workablehace 1 mes

Infrastructure Analyst (Roadway Data Specialist)

PearlBuenos AiresRemoto · Tiempo completo
jr
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Analista de infraestructura para analizar y clasificar datos de infraestructura vial, trabajando de forma remota para una empresa de tecnología de datos.

Por qué aplicar

Ideal para profesionales que buscan trabajar en un entorno remoto y analizar datos de infraestructura vial. Ofrece oportunidades de crecimiento y desarrollo en una empresa de tecnología de datos.

Descripción del puesto

Industria: Técnica / Infraestructura de Datos Tipo de trabajo: Remoto Modalidad: Full-time Horario: Horario comercial estándar con superposición requerida con hora del Pacífico (PST) Ubicaciones: LATAM: Ciudad de México (México), Bogotá (Colombia), San Pablo (Brasil), Buenos Aires (Argentina), Caracas (Venezuela), Honduras (República Dominicana) Cualquier lugar de LATAM Sobre Pearl Talent Pearl trabaja con el 1% de los mejores candidatos de todo el mundo y los conecta con las mejores startups de EE. UU. y la UE. Nuestros clientes han recaudado más de $ 5 mil millones en total y están respaldados por empresas como OpenAI, a16z y Founders Fund. Están buscando candidatos afilados y ambiciosos con los que puedan trabajar de manera constante y promocionar durante muchos años. Los candidatos que hemos contratado han sido llevados a EE. UU. y la UE para trabajar con sus clientes, e incluso han sido promovidos a puestos que se ajustan a los de los empleados en tierra en EE. UU. Escuche por qué existimos, en qué creemos y para quién estamos construyendo: VER AQUÍ ¿Por qué trabajar con nosotros? En Pearl, no somos solo otra empresa de reclutamiento; conectamos a los candidatos con oportunidades excepcionales para trabajar junto a fundadores visionarios de EE. UU. y la UE. Nuestro enfoque está en colocar a los candidatos en puestos donde puedan crecer, ser desafiados y construir carreras significativas a largo plazo. Sobre la empresa Nuestro cliente es una empresa impulsada por la tecnología que opera en la intersección de datos, infraestructura y aprendizaje automático. Construyen conjuntos de datos a gran escala que impulsan análisis avanzados y sistemas de inteligencia artificial, ayudando a las organizaciones a tomar mejores decisiones utilizando información visual y geoespacial del mundo real. La empresa opera en un entorno acelerado y de alta propiedad, donde la calidad de los datos y la excelencia en la ejecución son fundamentales para el éxito del cliente. Descripción del rol El analista de infraestructura es responsable de analizar videos e imágenes de carreteras para identificar, clasificar y documentar condiciones de infraestructura, incluidos deterioros del pavimento (grietas, baches, socavados, desprendimientos), activos viales (señalización, marcas viales, barreras) y condiciones superficiales. Este rol garantiza la entrega de datos precisos y consistentes a gran escala. Este es un rol ideal para graduados de ingeniería civil que desean aplicar sus conocimientos técnicos de pavimentos, construcción de carreteras y evaluación de infraestructura en un entorno orientado a la tecnología. Definirá estándares, resolverá casos límite ambiguos y actuará como la autoridad de calidad final para conjuntos de datos. El rol trabaja de forma transversal con los equipos de aprendizaje automático y éxito del cliente, mientras lidera equipos de anotación operativa. El candidato ideal es decisivo, orientado a los detalles y prospera en entornos donde la velocidad, la precisión y el juicio técnico deben equilibrarse cuidadosamente. Su impacto Entregar conjuntos de datos de condiciones de carreteras listos para el cliente de alta calidad que apoyen directamente el rendimiento del aprendizaje automático y la toma de decisiones de infraestructura. Aplicar conocimientos de ingeniería civil para identificar y clasificar con precisión deterioros del pavimento y defectos viales. Reducir la ambigüedad y mejorar la consistencia de los datos en evaluaciones de infraestructura a gran escala. Ayudar a escalar las operaciones de datos mientras se mantienen estándares de calidad estrictos. Permitir una iteración más rápida en los modelos de aprendizaje automático y una mayor satisfacción del cliente a través de datos precisos de terreno. Responsabilidades principales Análisis de carreteras y creación de datos - 40% Analizar videos e imágenes de carreteras para identificar deterioros del pavimento: grietas (todo tipo), baches, socavados, desprendimientos, parcheo y otros defectos superficiales. Clasificar activos de infraestructura, incluidas señalización, marcas viales, guardrails, características de drenaje y barreras. Aplicar metodologías de evaluación de condiciones de pavimento para garantizar una clasificación precisa y consistente. Ser propietario del ciclo de vida completo de creación de datos, desde el preprocesamiento de video hasta etiquetado, control de calidad y entrega final. Calidad y estándares - 25% Definir, documentar y refinar continuamente estándares de clasificación para condiciones de carreteras y activos. Crear y mantener marcos de control de calidad que garanticen resultados de alta calidad repetibles. Actuar como el tomador de decisiones final en clasificaciones ambiguas y casos límite. Identificar problemas de calidad recurrentes e implementar procesos correctivos. Liderazgo de equipo - 20% Dirigir y gestionar equipos de anotación y revisión para cumplir con los objetivos de calidad y entrega. Capacitar a los miembros del equipo en estándares de identificación y clasificación de deterioros del pavimento. Establecer puntos de referencia de rendimiento y proporcionar comentarios claros para mantener la consistencia. Escalar la producción mientras se preservan los estándares de calidad. Colaboración transversal - 10% Asociarse estrechamente con equipos de aprendizaje automático para alinear conjuntos de datos con requisitos de infraestructura del mundo real. Trabajar con equipos de éxito del cliente para garantizar la entrega de conjuntos de datos precisos y oportunos. Traducir las necesidades del cliente (agencias de transporte, municipios) en estándares de ejecución internos claros. Mejora de procesos - 5% Identificar oportunidades para automatizar o agilizar flujos de trabajo de etiquetado, control de calidad y revisión. Crear sistemas y procesos que admitan el creciente volumen y complejidad de los conjuntos de datos. Requisitos imprescindibles (requeridos) Título de ingeniero civil o campo relacionado (ingeniería de transporte, gestión de construcción o similar). Conocimientos de tipos de pavimento, métodos de construcción de carreteras y principios de evaluación de infraestructura. Comprensión de tipos de deterioro del pavimento y clasificación (grietas, baches, deterioro superficial). Atención al detalle sólida y capacidad para realizar clasificaciones consistentes basadas en el juicio. Excelentes habilidades de comunicación escrita y verbal en inglés. Capacidad para trabajar de forma independiente y asumir la propiedad de los resultados de calidad de los datos. Preferencias fuertes Experiencia en evaluación de condiciones de pavimento, inspecciones de carreteras o encuestas de infraestructura. Curso o experiencia práctica en ingeniería de pavimento, diseño de carreteras o infraestructura de transporte. Experiencia con GIS, datos geoespaciales o herramientas de mapeo. Familiaridad con sistemas de gestión de pavimento (PMS) o metodologías de gestión de activos. Experiencia previa en anotación de datos, aseguramiento de la calidad o procesos de revisión técnica. Agradable tener (preferido) Experiencia liderando o administrando equipos operativos (anotadores, revisores o aseguramiento de la calidad). Experiencia colaborando con partes interesadas técnicas o equipos de ingeniería. Conocimientos de conceptos de etiquetado de datos de aprendizaje automático. Experiencia en gestión de proyectos. Herramientas Competencia Requisitos imprescindibles (requeridos) Google Workspace (Docs, Sheets, Drive) Herramientas de hoja de cálculo (Google Sheets o Excel). Cómodo aprendiendo nuevas plataformas de software. Agradable tener (preferido) Herramientas GIS (ArcGIS, QGIS, Google Earth). Plataformas de anotación o etiquetado. Herramientas de gestión de proyectos (Asana, Monday, Jira). Herramientas de control de calidad o revisión de datos. Salario competitivo: Basado en experiencia y habilidades. Trabajo remoto: Totalmente remoto: trabajar desde cualquier lugar. Incentivos del equipo: Reconocimiento por mantener el 100% de higiene de CRM e informes oportunos. Días libres generosos: De acuerdo con la política de la empresa. Cobertura de salud para talentos basados en PH: Cobertura HMO después de 3 meses para empleados de tiempo completo. Mentoría directa: Orientación de expertos internacionales de la industria. Aprendizaje y desarrollo: Acceso continuo a recursos para el crecimiento profesional. Redes globales: Conectar con profesionales de todo el mundo. Nuestro proceso de reclutamiento Selección de aplicaciones. Evaluación de habilidades. Entrevista de clasificación. Entrevista con el cliente. Oferta de trabajo. Incorporación del cliente. ¿Está listo para unirse a nosotros? Si este rol se alinea con sus habilidades y objetivos, aplique ahora para dar el siguiente paso en su viaje con Pearl.

Responsabilidades

  • Análisis de video e imágenes de infraestructura vial
  • Clasificación de infraestructura vial
  • Definición de estándares de clasificación
  • Liderazgo de equipos de anotación y revisión

Skills requeridas

Análisis de datosClasificación de infraestructura vialAtención al detalleComunicación escrita y verbalLiderazgo de equiposTrabajo en equipoComunicación efectivaLiderazgo

Beneficios

  • Salario competitivo
  • Incentivos de equipo
  • PTO generoso
  • Cobertura de salud
  • Mentoría directa
  • Acceso a recursos de crecimiento profesional
  • Networking global
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