Físico Investigador con Python para Entrenamiento de IA (Freelance)
Empresa busca Físico con experiencia en Python para proyectos freelance de entrenamiento de IA, diseñando problemas de física computacional y validando soluciones. Se requiere inglés C1+ y disponibilidad de 10-20 horas semanales.
Si sos físico con onda en Python y buscás sumar experiencia en IA, este puesto freelance es para vos. Podés trabajar remoto 10-20 horas semanales en proyectos desafiantes de física computacional para empresas top.
Descripción del puesto
Mindrift conecta especialistas con oportunidades de proyectos de IA para empresas tecnológicas líderes, enfocados en probar, evaluar y mejorar sistemas de IA. La participación es por proyecto, no es empleo permanente. Qué implica esta oportunidad: Si bien cada proyecto involucra tareas únicas, los colaboradores pueden: - Diseñar problemas originales de física computacional que simulen flujos de trabajo de investigación en física reales. - Crear problemas que requieran programación en Python para resolver (usando Numpy, SciPy, Sympy). - Asegurar que los problemas sean computacionalmente intensivos y no puedan resolverse manualmente en plazos razonables (días/semanas). - Desarrollar problemas que requieran cadenas de razonamiento no triviales en mecánica, electromagnetismo, termodinámica y mecánica cuántica. - Basar los problemas en desafíos de investigación reales o aplicaciones prácticas de la práctica de la física. - Verificar soluciones usando Python con bibliotecas estándar de simulación física. - Documentar claramente los enunciados de los problemas y proporcionar respuestas correctas verificadas. Qué buscamos: Esta oportunidad es ideal para físicos con experiencia en Python, abiertos a proyectos a tiempo parcial y no permanentes. Idealmente, los colaboradores tendrán: - Título en Física (Teórica, Experimental o Computacional) o campos relacionados. - Dominio de Python para validación numérica. MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, bibliotecas específicas del dominio, Stata o conocimiento de cualquier lenguaje de programación pueden ser equivalentes. - Más de 2 años de experiencia profesional: la experiencia aplicada, de investigación o docente es aplicable. - Experiencia con métodos de simulación numérica. - Capacidad para diseñar problemas que reflejen flujos de trabajo de investigación en física reales. - Pensamiento creativo en el diseño de problemas en diversas áreas de la física. - Familiaridad con técnicas de modelado y aproximación en física. - Sólido dominio del inglés escrito (C1+). Cómo funciona: - Postulate → Pasá las cualificaciones → Uníte a un proyecto → Completá tareas → Recibí pago. Expectativas de tiempo del proyecto: Para este proyecto, se estima que las tareas requerirán entre 10 y 20 horas por semana durante las fases activas, según los requisitos del proyecto. Esta es una estimación, no una carga de trabajo garantizada, y se aplica solo mientras el proyecto está activo. Compensación: En este proyecto, los colaboradores pueden ganar hasta $14 por hora equivalente, dependiendo de su nivel y ritmo de contribución. La compensación varía entre proyectos según el alcance, la complejidad y la experiencia requerida. Tenga en cuenta que otros proyectos en la plataforma pueden ofrecer diferentes niveles de ganancias según sus requisitos.
Responsabilidades
- Diseñar problemas de física computacional que simulen flujos de trabajo de investigación.
- Crear problemas que requieran programación en Python (Numpy, SciPy, Sympy).
- Asegurar que los problemas sean computacionalmente intensivos.
- Desarrollar problemas que requieran cadenas de razonamiento complejas en mecánica, electromagnetismo, termodinámica y mecánica cuántica.
- Basar problemas en desafíos de investigación reales o aplicaciones prácticas.
- Verificar soluciones usando Python con bibliotecas de simulación física estándar.
- Documentar claramente los enunciados de los problemas y proporcionar respuestas correctas verificadas.