workablehace 1 mes

Senior Data Scientist

Gramian Consulting GroupRemoto · Por proyecto
Senior5+ años
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Se busca Senior Data Scientist para un equipo de Ads Data Science enfocado en escalar y optimizar un mercado de publicidad en crecimiento. Responsabilidades incluyen diseñar soluciones de ciencia de datos y machine learning para mejorar el desempeño del mercado de anuncios.

Por qué aplicar

Atractivo para científicos de datos experimentados que buscan impacto empresarial en un mercado de publicidad en crecimiento.

Descripción del puesto

Sobre nosotros Gramian Consultancy es una consultoría boutique especializada en servicios profesionales de TI y soluciones de talento en ingeniería. Con un sólido antecedentes en ingeniería de software y liderazgo, ayudamos a las empresas a construir equipos de alto rendimiento mediante la vinculación con profesionales que se ajustan perfectamente a sus necesidades. Descripción del rol Estamos buscando un Senior Data Scientist experimentado para unirse a un equipo de ciencia de datos de anuncios de alto impacto centrado en escalar y optimizar un mercado de publicidad en rápido crecimiento. La publicidad es un motor de ingresos clave, y este rol se sitúa en el corazón de la construcción de un ecosistema de mercado basado en datos de alto rendimiento, donde los anunciantes, los usuarios y la dinámica de la plataforma interactúan en tiempo real. Trabajará en problemas como la dinámica de las subastas, la fijación de precios, la orientación, la relevancia y la eficiencia del mercado, aprovechando datos a gran escala y técnicas de modelado avanzadas para impulsar un impacto comercial medible. Compromisos requeridos: 8 horas al día con una superposición de 4 horas con PST. Tipo de empleo: Contratista o FTE Duración del contrato: largo plazo, pero con incrementos de 3 meses basados en el rendimiento Ubicación: Responsabilidades Diseñar y aplicar soluciones de ciencia de datos y aprendizaje automático para mejorar el rendimiento del mercado de anuncios Analizar conjuntos de datos a gran escala para descubrir patrones en el comportamiento del mercado (ofertas, precios, participación, conversión) Desarrollar modelos para predicción, detección de anomalías y optimización Definir y rastrear métricas clave del mercado (equilibrio oferta/demanda, eficiencia de la subasta, valor del anunciante) Crear activos de datos (tablas, paneles, herramientas de autoservicio) para empoderar a los equipos de producto y ingeniería Colaborar con Producto e Ingeniería para traducir los desafíos del mercado en soluciones de ciencia de datos Diseñar y analizar experimentos A/B y marcos de inferencia causal para validar el impacto Comunicar ideas y recomendaciones a las partes interesadas multifuncionales Requisitos 5+ años de experiencia en Ciencia de Datos, Aprendizaje Automático o Estadísticas Aplicadas Experiencia sólida trabajando en plataformas de mercado (por ejemplo, plataformas de anuncios, compartir viajes, comercio electrónico o ecosistemas similares de dos lados) Comprensión profunda de la dinámica del mercado (sistemas de subastas, precios, oferta/demanda, problemas de clasificación o asignación) Base sólida en modelado estadístico, aprendizaje automático y diseño experimental Experiencia con procesamiento de datos a gran escala (por ejemplo, Spark, Hadoop, Hive o BigQuery) Competencia avanzada en SQL y trabajo con grandes conjuntos de datos relacionales Habilidades de programación sólidas en Python (preferiblemente) o R Experiencia en la creación e interpretación de pruebas A/B y modelos de inferencia causal Capacidad para trabajar con equipos multifuncionales e influir en las decisiones de producto a través de datos Deseable Experiencia en ecosistemas de publicidad en línea / tecnología publicitaria Experiencia con optimización de subastas, estrategias de oferta o sistemas de clasificación Familiaridad con sistemas en tiempo real o sistemas de recomendación a gran escala Experiencia en la creación de herramientas de análisis de autoservicio o plataformas de datos

Responsabilidades

  • Diseñar soluciones de ciencia de datos
  • Analizar datasets a gran escala
  • Desarrollar modelos predictivos
  • Definir métricas de mercado
  • Crear activos de datos
  • Colaborar con Producto y Ingeniería

Skills requeridas

Análisis de datos a gran escalaModelado estadísticoMachine learningDiseño experimentalSQL avanzadoProgramación en Python o RTrabajo en equipoInfluencia en decisiones de productoComunicación de insights