Senior AI Backend Engineer
Se busca Senior AI Backend Engineer con experiencia en Python, FastAPI y sistemas distribuidos para trabajar en un proyecto de pipeline de Voz-a-Acción con inteligencia artificial.
Atractivo para profesionales con experiencia en Python y sistemas distribuidos que buscan trabajar en proyectos de inteligencia artificial en remoto.
Descripción del puesto
Ob Title: Senior AI Backend Engineer Key Skills: Python, FastAPI, REST APIs, Distributed Systems, LLM Orchestration, AWS, Docker, CI/CD, AI Evaluation Frameworks, STT Pipelines Experience: +7 años de experiencia Location: LATAM (Exclusivo) Mode: Remoto Estamos buscando en Coforge un Senior AI Backend Engineer (21736) con el siguiente conjunto de habilidades. Responsabilidades clave: - Construir y operar el backend de producción para una canalización de Voz a Acción de IA, incluyendo servicios de Speech-to-Text (STT) y orquestación de LLM - Diseñar sistemas backend escalables y confiables dentro de una arquitectura distribuida existente - Desarrollar instrumentación, evaluación y marcos de regresión para flujos de trabajo de IA y sistemas basados en LLM - Definir y monitorear métricas clave de calidad como la precisión de transcripción, deriva de normalización, tasa de edición y rendimiento de audio de campo - Establecer bucles de retroalimentación y prácticas de calibración para optimizar sistemas de IA no deterministas en producción - Evaluar y comparar proveedores de STT y LLM con métricas de rendimiento internas - Construir y mantener servicios escalables nativos de la nube utilizando AWS, Docker y canalizaciones CI/CD - Colaborar con equipos de ingeniería backend para mejorar la excelencia operativa y la escalabilidad de la plataforma - Soportar la adopción de flujos de trabajo de ingeniería asistidos por IA y agentes en toda la organización - Contribuir a iniciativas de plataforma backend más amplias después de que la canalización de Voz a Acción alcance la preparación para la producción Habilidades y calificaciones requeridas: - 7+ años de experiencia en ingeniería backend con fuerte experiencia en Python - Experiencia práctica con FastAPI o marcos backend similares - Fuerte comprensión del desarrollo de API REST, arquitectura de servicio y sistemas distribuidos - Experiencia comprobada en la implementación y operación de sistemas de producción en AWS, GCP o Azure - Fuerte conocimiento de Docker, canalizaciones CI/CD, infraestructura en la nube y mejores prácticas operativas - Experiencia en la construcción y mantenimiento de sistemas de IA/LLM de grado de producción - Récord comprobado de implementación de instrumentación, evaluación, pruebas de regresión y monitoreo para componentes de IA no deterministas - Mentalidad analítica y de resolución de problemas fuerte con enfoque en la medición y la confiabilidad - Capacidad para aprender rápidamente nuevos dominios y adaptarse a tecnologías en evolución - Experiencia trabajando en entornos de ingeniería de ritmo acelerado con requisitos cambiantes Habilidades preferidas: - Experiencia profunda con marcos de orquestación de LLM e infraestructura de evaluación de IA - Experiencia con API de LLM alojadas como OpenAI, Anthropic, Bedrock o Vertex AI - Familiaridad con proveedores de STT/ASR como Whisper, Deepgram o AssemblyAI - Conocimiento de MLOps y herramientas de observabilidad/monitoreo de IA - Experiencia con flujos de trabajo de codificación agéntica como Claude Code, Cursor o plataformas similares - Experiencia backend en entornos TypeScript o Node.js - Experiencia con canalizaciones de voz móviles o sistemas de procesamiento de audio - Experiencia de PNL bilingüe o multilingüe - Capacidades de liderazgo técnico y tutoría fuertes Publicado el: 05-06-2026 En Coforge, contratamos profesionales basándonos únicamente en sus habilidades y no discriminamos por edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estatus socioeconómico o nacionalidad.
Responsabilidades
- Diseñar y operar backend para pipeline de Voz-a-Acción
- Desarrollar frameworks de instrumentación y evaluación para flujos de trabajo de IA
- Definir y monitorear métricas de calidad
- Establecer prácticas de calibración y retroalimentación
Skills requeridas
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