Empresa de tecnología busca un Gerente de Generación de Demanda con experiencia en SaaS y productos de IA para liderar estrategias de crecimiento de pipeline y revenue. El puesto es 100% remoto y requiere experiencia previa trabajando con empresas de EE. UU. o Reino Unido.
Si buscás un puesto 100% remoto para liderar estrategias de crecimiento en una empresa de tecnología con foco en IA y SaaS, ¡este es tu lugar! Ideal si tenés experiencia con mercados de EE.UU. o Reino Unido y querés desarrollar tu carrera a largo plazo.
Descripción del puesto
Únete a Hire Hangar y trabaja con empresas globales de rápido crecimiento mientras construyes una carrera remota a largo plazo. Título del puesto Demand Generation Manager Ubicación Remoto Zona horaria Zonas horarias de EE. UU. (EST–PST) Descripción del rol Buscamos un Demand Generation Manager enfocado en resultados, con una sólida experiencia en SaaS y un profundo conocimiento de productos potenciados por IA, para construir y escalar un crecimiento predecible y basado en datos. Este rol es responsable de la estrategia y ejecución de programas de demanda multicanal que impulsen pipeline e ingresos calificados para un negocio SaaS B2B que aprovecha capacidades de IA. El candidato ideal combina rigor analítico con experimentación creativa y entiende cómo posicionar y escalar la demanda para soluciones técnicamente sofisticadas y habilitadas por IA. Responsabilidades clave - Desarrollar y ejecutar estrategias integradas de generación de demanda alineadas con objetivos de ingresos, ICPs y recorridos del comprador SaaS. - Ser responsable de la planificación, ejecución y optimización de campañas de extremo a extremo en búsqueda pagada, redes sociales pagadas, email, sindicación de contenido, webinars, eventos virtuales y eventos presenciales selectos. - Traducir propuestas de valor complejas de SaaS e IA en campañas de alto rendimiento y enfocadas en la conversión, en colaboración con Content y Product Marketing. - Colaborar estrechamente con Ventas y RevOps para definir ICPs, gestionar etapas del ciclo de vida de leads y mejorar las tasas de conversión de MQL a SQL y de pipeline. - Construir y gestionar calendarios de campañas, presupuestos, pronósticos y objetivos trimestrales de pipeline. - Analizar el rendimiento utilizando métricas de embudo completo (CAC, CPL, MQL, SQL, pipeline, ingresos, ROI) y entregar insights claros y accionables. - Ejecutar experimentación continua y pruebas A/B en canales, mensajes y casos de uso impulsados por IA para mejorar la eficiencia y escalar. - Gestionar proveedores externos y agencias que apoyan medios pagados, sindicación de contenido y ejecución de campañas. - Asegurar la integridad de los datos, la atribución consistente y la generación de informes confiables en todos los sistemas de marketing e ingresos. Requisitos - Experiencia comprobada en generación de demanda B2B o marketing de crecimiento dentro de un entorno SaaS. - Fuerte comprensión de productos potenciados por IA, incluyendo cómo las capacidades de IA influyen en el comportamiento del comprador, la mensajería, la segmentación y el rendimiento de la campaña. - Trayectoria demostrada en la generación de pipeline e ingresos medibles a través de programas de demanda multicanal. - Experiencia práctica con plataformas de automatización de marketing y CRM (ej. HubSpot o Marketo con Salesforce). - Sólidas habilidades analíticas con la capacidad de interpretar datos de rendimiento, construir informes y tomar decisiones basadas en datos. - Excelentes habilidades de gestión de proyectos y experiencia colaborando interfuncionalmente con Ventas, Product Marketing y RevOps. - No negociable: Experiencia previa trabajando de forma totalmente remota, fluidez con herramientas de colaboración remota (Slack, Zoom, Google Workspace, Asana o similar) y experiencia trabajando con empresas de EE. UU. o Reino Unido. Los candidatos sin esta experiencia no serán considerados. Requisitos preferidos - Experiencia impulsando demanda para productos SaaS de IA primero o habilitados por IA. - Experiencia escalando la generación de demanda en entornos SaaS de alto crecimiento o Series B+. - Familiaridad con estrategias y herramientas de marketing basado en cuentas (ABM). - Experiencia gestionando presupuestos significativos de medios pagados y agencias externas. - Exposición a campañas de generación de demanda internacionales. - Experiencia colaborando estrechamente con RevOps en atribución avanzada, pronósticos o modelado de pipeline. Herramientas y tecnología - Automatización de Marketing: HubSpot, Marketo, Pardot (o similar) - CRM: Salesforce - Medios Pagados y Analítica: Google Ads, LinkedIn Ads, Google Analytics, Looker, Tableau - Email y Experimentación: HubSpot, Marketo, Optimizely (o similar) - Colaboración y Gestión de Proyectos: Slack, Zoom, Google Workspace, Asana, Notion - Datos, Atribución y Herramientas de IA: Bizible, HubSpot Attribution, analítica asistida por IA y herramientas de productividad (o plataformas comparables) Por favor, TENGA EN CUENTA - Es crucial que complete el formulario de solicitud en su totalidad. Como parte del proceso de solicitud, se le pedirá que grabe un video. Si su solicitud tiene éxito, recibirá un correo electrónico confirmando los próximos pasos; el video es el primer paso del proceso de entrevista. Si no graba un video, no podremos considerarlo para NINGÚN puesto vacante. Conectamos talento de primer nivel con empleadores verificados, pago competitivo y oportunidades reales de crecimiento.
Responsabilidades
- Desarrollar y ejecutar estrategias de generación de demanda multicanal
- Planificar, ejecutar y optimizar campañas (paid search, paid social, email, webinars, eventos)
- Traducir propuestas de valor de SaaS e IA en campañas efectivas
- Colaborar con Ventas y RevOps para definir ICPs y mejorar tasas de conversión
- Construir y gestionar calendarios de campaña, presupuestos y pronósticos
- Analizar métricas de rendimiento (CAC, CPL, MQL, SQL, ROI) y proveer insights
- Realizar experimentación continua y A/B testing
- Gestionar proveedores y agencias externas
- Asegurar la integridad de los datos y la atribución