workablehace 1 día

Experto en Física con Python para Entrenamiento de IA (Freelance)

MindriftCórdoba ProvinceRemoto · Tiempo parcial
Senior2+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.

Empresa de IA busca expertos en física con experiencia en Python para proyectos freelance de entrenamiento y evaluación de sistemas de IA. Se requiere disponibilidad de 10-20 horas semanales y nivel C1 de inglés.

Por qué aplicar

Si sos físico/a con onda en Python y buscás sumar experiencia en IA, este puesto freelance es para vos. Te permite aplicar tus conocimientos en proyectos desafiantes para empresas top, con flexibilidad horaria.

Descripción del puesto

Mindrift conecta especialistas con oportunidades de proyectos de IA para empresas tecnológicas líderes, enfocados en probar, evaluar y mejorar sistemas de IA. La participación es por proyecto, no es empleo permanente. Qué implica esta oportunidad: Si bien cada proyecto involucra tareas únicas, los colaboradores pueden: - Diseñar problemas originales de física computacional que simulen flujos de trabajo de investigación en física reales. - Crear problemas que requieran programación en Python para resolver (usando Numpy, SciPy, Sympy). - Asegurar que los problemas sean computacionalmente intensivos y no puedan resolverse manualmente en plazos razonables (días/semanas). - Desarrollar problemas que requieran cadenas de razonamiento no triviales en mecánica, electromagnetismo, termodinámica y mecánica cuántica. - Basar los problemas en desafíos de investigación reales o aplicaciones prácticas de la práctica de la física. - Verificar soluciones usando Python con bibliotecas estándar de simulación física. - Documentar claramente los enunciados de los problemas y proporcionar respuestas correctas verificadas. Qué buscamos: Esta oportunidad es ideal para físicos con experiencia en Python, abiertos a proyectos a tiempo parcial y no permanentes. Idealmente, los colaboradores tendrán: - Título en Física (Teórica, Experimental o Computacional) o campos relacionados. - Dominio de Python para validación numérica. MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, bibliotecas específicas del dominio, Stata o conocimiento de cualquier lenguaje de programación pueden ser equivalentes. - Más de 2 años de experiencia profesional: la experiencia aplicada, de investigación o docente es aplicable. - Experiencia con métodos de simulación numérica. - Capacidad para diseñar problemas que reflejen flujos de trabajo de investigación en física reales. - Pensamiento creativo en el diseño de problemas en diversas áreas de la física. - Familiaridad con técnicas de modelado y aproximación en física. - Sólido dominio del inglés escrito (C1+). Cómo funciona: - Postulate → Pasá las cualificaciones → Uníte a un proyecto → Completá tareas → Recibí pago. Expectativas de tiempo del proyecto: Para este proyecto, se estima que las tareas requerirán entre 10 y 20 horas por semana durante las fases activas, según los requisitos del proyecto. Esta es una estimación, no una carga de trabajo garantizada, y se aplica solo mientras el proyecto está activo. Compensación: En este proyecto, los colaboradores pueden ganar hasta $14 por hora equivalente, dependiendo de su nivel y ritmo de contribución. La compensación varía entre proyectos según el alcance, la complejidad y la experiencia requerida. Tenga en cuenta que otros proyectos en la plataforma pueden ofrecer diferentes niveles de ganancias según sus requisitos.

Responsabilidades

  • Diseñar problemas de física computacional
  • Crear problemas que requieran programación en Python
  • Desarrollar problemas que requieran cadenas de razonamiento complejas
  • Basar problemas en desafíos de investigación reales o aplicaciones prácticas
  • Verificar soluciones usando Python
  • Documentar enunciados y proveer respuestas correctas

Skills requeridas

Diseño de problemas de física computacionalResolución de problemas con PythonRazonamiento en mecánica, electromagnetismo, termodinámica y mecánica cuánticaVerificación de soluciones con PythonDocumentación clara de enunciadosPensamiento creativo en diseño de problemasInglés avanzado (C1+)
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