directohace 28 días

Analista Senior de Datos para Prevención de Fraude

Mercado LibreBuenos AiresPresencial · Tiempo completo
Senior4+ años

Mercado Libre busca un Analista Senior de Datos para su equipo de Prevención de Fraude en Buenos Aires, enfocado en analizar grandes volúmenes de datos para reducir el riesgo de fraude y mejorar la eficiencia de las acciones preventivas.

Por qué aplicar

Si te apasiona el análisis de datos y querés tener un impacto directo en la seguridad de millones de transacciones, este puesto en Mercado Libre es para vos. Podrás trabajar en un entorno dinámico y emprendedor, aplicando tecnología innovadora para prevenir el fraude.

Descripción del puesto

En Mercado Libre estamos democratizando el comercio y los servicios financieros para transformar la vida de las personas de América Latina. ¡Sumate a este propósito! Prevención de Fraude es la dirección de referencia interna y externa sobre todos los temas de seguridad para transacciones, dentro del ecosistema de Mercado Libre. Garantizamos la seguridad de las operaciones de las personas que utilizan nuestra plataforma, a partir de la aplicación de herramientas, modelos analítico-predictivos y tecnologías innovadoras. Somos el área de la compañía que permite asumir riesgos y crecer a alta velocidad. Dentro del equipo, debemos ser capaces de co-crear productos seguros y poner en acción el profundo conocimiento del ecosistema, para encontrar las debilidades y actuar proactivamente por medio de la tecnología, los procesos y las personas, con el fin de brindar una experiencia confiable que genere valor a quienes utilizan nuestros servicios. Tenemos un desafío para quienes: - Vibran energía emprendedora: se mueven por la curiosidad, nunca se rinden y se enfocan en superar sus propios límites. - Dan el máximo porque les gusta trabajar con compromiso y dedicación. - Viven los cambios como oportunidades y aprenden de sus errores. - La excelencia y la ejecución son claves en su forma de hacer las cosas. - Promueven el buen clima, aportan alegría y diversión. - Saben cómo construir con otras personas y disfrutan trabajando en equipo. Imaginá emprender proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y ser responsable de: - Analizar grandes volúmenes de datos para obtener información estratégica y tomar decisiones orientadas a la reducción del riesgo de fraude con un impacto positivo en el negocio. - Identificar patrones a nivel transaccional para cuantificar impactos e implementar soluciones que mejoren la eficiencia de nuestras acciones preventivas. - Detectar desvíos en los indicadores clave de desempeño, investigando la causa raíz para implementar planes de acción que reviertan la tendencia. - Trabajar junto a los equipos de Machine Learning, Negocio y Producto para lograr sinergias de alto impacto en el ecosistema de pagos digitales. - Colaborar en la creación y el robustecimiento de modelos transaccionales orientados a minimizar la pérdida financiera de la compañía y de los usuarios. Requisitos: - Contar con 4 años de experiencia desarrollada en posiciones de análisis de datos o prevención de fraude. - Poseer formación universitaria en Ingeniería, Economía, Ciencias Actuariales o carreras afines. - Dominar herramientas de consulta y visualización de datos, tales como SQL, Tableau, Looker o Power BI. - Tener conocimientos en lenguajes de programación como Python y en el uso de plataformas de Inteligencia Artificial, es deseable. Te proponemos: - Ser parte de una compañía con espíritu emprendedor en la que nos encanta pensar en grande y a largo plazo. - Ser protagonista de tu desarrollo en un ambiente de oportunidades, aprendizaje, crecimiento, expansión y proyectos desafiantes. - Compartir y aprender en equipo junto a grandes profesionales y especialistas. - Un excelente clima de trabajo, con todo lo necesario para que vivas una gran experiencia.

Responsabilidades

  • Analizar grandes volúmenes de datos para obtener información estratégica y tomar decisiones orientadas a la reducción del riesgo de fraude.
  • Identificar patrones a nivel transaccional para cuantificar impactos e implementar soluciones que mejoren la eficiencia de nuestras acciones preventivas.
  • Detectar desvíos en los indicadores clave de desempeño, investigando la causa raíz para implementar planes de acción que reviertan la tendencia.
  • Trabajar junto a los equipos de Machine Learning, Negocio y Producto para lograr sinergias de alto impacto en el ecosistema de pagos digitales.
  • Colaborar en la creación y el robustecimiento de modelos transaccionales orientados a minimizar la pérdida financiera de la compañía y de los usuarios.

Skills requeridas

Análisis de datosPrevención de fraudeAnálisis transaccionalIdentificación de patronesInvestigación de causa raízImplementación de planes de acciónColaboración interdepartamentalProactividadCompromisoDedicaciónAdaptabilidadAprendizaje continuoOrientación a la excelenciaTrabajo en equipoComunicación

Beneficios

  • Oportunidades de aprendizaje
  • Crecimiento profesional
  • Proyectos desafiantes
  • Excelente clima de trabajo

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