Físico Investigador con Python para Entrenamiento de IA (Freelance)
Empresa busca Físico con experiencia en Python para proyectos freelance de entrenamiento de IA, simulando flujos de trabajo de investigación y resolviendo problemas computacionales complejos. Se requiere título en Física, 2+ años de experiencia y nivel C1 de inglés.
Si sos Físico con experiencia en Python y buscás proyectos freelance desafiantes, esta es tu oportunidad. Podrás aplicar tus conocimientos en simulaciones complejas y entrenamiento de IA, trabajando remotamente para empresas líderes en tecnología. Ideal para quienes disfrutan de la investigación aplicada y la resolución de problemas computacionales.
Descripción del puesto
Mindrift conecta especialistas con oportunidades de proyectos de IA para empresas tecnológicas líderes, enfocadas en probar, evaluar y mejorar sistemas de IA. La participación es por proyecto, no es empleo permanente. Qué implica esta oportunidad: Si bien cada proyecto involucra tareas únicas, los colaboradores pueden: - Diseñar problemas originales de física computacional que simulen flujos de trabajo de investigación en física reales. - Crear problemas que requieran programación en Python para su resolución (usando Numpy, SciPy, Sympy). - Asegurar que los problemas sean computacionalmente intensivos y no puedan resolverse manualmente en plazos razonables (días/semanas). - Desarrollar problemas que requieran cadenas de razonamiento no triviales en mecánica, electromagnetismo, termodinámica y mecánica cuántica. - Basar los problemas en desafíos de investigación reales o aplicaciones prácticas de la práctica de la física. - Verificar soluciones usando Python con bibliotecas estándar de simulación física. - Documentar claramente los enunciados de los problemas y proporcionar respuestas correctas verificadas. Qué buscamos: Esta oportunidad es ideal para físicos con experiencia en Python, abiertos a proyectos a tiempo parcial y no permanentes. Idealmente, los colaboradores tendrán: - Título en Física (Teórica, Experimental o Computacional) o campos relacionados. - Dominio de Python para validación numérica. MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, bibliotecas específicas del dominio, Stata o conocimiento de cualquier lenguaje de programación pueden ser equivalentes. - Más de 2 años de experiencia profesional: la experiencia aplicada, de investigación o docente es aplicable. - Experiencia con métodos de simulación numérica. - Capacidad para diseñar problemas que reflejen flujos de trabajo de investigación en física reales. - Pensamiento creativo en el diseño de problemas en diversas áreas de la física. - Familiaridad con técnicas de modelado y aproximación en física. - Sólido dominio del inglés escrito (C1+). Cómo funciona: - Postulate → Superá las cualificaciones → Uníte a un proyecto → Completá tareas → Recibí tu pago. Expectativas de tiempo del proyecto: Para este proyecto, se estima que las tareas requerirán entre 10 y 20 horas por semana durante las fases activas, según los requisitos del proyecto. Esta es una estimación, no una carga de trabajo garantizada, y se aplica solo mientras el proyecto está activo. Compensación: En este proyecto, los colaboradores pueden ganar hasta el equivalente a $14 por hora, dependiendo de su nivel y ritmo de contribución. La compensación varía entre proyectos según el alcance, la complejidad y la experiencia requerida. Tenga en cuenta que otros proyectos en la plataforma pueden ofrecer diferentes niveles de ganancias según sus requisitos. Por favor, envíe su CV en inglés e indique su nivel de dominio del inglés.
Responsabilidades
- Diseñar problemas de física computacional
- Crear problemas que requieran programación en Python
- Desarrollar problemas que requieran razonamiento no trivial en diversas áreas de la física
- Basar problemas en desafíos de investigación reales o aplicaciones prácticas
- Verificar soluciones usando Python
- Documentar enunciados de problemas
- Proporcionar respuestas correctas verificadas