Principal Data Science Engineer
Se busca un Líder de Ingeniería de Datos para un rol de Principal Data Science Engineer en Beyond, empresa de tecnología global. El candidato deberá liderar el desarrollo de sistemas de recomendación avanzados y herramientas de razonamiento impulsadas por IA.
Atractivo para líderes en ingeniería de datos que buscan desarrollar sistemas de recomendación avanzados y herramientas de razonamiento impulsadas por IA en una empresa de tecnología global.
Descripción del puesto
Somos un grupo tecnológico global construido para lo que viene, que ofrece a profesionales de alta calidad la plataforma para trabajos de alto riesgo, el tipo de trabajo que define toda una carrera. Cuando te unes a nosotros, no solo estás tomando proyectos, estás resolviendo problemas que todavía no tienen respuestas. Te unirás a un exclusivo grupo de talentos que líderes globales, como Google, Snap, Diageo, PayPal y Jaguar Land Rover, llaman cuando los plazos parecen imposibles, cuando otros ya han intentado y fallado, y cuando la solución tiene que funcionar absolutamente. Olvida la consultoría rutinaria. Operarás donde se encuentran la tecnología, el diseño y el comportamiento humano para ofrecer resultados tangibles, rápido. Este es un trabajo que deja huella, un trabajo del que estarás orgulloso de hablar con tus amigos. Buscamos personas que encarnen: Innovación para resolver los problemas más difíciles. Responsabilidad por cada resultado. Integridad siempre. Visión general del rol Estamos buscando un líder pragmático que pueda cerrar la brecha entre la investigación analítica avanzada y la implementación práctica y escalable. Como Ingeniero de Ciencia de Datos Principal, aprovecharás gráficos de conocimiento, modelos estadísticos y modelos de lenguaje grandes para crear sistemas de inferencia híbridos que impulsen valor comercial. Serás a la vez investigador y constructor. Como Ingeniero de Ciencia de Datos Principal en Beyond, harás: - Liderar el desarrollo de sistemas de recomendación avanzados y herramientas de razonamiento impulsadas por IA. - Diseñar sistemas de inferencia híbridos que combinen resultados de LLM con fuentes de datos estructurados como gráficos de conocimiento. - Implementar técnicas de vectorización de datos tanto para texto como para datos gráficos. - Investigar y aplicar tecnologías y algoritmos novedosos basados en gráficos para resolver problemas complejos. - Arquitectar soluciones que sean robustas, confiables y capaces de escalar a entornos de producción. - Influenciar la estrategia de la empresa anticipando necesidades futuras y entregando a través de la ambigüedad. Cosas que te harán destacar: - Conocimiento experto en modelado y análisis de datos gráficos utilizando herramientas como Neo4j. - Experiencia práctica integrando LLM para tareas como análisis de texto y mapeo de datos. - Proficiente en ingeniería de prompts y guía del comportamiento de LLM para resultados comerciales específicos. - Experiencia sólida con marcos de computación distribuida para transformación de datos a gran escala. - Un historial comprobado de expresar perspectivas bien razonadas para impulsar los mejores resultados técnicos. Agradable tener: - Experiencia previa en las industrias adtech o fintech. - Maestría o doctorado en un campo relevante de IA o cuantitativo. Lo que queremos de ti: Estamos construyendo un centro de entrega de clase mundial en Buenos Aires y queremos el mejor talento de ingeniería de la región. Creemos que el mejor trabajo sucede cuando colaboramos en persona. Esperamos un esfuerzo genuino por estar presente en la oficina uno o dos días a la semana cuando no estés trabajando en proyectos para ayudar a construir nuestra cultura y participar en la resolución espontánea de problemas. Tu energía y presencia serán vitales para hacer de nuestro estudio un centro de creatividad e innovación. Beneficios Creemos en apoyar a nuestros miembros del equipo tanto profesional como personalmente. Aquí está cómo invertimos en ti: - Subsidio de trabajo desde casa. - Seguro médico privado para el grupo familiar. - Día de cumpleaños libre. - 10 días de aprendizaje pagos al año. - 100 puntos por mes en Bonusly para reconocer a tus colegas.
Responsabilidades
- Liderar el desarrollo de sistemas de recomendación
- Diseñar sistemas de inferencia híbridos
- Implementar técnicas de vectorización de datos
Skills requeridas
Beneficios
- Work from Home Allowance
- Private Medical Insurance for family group
- Birthday leave
- 10 paid learning days per year
- Bonusly 100 points per month