Lead Data Engineer - Databricks
Se busca Lead Data Engineer para liderar proyectos de ingeniería de datos con Databricks, diseñar e implementar pipelines de ETL y arquitecturas de medallion, y colaborar con equipos multifuncionales.
Atractivo para ingenieros de datos experimentados que buscan liderar proyectos con Databricks. Ideal para aquellos con experiencia en ETL y arquitecturas de datos.
Descripción del puesto
En OZ, estamos buscando un Lead Data Engineer que se encargue de: - Liderar técnicamente el proyecto, tomando decisiones de diseño de soluciones, guiando los estándares de implementación y mentorando a otros ingenieros a través de coaching, revisiones y compartición de conocimientos. - Diseñar, desarrollar y mantener pipelines ETL complejos utilizando Databricks, asegurando una integración de datos escalable y de alto rendimiento en múltiples sistemas fuente. - Implementar y optimizar la arquitectura medallion dentro de Databricks, estableciendo zonas de datos claras (raw, curated, trusted) para respaldar informes gobernados y de alcance empresarial. - Desarrollar y refinar modelos de datos dimensionales que permitan vistas unificadas y listas para análisis de dominios comerciales, y que apoyen la creación automatizada de dashboards y marcos de KPI. - Colaborar estrechamente con equipos multifuncionales (custodios de datos, IT, partes interesadas comerciales) para traducir requisitos operativos en soluciones técnicas, aclarando proactivamente dependencias y fomentando la alineación. - Contribuir a decisiones arquitectónicas, aprovechando su experiencia para recomendar mejores prácticas, cuestionar suposiciones y garantizar la durabilidad y flexibilidad de la plataforma de datos. - Identificar y abordar desafíos de integración, problemas de calidad de datos y cuellos de botella en procesos de manera temprana, brindando perspectivas accionables y retroalimentación constructiva cuando surjan riesgos o ineficiencias en el proyecto. - Respaldar la transferencia de conocimientos y la documentación, capacitando a colegas y clientes para mantener y hacer evolucionar soluciones de datos de manera independiente. Requisitos: - Experiencia práctica de 3 a 5 años en desarrollo en Databricks, con certificaciones relevantes (adjuntar prueba). - Capacidad demostrada para construir, optimizar y solucionar problemas de pipelines ETL de producción. - Experiencia en diseño e implementación de modelos de datos medallion (zonas raw, curated, trusted) en entornos de Databricks. - Fuertes habilidades en desarrollo de modelos dimensionales para respaldar inteligencia comercial, informes y requisitos de fuente única de verdad. - Competencia avanzada en orquestación de flujos de trabajo de ingesta, transformación e integración de datos en múltiples sistemas y formatos. Preferencias: - Experiencia en el ecosistema de Azure (Data Lake, Data Factory y servicios relacionados). - Experiencia con principios de diseño centrados en el ser humano y herramientas de visualización de datos como Power BI, Qlik o Tableau. Habilidades blandas: - Comunicación clara y proactiva, con la confianza para brindar retroalimentación, cuestionar suposiciones y abogar por mejores prácticas. - Aceptación de los valores de OZ Digital en el trabajo diario: adaptarse y aprender, enfocarse en resultados, trabajar de manera colaborativa, mantener una perspectiva positiva y liderar con empatía. - Participación activa en una cultura de apoyo mutuo, mejora continua y apertura a nuevas ideas. - Capacidad para brindar perspectivas y retroalimentación constructiva cuando sea necesario, siempre con el objetivo de lograr los mejores resultados para el equipo y el proyecto.
Responsabilidades
- Diseñar e implementar pipelines de ETL
- Liderar proyectos de ingeniería de datos
- Colaborar con equipos multifuncionales
- Desarrollar modelos de datos
- Optimizar arquitecturas de datos
Skills requeridas
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