Software Engineer, AI/LLM Platform

Estamos buscando un Software Engineer para nuestra plataforma AI/LLM en producción, con foco en escalar, robustecer y evolucionar nuestros sistemas core.

Descripción del puesto

Sobre Nivii En Nivii.ai http://Nivii.ai estamos construyendo una nueva forma de trabajar con datos. En lugar de dashboards y BI tradicional, estamos creando una AI-powered platform que permite hacer preguntas complejas en lenguaje natural y obtener respuestas estructuradas, explicables y accionables. Durante el último año pasamos de concepto a producción: hoy contamos con un sistema multi-agent que ya se utiliza en flujos reales de toma de decisiones. Ahora buscamos sumar un/a Software Engineer, AI/LLM Platform para ayudarnos a escalar, robustecer y evolucionar los sistemas core que hacen funcionar la plataforma. Sobre el rol Este rol es software-engineering-first, con AI y LLM como building blocks centrales. Vas a trabajar muy cerca del producto y de los founders, con ownership end-to-end sobre partes críticas del sistema. Lo que harás - Diseñar, construir y operar servicios core de la plataforma que soportan nuestros flujos de AI/LLM - Desarrollar y correr sistemas LLM-based (por ejemplo text-to-SQL, reasoning agents, planners), con foco en confiabilidad, performance y costos - Construir y mantener servicios backend y APIs que orquestan pipelines complejos y multi-step - Trabajar hands-on con infra basada en Kubernetes, incluyendo deployments, scaling y debugging en producción - Contribuir a workflows de DevOps y MLOps: CI/CD, environments, monitoring, logging y buenas prácticas operativas - Participar en decisiones de arquitectura alrededor de observabilidad, failure handling, evaluación y trade-offs del sistema - Colaborar de forma directa con founders y producto para transformar problemas reales de negocio en soluciones técnicas robustas Lo que buscamos - 4+ años de experiencia como software engineer en backend, ML o sistemas data-intensive - Fuerte software engineering mindset, con experiencia comprobable llevando sistemas a producción y manteniéndolos en el tiempo - Muy buen manejo de Python y experiencia construyendo backend services (FastAPI o similar) - Experiencia práctica con Docker y Kubernetes en entornos reales - Conocimientos básicos a sólidos de DevOps: CI/CD, cloud environments, logging, monitoring y deployments - Experiencia trabajando con cloud platforms (AWS preferido) - Experiencia práctica con LLMs en contextos aplicados (text-to-SQL, RAG, agent-based systems, etc.) - Capacidad para razonar y manejar trade-offs (calidad vs latencia, costo vs performance, simplicidad vs flexibilidad) - Buen nivel de comunicación en inglés Puntos extra - Experiencia con dbs de SQL, data platforms o vector dbs - Experiencia diseñando frameworks de evaluación para ML o LLM systems - Experiencia previa en early-stage startups o equipos de alto ownership Lo que ofrecemos - Trabajar en una plataforma AI/LLM real en producción, no demos ni research projects - Alto nivel de ownership e impacto directo en el core tecnológico y el producto - Equity + salario competitivo - Camino de crecimiento acelerado hacia roles senior o de liderazgo a medida que el equipo escala - Modalidad híbrida en Buenos Aires Información rápida Ubicación: Buenos Aires (híbrido) Experiencia: 4+ años Departamento: Ingeniería

Responsabilidades

• Diseñar, construir y operar servicios core de la plataforma
• Desarrollar y correr sistemas LLM-based
• Construir y mantener servicios backend y APIs

Skills requeridas

Beneficios

• Equity
• Salario competitivo
• Crecimiento acelerado

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