AI Data Engineer

Se busca AI Data Engineer para empresa de tecnología de eCommerce y servicios de Amazon, con experiencia en data warehouse, análisis de datos y herramientas de IA como Claude y Gemini.

Descripción del puesto

Rockstar está reclutando para una empresa de comercio electrónico en crecimiento rápido y servicios y tecnología de Amazon que se asocia con marcas globales para impulsar un crecimiento medible en los mercados de comercio electrónico en línea. Nuestro cliente combina tecnología patentada, experiencia profunda en el mercado y un enfoque de confianza en el servicio al cliente. Han mantenido una alta tasa de retención de clientes y están ampliando su equipo para igualar la ambición de su hoja de ruta. Premian a aquellos que demuestran excelencia y consistencia en todos los niveles. Si te pruebas, tendrás más oportunidades, más responsabilidades y su apoyo total para construir tu carrera adelante. Acerca del rol Este rol busca un Ingeniero de Datos de IA que pueda servir como el puente crítico entre el almacén de datos, las capacidades de análisis impulsadas por IA y los flujos de trabajo operativos que impulsan el negocio. Este rol es parte ingeniero de datos, parte científico de datos, parte ingeniero de prompts y parte arquitecto de automatización: necesitarás entender profundamente dónde y cómo extraer datos de la base de datos para responder preguntas comerciales específicas, entrenar y configurar herramientas de IA (Claude, Gemini) para automatizar ese análisis a escala y construir agentes de IA que eliminen el trabajo operativo repetitivo en toda la organización. Esto significa entender qué tablas dentro del almacén de datos contienen los mejores datos para responder preguntas específicas, qué uniones se necesitan para consultas multidimensionales en inventario, ventas orgánicas, tráfico, anuncios patrocinados y DSP, y luego traducir ese conocimiento en instrucciones legibles por IA. Redactarás habilidades de Claude, gemas de Gemini y prompts estructurados que permitan al equipo (y eventualmente a los clientes) obtener respuestas precisas y matizadas de una interfaz conversacional. Críticamente, este rol requiere alguien con suficiente sentido comercial y conciencia operativa para mirar cómo trabajan los equipos día a día, identificar procesos que se pueden automatizar y construir agentes de IA para manejarlos. No te darán una lista de cosas para automatizar: se espera que encuentres las oportunidades tú mismo y las traduzcas en soluciones funcionales. Responsabilidades clave - Consultar, extraer y transformar datos del almacén de datos (BigQuery) para responder preguntas comerciales complejas y multidimensionales que abarcan inventario, ventas orgánicas, tráfico, anuncios patrocinados y DSP. - Entender todo el esquema del almacén de datos: qué tablas contienen qué datos, cómo se relacionan entre sí y qué uniones se requieren para un análisis preciso entre dominios. - Colaborar con equipos internos para identificar las preguntas analíticas más comunes y de mayor valor que los clientes y los miembros del equipo necesitan responder. - Diseñar y construir pipelines de datos automatizados y consultas que alimenten herramientas de IA con datos limpios, estructurados y contextualmente apropiados. - Desarrollar y refinar habilidades de Claude y gemas de Gemini que permitan a la IA conversacional realizar análisis de datos de comercio electrónico confiables: trabajar directamente con ingenieros de prompts para codificar metodologías analíticas en flujos de trabajo de IA. - Colaborar con ingenieros de prompts para documentar las mejores prácticas para el análisis de datos (métodos estadísticos, enfoques de evaluación comparativa, identificación de tendencias) para que las herramientas de IA puedan replicar el pensamiento de nivel experto. - Mejorar y validar continuamente las salidas generadas por IA frente al análisis manual para garantizar la precisión y la confiabilidad. - Ayudar a automatizar flujos de trabajo analíticos recurrentes en interfaces estilo chatbot que el equipo más amplio puede usar sin conocimiento de SQL. - Identificar cuellos de botella operativos y tareas repetitivas en toda la empresa, luego diseñar e implementar agentes de IA para automatizarlos: desde la generación de informes de datos hasta la creación de entregables para clientes y la gestión de flujos de trabajo internos. - Construir, probar y mantener agentes de IA utilizando Claude (Claude Code, Claude Co-work) y Gemini, asegurándose de que funcionen de manera confiable y sean adoptados por el equipo. Calificaciones imprescindibles - Fuerte dominio de SQL, incluidas consultas complejas, uniones de varias tablas, funciones de ventana y CTE. - Dominio de Python para la manipulación y análisis de datos (Pandas, NumPy o similares). - Familiaridad con JavaScript y estructuras de archivos JSON. - Experiencia práctica con Google BigQuery. - Experiencia trabajando con o desarrollando para modelos de lenguaje grandes: específicamente Gemini (Gems) y/o Claude (Claude Code, Claude Co-work, Skills). - Experiencia práctica en la construcción y gestión de agentes de IA que automatizan procesos comerciales y tareas rutinarias. - Fuerte comprensión de los conceptos de almacenamiento de datos, incluido el diseño de esquemas, las relaciones entre tablas y la modelización de datos. - Capacidad para traducir preguntas comerciales en consultas precisas y eficientes y luego en instrucciones legibles por IA. - Fuerte sentido comercial y conciencia operativa para identificar de forma independiente oportunidades de automatización, no solo ejecutar solicitudes sino detectar de forma proactiva ineficiencias y proponer soluciones. - Familiaridad con el comercio digital o los datos de comercio electrónico (ventas, publicidad, inventario, métricas de tráfico), con una comprensión sólida del dominio incluso si no es específica de Amazon. Experiencia deseable - Experiencia con datos de API de Amazon Ads, informes de DSP o plataformas de análisis de mercado. - Antecedentes en ciencia de datos, incluidos análisis estadísticos, regresión, pronóstico y segmentación. - Experiencia en la construcción de herramientas internas, paneles o interfaces de chatbot. - Experiencia en ingeniería de prompts con salidas estructuradas (modo JSON, uso de herramientas, prompts del sistema). - Experiencia con servidores MCP (Modelo Context Protocol), integraciones de API o conexión de herramientas de IA a fuentes de datos externas. Condiciones de trabajo y expectativas - Debe tener una superposición significativa con los horarios comerciales de EST. - Debe estar disponible a través de Slack, WhatsApp y correo electrónico durante las horas de trabajo. - Este es un rol de tiempo completo: no se permite el empleo secundario durante el compromiso. - El equipo busca un miembro a largo plazo y evaluará a los candidatos en función de la habilidad técnica, la capacidad de resolución de problemas y las habilidades de comunicación. - Se requiere una referencia profesional que pueda ser contactada. - El éxito en este rol puede conducir a una mayor responsabilidad, bonos basados en el rendimiento y conversión potencial a un empleado de tiempo completo con beneficios. Informa a: Liderazgo de Tecnología / Datos Tipo de empleo: Contratista de tiempo completo (a largo plazo)

Responsabilidades

• Diseñar y construir pipelines de datos
• Desarrollar habilidades de Claude y Gemini
• Automatizar workflows de análisis
• Identificar oportunidades de automatización

Skills requeridas

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