la intención de cumplir plenamente con todas las obligaciones impuestas por la legislación de cada país en el que opera, incluida la implementación de la Directiva de Igualdad de la UE, en relación con el reclutamiento y el empleo de sus empleados. La Compañía se compromete a cumplir con la Ley de Estadounidenses con Discapacidades, incluida la provisión de adaptaciones razonables, cuando corresponda, para ayudar a los empleados o solicitantes a realizar las funciones esenciales del trabajo.

Responsabilidades

  • Diseñar, desarrollar e implementar métodos para consolidar y analizar datos 'big data' no estructurados.
  • Generar insights y soluciones accionables para servicios al cliente y mejora de productos.
  • Interactuar con equipos de producto y servicio para identificar preguntas y problemas para análisis.
  • Desarrollar algoritmos y procesos automatizados para limpiar, integrar y evaluar grandes conjuntos de datos.
  • Interpretar y comunicar hallazgos de análisis a gerentes de producto, servicio y negocio.
  • Trabajar de forma independiente en problemas complejos y abiertos.

Skills requeridas

Análisis de datosModelado de datosEstadísticaResolución de problemasAtención al detalleOrganizaciónOrientación al detalleTrabajo en equipoComunicación de insights

Beneficios

  • Desarrollo profesional
  • Progresión de carrera
  • Capacitación técnica y de área terapéutica
  • Reconocimiento entre pares
  • Programa de recompensas totales
  • Cultura inclusiva
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