Investigador científico en Inteligencia Artificial con Python - Entrenador de IA Freelance
Se busca investigador científico en Inteligencia Artificial con experiencia en Python para proyectos freelance como entrenador de IA. El proyecto implica diseñar problemas de física computacional para evaluar sistemas de IA.
Ideal para investigadores en física con experiencia en Python, buscando proyectos freelance de IA.
Descripción del puesto
Envíe su CV en inglés e indique su nivel de dominio del inglés. Mindrift conecta especialistas con oportunidades de proyectos basados en inteligencia artificial (IA) para empresas tecnológicas líderes, enfocadas en probar, evaluar y mejorar sistemas de IA. La participación es por proyecto, no es un empleo permanente. En qué consiste esta oportunidad Mientras que cada proyecto involucra tareas únicas, los contribuyentes pueden: Diseñar problemas originales de física computacional que simulen flujos de trabajo de investigación en física real; Crear problemas que requieren programación en Python para resolver (utilizando Numpy, SciPy, Sympy); Asegurarse de que los problemas sean computacionalmente intensivos y no puedan ser resueltos manualmente en plazos razonables (días/semanales); Desarrollar problemas que requieren cadenas de razonamiento no triviales en mecánica, electromagnetismo, termodinámica y mecánica cuántica; Basar problemas en desafíos de investigación reales o aplicaciones prácticas de la práctica física; Verificar soluciones utilizando Python con bibliotecas estándar de simulación de física; Documentar los enunciados de los problemas claramente y proporcionar respuestas correctas verificadas. Qué buscamos Esta oportunidad es adecuada para investigadores cuánticos con experiencia en Python, dispuestos a trabajar en proyectos parciales y no permanentes. Idealmente, los contribuyentes tendrán: Título universitario en Física (Teórica, Experimental o Computacional) o campos relacionados; Dominio de Python para validación numérica. MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, bibliotecas específicas de dominios, Stata o conocimiento de cualquier lenguaje de programación puede ser equivalente; 2+ años de experiencia profesional: experiencia aplicada, de investigación o enseñanza es aplicable; Experiencia con métodos de simulación numérica; Capacidad para diseñar problemas que reflejen flujos de trabajo de investigación en física real; Pensamiento creativo en el diseño de problemas en diversas áreas de la física; Familiaridad con técnicas de modelado y aproximación de la física; Inglés escrito fuerte (C1+). Cómo funciona Aplicar → Aprobar la/s cualificación/es → Unirse a un proyecto → Completar tareas → Cobrar Expectativas de tiempo de proyecto Para este proyecto, se estima que las tareas requieren alrededor de 10-20 horas por semana durante las fases activas, según los requisitos del proyecto. Esta es una estimación, no una carga de trabajo garantizada, y se aplica solo mientras el proyecto esté activo. Compensación En este proyecto, los contribuyentes pueden ganar hasta $14 por hora equivalente, dependiendo de su nivel y ritmo de contribución. La compensación varía entre proyectos según el alcance, la complejidad y la experiencia requerida. Tenga en cuenta que otros proyectos en la plataforma pueden ofrecer niveles de ingresos diferentes según sus requisitos.
Responsabilidades
- Diseñar problemas de física computacional
- Crear problemas que requieran programación en Python
- Verificar soluciones utilizando bibliotecas de física