directohace 2 meses

AI Agents Solutions Architect - HR

Kraken ComRemoto · Tiempo completo
Senior5+ años
Este aviso fue publicado originalmente en inglés, así que es probable que necesites inglés para este puesto. La descripción puede estar traducida automáticamente al español; ante la duda, revisá el aviso original con el botón de postularte.

Estamos buscando un AI Agents Solutions Architect - HR para unirse a nuestro equipo de Kraken Com. El rol implica diseñar y desplegar soluciones de inteligencia artificial para procesos de recursos humanos.

Por qué aplicar

Aplicá si te apasiona la inteligencia artificial y los recursos humanos. Este puesto es ideal para profesionales que buscan innovar en la industria crypto. Kraken Com ofrece un entorno remoto y dinámico.

Descripción del puesto

Construir el futuro de las criptomonedas Nuestros empleados de Kraken somos un equipo de clase mundial con convicción en las criptomonedas, unidos por nuestro deseo de descubrir y desbloquear el potencial de la tecnología de criptomonedas y blockchain. Qué nos diferencia Kraken es una empresa con un enfoque en la misión, arraigada en los valores de las criptomonedas. Como empleado de Kraken, te unirás a nosotros en nuestra misión de acelerar la adopción global de criptomonedas, para que todos puedan lograr libertad e inclusión financiera. Durante más de una década, el enfoque de Kraken en nuestra misión y ethos de criptomonedas ha atraído a muchos de los expertos más talentosos en criptomonedas del mundo. Antes de postular, lee nuestra página de Cultura de Kraken https://www.kraken.com/culture para obtener más información sobre nuestra cultura interna, valores y misión. También esperamos que los candidatos se familiaricen con la aplicación de Kraken. Aprende a crear una cuenta de Kraken aquí https://support.kraken.com/hc/en-us/articles/226090548-How-to-create-an-account-on-Kraken. Como empresa totalmente remota, tenemos empleados de Kraken en más de 70 países que hablan más de 50 idiomas. Los empleados de Kraken son pioneros en la industria que desarrollan productos de criptomonedas premium para traders experimentados, instituciones y recién llegados al espacio. Kraken se compromete con la seguridad de la industria https://blog.kraken.com/crypto-education/security-at-kraken, educación sobre criptomonedas https://blog.kraken.com/category/crypto-education y soporte al cliente de clase mundial https://blog.kraken.com/crypto-education/support-at-kraken a través de nuestros productos como Kraken Pro https://pro.kraken.com/, Desktop https://www.kraken.com/desktop, Wallet https://www.kraken.com/wallet y Kraken Futures https://www.kraken.com/features/futures. Conviértete en un empleado de Kraken y construye el futuro de las criptomonedas. La oportunidad Servirás como el arquitecto y constructor principal de soluciones impulsadas por inteligencia artificial dentro del equipo de Personas de Kraken. Este es un rol de propiedad de pila completa que abarca la identificación de oportunidades, el diseño de soluciones, la implementación, la gobernanza y la transferencia de capacidad al equipo de Personas para que puedan mantener y extender lo que construyas. Trabajarás en la intersección de la ingeniería de inteligencia artificial/LLM y los sistemas de recursos humanos, convirtiendo procesos manuales y fragmentados de Personas en flujos de trabajo autónomos y agentes que atienden a miles de empleados de Kraken en todo el mundo. Esto es ingeniería práctica con impacto comercial directo, no experimentación. Responsabilidades: - Diseñar e implementar soluciones de recursos humanos impulsadas por inteligencia artificial - Arquitectar y construir flujos de trabajo agentes utilizando n8n, Claude API, Python y MCP que toman acciones reales en los procesos de recursos humanos con supervisión y aprobación humana adecuadas. - Construir sistemas multiagentes con uso de herramientas, llamada de funciones y razonamiento multi-paso que conectan herramientas de recursos humanos fragmentadas (HRIS, ATS, nómina, emisión de boletos) en flujos de trabajo coherentes de extremo a extremo. - Construir manejo de errores, pistas de auditoría, conciencia del calendario de nómina y puntos de control de supervisión humana en cada sistema de producción antes de la implementación. - Asegurarse de que todas las automatizaciones cumplan con los requisitos de clasificación de datos para información de empleados, datos regulados y obligaciones de privacidad entre jurisdicciones. - Gobernanza y riesgo propio para sistemas de inteligencia artificial de personas - Clasificar todas las construcciones de automatización por nivel de riesgo antes de comenzar el trabajo. Ninguna construcción va a producción sin un propietario de proceso nombrado, flujos de datos documentados y controles de acceso confirmados. - Mantener registro de auditoría y documentación para todos los sistemas que tocan datos de empleados regulados o flujos de trabajo relacionados con la nómina. - Detener o rediseñar construcciones que introduzcan riesgos inaceptables de nómina, legales o de privacidad de datos. Ser el responsable de esa decisión y obtener la aceptación organizacional antes de proceder. - Servir como representante de dominio de HRKX en la contribución a estándares de gobernanza y alineación de construcción entre funciones. - Multiplicar la capacidad del equipo de Personas - Producir documentación, plantillas de flujo de trabajo y libros de ejecución que los profesionales de HRKX puedan usar y mantener sin soporte técnico. - Capacitar a los miembros del equipo de Personas en herramientas y flujos de trabajo asistidos por inteligencia artificial implementados en producción. Impulsar la adopción, no solo la entrega. - Rastrear e informar sobre el impacto de la automatización: horas manuales eliminadas, tasas de error reducidas, excepciones de nómina evitadas y capacidad desbloqueada para trabajo estratégico de recursos humanos. - Actuar como un multiplicador de fuerza para el equipo de HR KX, permitiendo a los profesionales de recursos humanos centrarse en trabajo de alto valor de asesoramiento y juicio de personas a través de proceso, tecnología y habilitación de inteligencia artificial. Habilidades que deberías tener Estos son requisitos verificados para este rol. Los candidatos que no cumplan con los requisitos básicos no avanzarán a la entrevista. - 5+ años de experiencia en ingeniería de software, con al menos 2+ años enfocados en construir aplicaciones impulsadas por inteligencia artificial/máquina o sistemas agentes en producción. - 2-3+ años de experiencia trabajando en problemas de recursos humanos, operaciones de personas o tecnología de personas, ya sea en una empresa de tecnología de recursos humanos, en un equipo interno de ingeniería de personas o en un rol técnico incrustado dentro de una función de recursos humanos. - Fluidez sólida con herramientas de inteligencia artificial y automatización de flujo de trabajo, con experiencia demostrada en diseñar, implementar y impulsar la adopción de soluciones de inteligencia artificial dentro de los flujos de trabajo de recursos humanos. - Experiencia práctica demostrada en diseñar e implementar flujos de trabajo impulsados por inteligencia artificial o automatizados en un entorno de producción utilizado por otros, no solo experimentación. - Conocimiento profundo de Workday, incluyendo flujos de trabajo de cambio de trabajo, conversiones de trabajadores, cargas de datos EIB, arquitectura de integración y dependencias de nómina. - Pensador de sistemas con una sólida mentalidad de implementación: capaz de pasar de la descubrimiento → diseño → construcción → implementación → optimización sin depender de consultores externos. - Competencia con la pila de herramientas de inteligencia artificial: n8n, Python, Claude API/Anthropic SDK o equivalente. Se requiere experiencia conectando sistemas de recursos humanos a través de API. - Habilidades sólidas de resolución de problemas analíticos con la capacidad de estructurar preguntas ambiguas de personas en análisis automatizado claro y accionable. - Comprensión sólida de la clasificación de datos de empleados, requisitos de manejo de PII y obligaciones de cumplimiento de recursos humanos entre jurisdicciones. Tener es agradable - Experiencia con Workday Prism, Qualtrics u otras herramientas de análisis de recursos humanos y datos de personas para informes y automatización de estrategia. - Experiencia utilizando inteligencia artificial para análisis de texto, información de encuestas o automatización de flujo de trabajo en un contexto de HRIS o análisis de personas. - Experiencia con Ashby incluyendo integración de API y automatización de tuberías. - Experiencia con automatización de hojas de cálculo (Google Apps Script o equivalente) y competencia avanzada en Excel y Google Sheets para desarrollo de soluciones de análisis. - Habilidades de programación en Python o R para análisis de datos de personas, modelado o automatización de tuberías. - Antecedentes en administración de plataformas de tecnología de recursos humanos: HRIS, ATS, plataformas de encuestas o sistemas de gestión de la fuerza laboral. - Experiencia previa en la creación o funcionamiento de una función de automatización de recursos humanos o análisis de personas. - Grado con un enfoque cuantitativo (Psicología Organizacional Industrial, Matemáticas, Estadísticas o equivalente) combinado con experiencia técnica de automatización aplicada. - Experiencia en fintech, criptomonedas o una empresa remota de alto crecimiento donde los sistemas de recursos humanos atienden a empleados en más de 50 países. A menos que se establezca un plazo de solicitud específico en la publicación del trabajo, las solicitudes se aceptan de forma continua. Por favor, ten en cuenta que se permite a los solicitantes eliminar o redactar información en su currículum que identifique la edad, la fecha de nacimiento o las fechas de asistencia o graduación de una institución educativa. Consideramos a los solicitantes calificados con antecedentes penales para el empleo en nuestro equipo, evaluando a los candidatos de manera consistente con los requisitos de la Ordenanza de Oportunidades Justas de San Francisco. Kraken está impulsada por personas de todo el mundo y celebramos a todos los empleados de Kraken por sus diversas habilidades, antecedentes, contribuciones y perspectivas únicas. Contratamos estrictamente en función del mérito, lo que significa que buscamos a los candidatos con las habilidades, conocimientos y habilidades adecuadas considerados más adecuados para el trabajo. ¡Te animamos a postular para roles donde no cumplas con los requisitos enumerados, especialmente si eres apasionado o conocedor de criptomonedas! Podemos pedir a los candidatos que completen evaluaciones de habilidades relacionadas con el trabajo o de estilo de trabajo como parte de nuestro proceso de contratación. Estas evaluaciones están diseñadas para evaluar competencias relevantes para el rol y se aplican de manera consistente a los candidatos para puestos similares. Los resultados de la evaluación se consideran junto con otra información relevante, como la experiencia y las entrevistas, y no son la única base para cualquier decisión de empleo. Como empleador de igualdad de oportunidades, no toleramos la discriminación o el acoso de ningún tipo. Ya sea basado en raza, etnia, edad, identidad de género, ciudadanía, religión, orientación sexual, discapacidad, embarazo, estado de veterano o cualquier otra característica protegida según las leyes federales, estatales o locales. Mantenerse informado Síguenos en Twitter https://twitter.com/krakenfx Aprende en el Blog de Kraken https://blog.kraken.com/#:~:text=Ingresa%20tu%20direcci%C3%B3n%20de%20correo Conéctate en LinkedIn https://www.linkedin.com/company/kraken-exchange/ Aviso de Privacidad para Candidatos https://www.kraken.com/legal/candidate-privacy-notice

Responsabilidades

  • Diseñar y desplegar soluciones de inteligencia artificial para procesos de recursos humanos
  • Gestionar la gobernanza y el riesgo de los sistemas de inteligencia artificial
  • Capacitar al equipo de recursos humanos para utilizar herramientas de inteligencia artificial

Skills requeridas

Análisis de datosAutomatización de procesosDesarrollo de softwareInteligencia artificialLiderazgo de equiposAnálisis de problemasComunicación efectivaLiderazgo