Científico de Investigación Cuántica con Python - Entrenador IA Freelance
Empresa de conexión de especialistas para proyectos de IA busca investigadores cuánticos con experiencia en Python para diseñar y resolver problemas de simulación física, con una dedicación estimada de 10-20 horas semanales y una paga de hasta $14 por hora.
Si sos investigador cuántico y te manejás con Python, esta es tu chance de aplicar tus conocimientos en proyectos remotos para empresas top. Es ideal si buscás sumar experiencia freelance y flexibilidad horaria, trabajando 10-20 horas semanales.
Descripción del puesto
Mindrift conecta especialistas con oportunidades de proyectos de IA para empresas tecnológicas líderes, enfocados en probar, evaluar y mejorar sistemas de IA. La participación es por proyecto, no es empleo permanente. **Qué implica esta oportunidad** Si bien cada proyecto involucra tareas únicas, los colaboradores pueden: - Diseñar problemas originales de física computacional que simulen flujos de trabajo de investigación en física reales. - Crear problemas que requieran programación en Python para resolver (usando Numpy, SciPy, Sympy). - Asegurar que los problemas sean computacionalmente intensivos y no puedan resolverse manualmente en plazos razonables (días/semanas). - Desarrollar problemas que requieran cadenas de razonamiento no triviales en mecánica, electromagnetismo, termodinámica y mecánica cuántica. - Basar los problemas en desafíos de investigación reales o aplicaciones prácticas de la práctica de la física. - Verificar soluciones usando Python con bibliotecas estándar de simulación física. - Documentar claramente los enunciados de los problemas y proporcionar respuestas correctas verificadas. **Qué buscamos** Esta oportunidad es ideal para investigadores cuánticos con experiencia en Python, abiertos a proyectos a tiempo parcial y no permanentes. Idealmente, los colaboradores tendrán: - Título en Física (Teórica, Experimental o Computacional) o campos relacionados. - Dominio de Python para validación numérica. MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, bibliotecas específicas de dominio, Stata o conocimiento de cualquier lenguaje de programación pueden ser equivalentes. - Más de 2 años de experiencia profesional: la experiencia aplicada, de investigación o docente es aplicable. - Experiencia con métodos de simulación numérica. - Capacidad para diseñar problemas que reflejen flujos de trabajo de investigación en física reales. - Pensamiento creativo en el diseño de problemas en diversas áreas de la física. - Familiaridad con técnicas de modelado y aproximación en física. - Dominio del inglés escrito (C1+). **Cómo funciona** - Postulate - Superá la(s) calificación(es) - Uníte a un proyecto - Completá tareas - Recibí el pago **Expectativas de tiempo del proyecto** Para este proyecto, se estima que las tareas requerirán entre 10 y 20 horas por semana durante las fases activas, según los requisitos del proyecto. Esta es una estimación, no una carga de trabajo garantizada, y se aplica solo mientras el proyecto está activo. **Compensación** En este proyecto, los colaboradores pueden ganar hasta el equivalente a $14 por hora, dependiendo de su nivel y ritmo de contribución. La compensación varía entre proyectos según el alcance, la complejidad y la experiencia requerida. Tenga en cuenta que otros proyectos en la plataforma pueden ofrecer diferentes niveles de ganancias según sus requisitos.
Responsabilidades
- Diseñar problemas de física computacional
- Crear problemas que requieran programación en Python
- Asegurar que los problemas sean computacionalmente intensivos
- Desarrollar problemas que requieran cadenas de razonamiento no triviales
- Basar problemas en desafíos de investigación reales
- Verificar soluciones usando Python
- Documentar enunciados de problemas
- Proveer respuestas correctas verificadas