Científico de Investigación Cuántica con Python - Freelance Entrenador de IA
Empresa de IA busca investigadores cuánticos con experiencia en Python para proyectos freelance de 10-20 horas semanales, enfocados en la creación y validación de problemas de simulación física.
Si sos investigador cuántico y te manejás con Python, esta es tu chance de sumar experiencia freelance en proyectos de IA. Ideal para complementar tu trabajo actual con desafíos interesantes y remotos.
Descripción del puesto
Por favor, enviá tu CV en inglés e indicá tu nivel de dominio del idioma. Mindrift conecta especialistas con oportunidades de proyectos basados en IA para empresas líderes de tecnología, enfocados en probar, evaluar y mejorar sistemas de IA. La participación es por proyecto, no es un empleo permanente. Qué implica esta oportunidad: Si bien cada proyecto involucra tareas únicas, los colaboradores pueden: - Diseñar problemas originales de física computacional que simulen flujos de trabajo de investigación en física reales. - Crear problemas que requieran programación en Python para su resolución (usando Numpy, SciPy, Sympy). - Asegurar que los problemas sean computacionalmente intensivos y no puedan resolverse manualmente en plazos razonables (días/semanas). - Desarrollar problemas que requieran cadenas de razonamiento no triviales en mecánica, electromagnetismo, termodinámica y mecánica cuántica. - Basar los problemas en desafíos de investigación reales o aplicaciones prácticas de la física. - Verificar soluciones usando Python con bibliotecas estándar de simulación física. - Documentar claramente los enunciados de los problemas y proporcionar respuestas correctas verificadas. Qué buscamos: Esta oportunidad es ideal para investigadores cuánticos con experiencia en Python, abiertos a proyectos a tiempo parcial y no permanentes. Idealmente, los colaboradores tendrán: - Título en Física (Teórica, Experimental o Computacional) o campos relacionados. - Dominio de Python para validación numérica. Se pueden equivaler conocimientos de MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, bibliotecas específicas de dominio, Stata o cualquier lenguaje de programación. - Más de 2 años de experiencia profesional: la experiencia aplicada, de investigación o docente es válida. - Experiencia con métodos de simulación numérica. - Capacidad para diseñar problemas que reflejen flujos de trabajo de investigación en física reales. - Pensamiento creativo en el diseño de problemas en diversas áreas de la física. - Familiaridad con técnicas de modelado y aproximación en física. - Sólido dominio del inglés escrito (C1+). Cómo funciona: - Postulate → Pasá las cualificaciones → Uníte a un proyecto → Completá tareas → Recibí el pago. Expectativas de tiempo del proyecto: Para este proyecto, se estima que las tareas requerirán entre 10 y 20 horas semanales durante las fases activas, según los requisitos del proyecto. Esta es una estimación, no una carga de trabajo garantizada, y se aplica solo mientras el proyecto esté activo. Compensación: En este proyecto, los colaboradores pueden ganar hasta el equivalente a $14 por hora, dependiendo de su nivel y ritmo de contribución. La compensación varía entre proyectos según el alcance, la complejidad y la experiencia requerida. Tené en cuenta que otros proyectos en la plataforma pueden ofrecer diferentes niveles de ganancias según sus requisitos.
Responsabilidades
- Diseñar problemas de física computacional
- Crear problemas que requieran programación en Python
- Asegurar que los problemas sean computacionalmente intensivos
- Desarrollar problemas que requieran cadenas de razonamiento no triviales
- Basar problemas en desafíos de investigación reales
- Verificar soluciones usando Python
- Documentar claramente los enunciados de los problemas
- Proporcionar respuestas correctas verificadas