Empresa de tecnología busca Ingeniero/a DevOps Senior con experiencia en AWS y en infraestructura para IA/ML para unirse a un equipo LATAM. El rol implica el diseño, provisión y mantenimiento de la infraestructura cloud y CI/CD para una plataforma de asistente de IA.
Si sos un/a Ingeniero/a DevOps Senior con experiencia en AWS y te apasiona la IA, este puesto remoto en un equipo LATAM es para vos. Vas a ser clave en el diseño y mantenimiento de la infraestructura cloud para una plataforma de asistente de IA, trabajando desde el día uno en un proyecto innovador.
Descripción del puesto
Sobre el Proyecto Software Mind está construyendo un asistente de IA privado y aislado por tenant para la industria de títulos y liquidación de bienes raíces. La plataforma es un sistema "retrieval-first" (RAG) que ingiere correos electrónicos históricos, documentos y metadatos estructurados en un índice vectorial por tenant, y ofrece respuestas fundamentadas, citadas y con peso experto a través de una interfaz de preguntas y respuestas estilo chat con inicio de sesión único (SSO) y registro de auditoría completo. La plataforma es nativa de AWS con un backend Python/FastAPI, frontend Vue.js, vector store OpenSearch/Pinecone y OpenAI/Anthropic/Bedrock como proveedor de LLM. Te unirás a un equipo senior, multifuncional y basado en LATAM, donde la experiencia práctica en entrega de IA, no solo la familiaridad, es la expectativa base. Te encargarás y serás responsable de la infraestructura cloud y la base de CI/CD sobre la que corre todo el proyecto. Tu trabajo estará en el camino crítico desde el primer día: la entrega comienza con el aprovisionamiento del entorno. Diseñarás para el aislamiento de tenants, la observabilidad y la seguridad desde el principio, no como una ocurrencia tardía. Este rol requiere experiencia previa operando infraestructura para cargas de trabajo de producción basadas en IA o LLM. Tus Responsabilidades - Provisionar y configurar una VPC dedicada y un entorno cloud segmentado en AWS. - Construir el pipeline de CI/CD base y mantenerlo y evolucionarlo a través de todas las fases de entrega. - Configurar y gestionar la infraestructura del vector store (OpenSearch/Pinecone en AWS). - Configurar y gestionar el stack de observabilidad: CloudWatch, X-Ray, umbrales de alerta y monitoreo específico de LLM. - Implementar infraestructura como código (IaC) para todos los entornos (dev, staging, producción) usando Terraform o CDK. - Gestionar secretos, configuración de claves de cifrado KMS y controles de acceso con ámbito de tenant. - Configurar la conectividad del proveedor de LLM (OpenAI / Anthropic / Amazon Bedrock nivel empresarial, retención cero de datos). - Definir e implementar la estrategia de promoción de entornos alineada con la cadencia de sprints de 2 semanas. - Soportar los requisitos de infraestructura del pipeline de ingesta incremental y la programación nocturna. Tech Stack: AWS (VPC, ECS, Lambda), Terraform, CDK, OpenSearch, Pinecone, CloudWatch, X-Ray, GitHub Actions, CodePipeline, OpenAI, Anthropic, Bedrock, Cognito, KMS, Docker. Habilidades y Experiencia Imprescindibles - Más de 6 años en ingeniería DevOps o de infraestructura cloud; se requiere una sólida especialización en AWS. - Infraestructura como código: Terraform, CloudFormation o AWS CDK. - Herramientas de CI/CD: GitHub Actions, AWS CodePipeline o equivalente. - Servicios AWS Core: VPC, ECS, Lambda, S3, DynamoDB, API Gateway, Cognito, CloudWatch, X-Ray. - Experiencia diseñando y operando entornos cloud multi-tenant con aislamiento de datos a nivel de tenant. Experiencia en IA (Requerido, No Opcional) - Al menos un proyecto operando infraestructura para un sistema de producción de IA/ML o integrado con LLM, no solo cargas de trabajo cloud generales. - Experiencia configurando y gestionando infraestructura de vector store (OpenSearch, Pinecone, Weaviate o equivalente) en un entorno de producción. - Familiaridad con APIs de proveedores de LLM (OpenAI, Anthropic o Amazon Bedrock) en una configuración de producción/empresarial, incluyendo la configuración de nivel de retención cero de datos. - Comprensión de las preocupaciones de observabilidad específicas de IA: monitoreo de uso de tokens, perfilado de latencia para llamadas a LLM y registro de respuestas del modelo. Nice-to-Have - Experiencia con SSO empresarial y federación de identidades: Cognito, Okta o Azure AD. - Experiencia en configuración de entornos cloud regulados (HIPAA, SOC 2). - Familiaridad con infraestructura de servicios de OCR o procesamiento de documentos (AWS Textract, etc.). Aceptamos solicitudes de países de LATAM. #LI-DNI
Responsabilidades
- Provisionar y configurar VPC y entorno cloud segmentado en AWS
- Construir y mantener el pipeline CI/CD
- Configurar y gestionar la infraestructura del vector store (OpenSearch/Pinecone)
- Configurar y gestionar el stack de observabilidad (CloudWatch, X-Ray, alertas)
- Implementar infraestructura como código (Terraform/CDK)
- Gestionar secretos, KMS y controles de acceso por tenant
- Configurar conectividad con proveedores de LLM (OpenAI, Anthropic, Bedrock)
- Definir e implementar estrategia de promoción de entornos
- Soportar requisitos de infraestructura para el pipeline de ingesta