Arquitecto de Datos Cloud

Startup de Big Data y Machine Learning busca un Arquitecto de Datos Cloud para diseñar y evolucionar plataformas de datos a gran escala para un proyecto bancario en AWS. Se requiere experiencia en Data Engineering/Architecture, dbt, Airflow, Redshift, S3 y SQL avanzado.

Descripción del puesto

Buscamos un Cloud Data Architect para unirse a nuestro equipo en Muttdata, una startup dinámica enfocada en crear sistemas innovadores con tecnologías de Big Data y Machine Learning de vanguardia. Ayudarás a diseñar y evolucionar plataformas de datos a gran escala para un importante proyecto bancario en proceso de modernización de datos. Si te consideras un 'data nerd', ¡nos encantaría conocerte! En este rol, te integrarás a un equipo de Arquitectura de Datos responsable de definir estándares, patrones y mejores prácticas que guiarán a múltiples equipos de ingeniería de datos en la construcción de productos de datos modernos en AWS. Qué hacemos: - Creamos sistemas modernos de Machine Learning para planificación de demanda y pronóstico de presupuestos. - Desarrollamos infraestructuras de datos escalables para mejorar la toma de decisiones de alto nivel, adaptadas a cada cliente. - Ofrecemos Ingeniería de Datos integral y soluciones de IA personalizadas para optimizar sistemas basados en la nube. - Utilizamos IA Generativa para ayudar a plataformas de e-commerce y retailers a crear anuncios de mayor calidad y más rápido. - Construimos modelos de deep learning para mejorar el reconocimiento visual y la automatización en diversas industrias, optimizando la categorización de productos, el control de calidad y la recuperación de información. - Desarrollamos modelos de recomendación para personalizar experiencias de usuario en e-commerce, streaming y plataformas digitales, impulsando el engagement y las conversiones. Nuestros Partners: - Amazon Web Services - Astronomer - Databricks Nuestros Valores: - Somos 'Data Nerds'. - Somos Jugadores de Equipo Abiertos. - Tomamos Posesión. - Tenemos una Mentalidad Positiva. ¿Curioso por saber qué hacemos? ¡Visita nuestros casos de estudio y lee nuestro blog para conocer más sobre nuestra cultura y los proyectos emocionantes en los que trabajamos! Responsabilidades: - Definir y mantener guías de arquitectura de datos: patrones de ingesta, transformación, almacenamiento, consumo y gobernanza. - Ejercer un juicio sólido e independiente en revisiones de diseño y decisiones de arquitectura en todo el ecosistema de datos del cliente. - Gestionar de forma deliberada la deuda técnica y mantener altos estándares para pruebas de datos, observabilidad y pipelines de CI/CD. - Actuar como enlace técnico de confianza: traducir necesidades de negocio en soluciones técnicas y decisiones técnicas en lenguaje ejecutivo. - Identificar oportunidades para evolucionar el alcance de nuestros servicios y darles forma en propuestas técnico-comerciales. Requisitos (Indispensables): - Trayectoria comprobada como Ingeniero de Datos Senior o Arquitecto de Datos, con experiencia práctica liderando equipos técnicos en entornos de producción. - Dominio experto de dbt, Airflow (MWAA), Redshift, S3 y SQL avanzado. - Experiencia trabajando en organizaciones empresariales o corporativas altamente complejas. - Capacidad para diseñar arquitecturas y proponer soluciones desde cero, en lugar de solo ejecutar planes predefinidos. - Sólidas habilidades de comunicación y negociación en todos los niveles organizacionales, desde ingenieros hasta la junta directiva. Requisitos (Deseables): - DataOps y CI/CD aplicados a datos: GitHub Actions, Terraform, Docker. - Arquitecturas Lakehouse. - Migraciones de sistemas legacy a la nube. - Data Mesh y propiedad de datos distribuida. - Herramientas de gobernanza y catalogación: OpenMetadata, DataHub, Atlan o similares. - Agentes de IA aplicados a datos: LangGraph, LangChain, LiteLLM, RAG. - Desarrollo asistido por IA integrado en flujos de trabajo reales (no solo demos conceptuales). - Certificaciones cloud (AWS Data Engineer, Solutions Architect o equivalente). Beneficios: - Cobertura total de certificaciones de AWS, DBT, Google Cloud, Azure y Databricks. - Clases de inglés in-company. - Día libre por cumpleaños + una semana extra de vacaciones (¡Mutt Week!). - Bonos por referidos: ¡ayúdanos a crecer el equipo y obtén recompensas! - Maslow: Créditos mensuales para gastar en nuestro marketplace de beneficios. - Viaje Anual de Mutters: ¡una escapada inolvidable con el equipo!

Responsabilidades

• Define and maintain data architecture guidelines: Ingestion, transformation, storage, consumption, and governance patterns.
• Provide strong, independent judgment in design reviews and architecture decisions across the client's data ecosystem.
• Deliberately manage technical debt and uphold high standards for data testing, observability, and CI/CD pipelines.
• Act as the trusted technical liaison: Translate business needs into technical solutions, and technical decisions into executive-level language.
• Identify opportunities to evolve the scope of our services and shape them into technical-commercial proposals.

Skills requeridas

Beneficios

• AWS certifications fully covered
• DBT certifications fully covered
• Google Cloud certifications fully covered
• Azure certifications fully covered
• Databricks certifications fully covered
• In-Company English Lessons
• Birthday off
• Extra vacation week (Mutt Week)
• Referral bonuses
• Maslow: Monthly credits
• Annual Mutters' Trip

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