Privacy Automation Engineer
Binance busca un Privacy Automation Engineer para construir y mantener la infraestructura técnica de su programa de cumplimiento de privacidad global, incluyendo herramientas impulsadas por IA y aplicaciones internas.
Ideal para ingenieros con experiencia en privacidad y automatización, ofrece la oportunidad de trabajar en un entorno global y dinámico
Descripción del puesto
Binance es un ecosistema global de blockchain líder detrás del intercambio de criptomonedas más grande del mundo por volumen de operaciones y usuarios registrados. Nos confiaron 300+ millones de personas en más de 100 países por nuestra seguridad líder en la industria, transparencia de fondos de usuarios, velocidad del motor de operaciones, liquidez profunda y una cartera incomparable de productos de activos digitales. Las ofertas de Binance van desde operaciones y finanzas hasta educación, investigación, pagos, servicios institucionales, funciones de Web3 y más. Aprovechamos el poder de los activos digitales y la cadena de bloques para construir un ecosistema financiero inclusivo para avanzar en la libertad del dinero y mejorar el acceso financiero para las personas de todo el mundo. Solo se revisarán los CV en inglés. Como Ingeniero de Automatización de Privacidad, construirá y mantendrá la infraestructura técnica que impulsa el programa de cumplimiento de privacidad global de Binance. Diseñará herramientas impulsadas por IA, aplicaciones internas y integraciones de API que permiten al equipo de DPO manejar los tipos de demandas operativas crecientes y la variedad de responsabilidades de privacidad que se esperaría de una organización global en rápido movimiento. Este es un rol práctico que requiere tanto profundidad técnica como una comprensión sólida de las operaciones de privacidad. Responsabilidades: - Implementación Técnica y de IA: Construir y mantener la automatización basada en LLM para escalar las operaciones de privacidad, incluyendo un canal de consulta de privacidad impulsado por IA, admisión de solicitudes de DSAR automatizadas y borrador de respuestas, y enrutamiento de solicitudes inteligentes - Desarrollar y mantener aplicaciones web internas, formularios de admisión, paneles de control y rastreadores operativos que brindan visibilidad del rendimiento del programa de privacidad y la adherencia a los SLA - Soporte de integraciones de API entre plataformas de privacidad y sistemas comerciales posteriores (API REST) - Evaluar, prototipar y producir características basadas en LLM de manera responsable — con atención al diseño de prompts, evaluaciones y salvaguardias, dada la sensibilidad de los datos relacionados con la privacidad - Colaborar con equipos de ingeniería y producto para incrustar principios de privacidad por diseño en el desarrollo técnico Soporte de Operaciones de Privacidad: - Automatizar el manejo de extremo a extremo de solicitudes de derechos de sujetos de datos (DSRR); escalar casos complejos a miembros del equipo senior según sea apropiado - Contribuir a las evaluaciones de impacto de privacidad (PIA/DPIA) y registros de actividades de procesamiento (ROPA), desarrollando flujos de trabajo y automatizaciones para mantener la documentación a un alto nivel - Ayudar a revisar respuestas de diligencia debida de procesadores de datos de terceros para identificar riesgos de privacidad - Ayudar a redactar y actualizar políticas, procedimientos, plantillas de respuesta y orientación interna de privacidad - Soporte de respuestas a consultas regulatorias y manejo de quejas de sujetos de datos bajo supervisión Colaboración con partes interesadas: - Traducir conceptos técnicos y de privacidad complejos en orientación práctica clara para partes interesadas no técnicas - Colaborar de forma transversal con equipos de Legal, Cumplimiento, Seguridad de la Información, Producto y Ingeniería - Contribuir a materiales de capacitación y conciencia sobre privacidad según sea necesario Requisitos: - Licatura o superior en Ciencias de la Computación, Ingeniería, Sistemas de Información o un campo relacionado - 3–5 años de experiencia en la entrega de software de producción, con trabajo demostrable de IA/LLM en al menos un proyecto real que pueda explicarnos — automatización basada en LLM, herramientas de flujo de trabajo habilitadas para IA o un sistema RAG/agente construido y desplegado a usuarios - Fuerte dominio de Python; experiencia con integraciones de API REST - Experiencia práctica con LLM/GenAI — ingeniería de prompts, evaluaciones y prácticas de implementación responsable - Experiencia en la construcción de aplicaciones web, paneles de control y herramientas internas - Fuerte mentalidad de seguridad de la información con una filosofía de confianza cero; trata el acceso, el manejo de datos y el diseño del sistema con seguridad como un primer principio - 2–3 años en un rol de privacidad, protección de datos, cumplimiento o gobernanza de la información - Conocimiento sólido del GDPR; familiaridad con CCPA/CPRA, Directiva de ePrivacy o equivalente es una ventaja - Familiaridad con procesos de DSAR, evaluaciones de riesgos de privacidad y ROPAs - Comunicador inglés claro y confiado — capaz de producir borradores de políticas y orientación para partes interesadas - Autoarranque con un sesgo hacia la acción; capaz de manejar prioridades contrapuestas con supervisión limitada - Orientado a procesos — capaz de diseñar, documentar y escalar flujos de trabajo operativos - Fuertes habilidades de resolución de problemas, juicio de riesgo sólido y un enfoque altamente detallista - Jugador de equipo colaborativo que también trabaja bien de forma independiente Bienvenido, pero no es obligatorio: - Experiencia dentro de un DPO, programa de privacidad o función de cumplimiento - Familiaridad con plataformas de gestión de privacidad como OneTrust o similares - Conocimiento de análisis de blockchain o contexto de la industria de las criptomonedas - Experiencia con flujos de trabajo de DSAR o procesos de diligencia debida de proveedores
Responsabilidades
- Desarrollo de herramientas de automatización de privacidad
- Mantenimiento de aplicaciones internas
- Integraciones de API
- Evaluación de riesgos de privacidad
- Colaboración con equipos de ingeniería y producto