Ingeniero Senior de IA/ML
Empresa busca un Ingeniero Senior de IA/ML con experiencia en implementación de modelos en producción y arquitectura cloud para impulsar la adopción de IA en la organización. Se requiere experiencia en MLOps, pipelines de datos y trabajo con equipos multidisciplinarios.
Si te apasiona llevar la IA a la práctica y generar impacto real en el negocio, este puesto es para vos. Vas a poder impulsar la adopción de estas tecnologías en toda la organización, trabajando en un entorno dinámico y colaborativo.
Descripción del puesto
Descripción del puesto ¿Qué buscamos en vos? - Tenés una mirada estratégica y práctica para identificar oportunidades de uso de AI en distintos procesos del negocio. - Te comunicás con claridad y sabés adaptar el mensaje según el interlocutor, logrando alinear equipos técnicos y de negocio. - Tenés un perfil evangelizador: promovés la adopción de nuevas tecnologías con foco en impacto y valor. - Construís relaciones de confianza con diferentes áreas, facilitando la colaboración transversal. - Sos curioso/a y buscás constantemente nuevas formas de mejorar procesos a través de la tecnología. - Te adaptás a entornos dinámicos, priorizando iniciativas de alto impacto y ajustando el rumbo cuando es necesario. ¿Qué vas a hacer? Como AI/ML Engineer, vas a ser responsable de impulsar la adopción de Inteligencia Artificial en toda la organización, identificando oportunidades, acompañando a los equipos en su implementación y asegurando que el uso de AI genere valor concreto en el negocio. Tu foco no va a estar en investigar modelos desde cero, sino en llevar la AI a la práctica, integrándose en procesos, productos y decisiones. ¿Cómo sería tu día a día? - Detectar oportunidades de aplicación de AI en distintas áreas (riesgo, marketing, operaciones, etc.). - Diseñar y construir casos de uso de AI enfocados en eficiencia, automatización y mejora de resultados. - Acompañar a los equipos en la adopción de herramientas y soluciones basadas en AI. - Actuar como puente entre áreas de negocio y tecnología, facilitando el entendimiento y la implementación. - Promover buenas prácticas en el uso de AI dentro de la organización. - Colaborar en la evolución del ecosistema de datos y machine learning existente, en el contexto IA/MLOps. - Participar en decisiones de arquitectura tecnológica para habilitar soluciones escalables en la nube. - Evaluar herramientas, plataformas y nuevas tecnologías de AI/ML para su incorporación. - Generar impacto cultural, ayudando a desarrollar una mentalidad orientada a AI en toda la compañía. Requisitos - Formación en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación o carreras afines. - Experiencia mínima de 3 años desarrollando e implementando modelos de Machine Learning en producción. - Experiencia en arquitectura en la nube (AWS, Azure o similares). - Experiencia previa en MLOps e IAOps (contenedores, orquestadores, versionado de modelos). - Experiencia trabajando con pipelines de datos, spark, y herramientas de automatización como Airflow, N8N u otras similares. - Experiencia trabajando con equipos multidisciplinarios (negocio + tecnología). - Idioma Inglés (Intermedio). Se valorará experiencia en fintech, e-commerce o industrias tecnológicas. Será plus contar con conocimiento de bibliotecas de ML (como Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch) y en Databricks. Beneficios - Bienestar integral: Cobertura médica OSDE, descuentos en gimnasio y una cultura que pone a las personas en el centro. - Tiempo para vos: Semana extra de vacaciones + Día Credicuotas libre para que disfrutes como quieras. - Office-friendly: Almuerzo incluido en nuestras oficinas y un espacio pensado para que venir sea un placer (no una obligación). - Acompañamos tus momentos importantes: Licencias extendidas por maternidad y paternidad, porque tu familia también es parte de tu historia laboral. - Espíritu emprendedor: Un entorno ágil, sin burocracia, donde las ideas se escuchan y se hacen realidad.
Responsabilidades
- Impulsar la adopción de Inteligencia Artificial en toda la organización
- Identificar oportunidades de aplicación de AI en distintas áreas
- Diseñar y construir casos de uso de AI enfocados en eficiencia, automatización y mejora de resultados
- Acompañar a los equipos en la adopción de herramientas y soluciones basadas en AI
- Actuar como puente entre áreas de negocio y tecnología
- Promover buenas prácticas en el uso de AI dentro de la organización
- Colaborar en la evolución del ecosistema de datos y machine learning existente
- Participar en decisiones de arquitectura tecnológica para habilitar soluciones escalables en la nube
- Evaluar herramientas, plataformas y nuevas tecnologías de AI/ML para su incorporación
- Generar impacto cultural, ayudando a desarrollar una mentalidad orientada a AI en toda la compañía
Skills requeridas
Beneficios
- Cobertura médica OSDE
- Descuentos en gimnasio
- Cultura centrada en las personas
- Semana extra de vacaciones
- Día libre Credicuotas
- Almuerzo incluido en oficinas
- Licencias extendidas por maternidad y paternidad
- Entorno ágil y sin burocracia
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