Investigador Senior de Seguridad Ofensiva - Anti-scraping
Mercado Libre busca un Investigador Senior de Seguridad Ofensiva especializado en anti-scraping para diseñar y escalar sistemas de detección y defensa contra ataques de scraping en plataformas digitales.
Si te apasiona la seguridad ofensiva y querés resolver desafíos complejos en un entorno de vanguardia, este puesto en Mercado Libre es para vos. Vas a diseñar y escalar sistemas anti-scraping, impactando directamente en la democratización del comercio electrónico en Latinoamérica.
Descripción del puesto
Como Sr Researcher de Seguridad Ofensiva - Anti-scraping en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un entorno dinámico con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina. Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores y siendo responsable de: - Identificar vectores de ataques de scraping en los datos de navegación para diseñar e implementar sistemas de detección y defensa. - Investigar estrategias y tecnologías de mitigación implementadas por otras compañías para adaptarlas al ecosistema. - Trabajar en conjunto con equipos de desarrollo para construir y desplegar las defensas de forma transversal. - Monitorear constantemente el comportamiento de los scrapers para detectar anomalías y nuevos patrones. - Responder ágilmente a los cambios de estrategia en los scrapers mediante la adaptación rápida de las contramedidas. ¿Qué buscamos en vos? - Poseer experiencia en scraping, anti-scraping o seguridad ofensiva aplicada a plataformas digitales. - Contar con conocimiento en infraestructura de proxies residenciales, rotación de IPs, evasión de detección, headless browsers y automatización web. - Demostrar comprensión sobre cómo un browser expone su identidad a través de señales JavaScript, huellas de TLS y huellas digitales de Canvas o WebGL. - Tener conocimientos sólidos en lenguajes de programación como Go, Java y Javascript, además de plataformas de datos como BigQuery. - Manejar herramientas de Inteligencia Artificial Generativa aplicadas al desarrollo de software y plataformas de monitoreo como Datadog. ¿Te animás a dejar huella en la tecnología de América Latina? ¡Postulate y sumate a nuestro propósito! Modalidad de trabajo híbrida. Site CABA, Saavedra.
Responsabilidades
- Identificar vectores de ataques de scraping
- Diseñar e implementar sistemas de detección y defensa
- Investigar estrategias y tecnologías de mitigación
- Trabajar en conjunto con equipos de desarrollo para construir y desplegar defensas
- Monitorear constantemente el comportamiento de los scrapers
- Responder ágilmente a los cambios de estrategia en los scrapers
Skills requeridas
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