Analista de Calidad de Datos
Empresa de servicios de IA busca un Analista de Calidad de Datos con 3+ años de experiencia para validar la precisión de los datos, diseñar frameworks de reconciliación y ejecutar pruebas de aceptación en Buenos Aires, con modalidad remota.
Si te copa la calidad de datos y tenés experiencia en SQL y Python, esta oportunidad remota en Blend360 es para vos. Podrás diseñar y ejecutar pruebas en un entorno de IA, asegurando la precisión de la información.
Descripción del puesto
Buscamos un Analista de Calidad de Datos (Data QA Analyst) para sumarse a nuestro equipo y contribuir a nuestro crecimiento y expansión. Tu rol será validar la precisión de los datos y asegurar la preparación para producción, trabajando de cerca con el Gerente de Ingeniería de Datos y el Líder de Ingeniería de Analítica en 18 dominios de datos. Principales responsabilidades: - Diseñar y construir un framework de reconciliación para comparar sistemáticamente los resultados de pipelines legados con los de nuevos pipelines, identificando discrepancias y brechas. - Ejecutar pruebas de aceptación estructuradas para cada pipeline antes de su promoción a entornos de producción. - Validar la precisión de la resolución de identidad a través de un análisis riguroso de tasas de coincidencia, falsos positivos y falsos negativos. - Documentar el linaje de datos de extremo a extremo en los 18 dominios para soportar la auditabilidad, transparencia y cumplimiento normativo. - Construir y mantener suites automatizadas de pruebas de regresión para permitir el aseguramiento de calidad continuo a medida que los pipelines evolucionan. Requisitos: - Nivel experto en SQL, con habilidad demostrada para escribir consultas complejas para validación de datos, perfilado y reconciliación a escala. - Experiencia con frameworks de calidad de datos, con preferencia por candidatos con experiencia práctica en Great Expectations. - Dominio de Python para scripting de pruebas automatizadas, tareas de perfilado de datos y verificaciones de calidad. - Sólido conocimiento en técnicas de perfilado de datos, incluyendo análisis de distribución, verificaciones de completitud y detección de anomalías. - Experiencia en el diseño y ejecución de estrategias de automatización de pruebas en contextos de ingeniería de datos o analítica. - Capacidad para documentar claramente hallazgos y comunicar problemas de calidad de datos a stakeholders técnicos y no técnicos. - Inglés avanzado (requerido para comunicación efectiva con equipos globales). - 3+ años de experiencia en roles de Calidad de Datos, QA o Análisis de Datos, con habilidad probada para construir frameworks de reconciliación y ejecutar pruebas de aceptación de extremo a extremo en pipelines de datos complejos. Nuestras ventajas y beneficios: - Oportunidades de aprendizaje: Certificaciones en AWS (somos Socios AWS), Databricks y Snowflake. Acceso a rutas de aprendizaje de IA para mantenerse actualizado con las últimas tecnologías. Planes de estudio, cursos y certificaciones adicionales adaptadas a tu rol. Acceso a Udemy Business, que ofrece miles de cursos para potenciar tus habilidades técnicas y blandas. Clases de inglés para apoyar tu comunicación profesional. - Oportunidades de viaje para asistir a conferencias de la industria y conocer clientes. - Mentoría y Desarrollo: Planes de desarrollo de carrera y programas de mentoría para ayudarte a dar forma a tu trayectoria. - Celebraciones y Soporte: Recompensas por días especiales para celebrar cumpleaños, aniversarios laborales y otros hitos personales. Equipamiento proporcionado por la empresa. Opciones de trabajo flexible para ayudarte a lograr el equilibrio adecuado. Otros beneficios pueden variar según tu ubicación en LATAM. Para información detallada sobre los beneficios aplicables a tu ubicación específica, por favor consulta con uno de nuestros reclutadores. Próximos pasos: ¡Nuestro equipo está ansioso por saber de ti! Envíanos tu CV o perfil de LinkedIn a continuación y exploraremos la posibilidad de trabajar juntos. Blend es un proveedor líder de servicios de IA, comprometido a co-crear un impacto significativo para sus clientes a través del poder de la ciencia de datos, la IA, la tecnología y las personas. Con la misión de impulsar visiones audaces, Blend aborda desafíos importantes alineando sin problemas la experiencia humana con la inteligencia artificial. La empresa se dedica a desbloquear valor y fomentar la innovación para sus clientes aprovechando personas de clase mundial y una estrategia basada en datos. Creemos que el poder de las personas y la IA puede tener un impacto significativo en tu mundo, creando un trabajo y proyectos más gratificantes para nuestra gente y clientes. Para más información, visita www.blend360.com.
Responsabilidades
- Validar la precisión de los datos y asegurar la preparación para producción.
- Diseñar y construir un framework de reconciliación para comparar salidas de pipelines.
- Identificar discrepancias y brechas en los datos.
- Ejecutar pruebas de aceptación estructuradas para cada pipeline.
- Validar la precisión de la resolución de identidad.
- Documentar el linaje de datos de extremo a extremo.
- Construir y mantener suites automatizadas de pruebas de regresión.
Skills requeridas
Beneficios
- Oportunidades de aprendizaje
- Certificaciones en AWS, Databricks, Snowflake
- Acceso a rutas de aprendizaje de IA
- Planes de estudio, cursos y certificaciones
- Acceso a Udemy Business
- Clases de inglés
- Oportunidades de viaje para conferencias y clientes
- Mentoría y desarrollo profesional
- Recompensas por días especiales (cumpleaños, aniversarios)
- Equipamiento proporcionado por la empresa
- Opciones de trabajo flexible