Entrenador de IA freelance - Experto en Matemáticas y Python

Diseñar problemas matemáticos para desafiar modelos de IA utilizando herramientas especializadas como Z3, cvc5, SageMath, entre otros. Se requiere grado en Matemáticas o campo relacionado, experiencia en Python y fluidez en inglés.

Descripción del puesto

Envíe su CV en inglés e indique su nivel de inglés. Mindrift conecta especialistas con oportunidades de proyectos basados en inteligencia artificial para empresas tecnológicas líderes, enfocadas en probar, evaluar y mejorar sistemas de inteligencia artificial. La participación es por proyecto, no es un empleo permanente. En qué consiste esta oportunidad. Usted diseña problemas matemáticos para desafiar un modelo de inteligencia artificial de frontera. El problema debe tener una respuesta verificable por código, y el problema debe requerir una herramienta especializada como Z3, cvc5, SageMath, Macaulay2 u otras. NumPy o SymPy por sí solos no son suficientes. Cada problema se ejecuta dentro de un contenedor Linux sellado con la herramienta preinstalada y un juez programático que califica la respuesta del modelo. Como autor experto, usted: - Elige una herramienta de anclaje y diseña un problema que dependa de su uso. - Escribe una solución de referencia en Python, proporciona archivos de entrada opcionales donde sea necesario. - Decide la respuesta numérica y cuánto debe acercarse el modelo para considerarse correcta. - Prueba el problema contra el modelo en lotes de intentos paralelos, ajustando la dificultad del problema hasta que el agente solo tenga éxito en un pequeño número de intentos. - Una vez que esté satisfecho con la tarea, y ésta puntúe dentro del rango, la tarea pasa a un revisor senior en su subcampo. Éste proporcionará retroalimentación para asegurar que la calidad de la tarea sea alta. La calibración requiere paciencia. Usted ajusta el problema contra lotes de ejecuciones paralelas del agente, apuntando a una tasa de aprobación en la banda del 10-30%. Llegar a eso significa reescribir, reafilar y observar cómo actúan los agentes. Usted aprenderá cómo estos agentes cortan esquinas, dónde se estancan, dónde convergen. Este tiempo se compone en dos direcciones. Usted sale de cada tarea con un dominio más profundo de la herramienta de anclaje en sí, y también obtiene una intuición práctica y de trabajo sobre cómo un modelo de frontera navega problemas científicos complejos. Qué buscamos Esta oportunidad es adecuada para matemáticos con experiencia en Python dispuestos a proyectos de tiempo parcial, no permanentes. Idealmente, los contribuyentes tendrán: - Grado en Matemáticas (pura o aplicada) o campo relacionado; - 2+ años de experiencia en investigación, aplicada o enseñanza; - Dominio de Python para escribir soluciones de referencia; - Fluidez con - o fuerte voluntad de aprender de forma independiente - al menos un paquete matemático scriptable: Z3, cvc5, Macaulay2, Singular, CasADi, IPOPT, SDPB, G6K, fpylll o SageMath; - Capacidad para diseñar problemas que realmente requieren un solucionador especializado; - Inglés escrito fuerte (C1+). ¿No tiene experiencia previa con las herramientas enumeradas? Aún es bienvenido a aplicar - siempre y cuando esté listo para ponerse al día por su cuenta y comenzar a trabajar de inmediato. Cómo funciona Aplicar → Pasar la/s cualificación/es → Unirse a un proyecto → Completar tareas → Obtener pago Expectativas de tiempo del proyecto Para este proyecto, se estima que las tareas requieren alrededor de 10-20 horas por semana durante las fases activas, basadas en los requisitos del proyecto. Esta es una estimación, no una carga de trabajo garantizada, y se aplica sólo mientras el proyecto esté activo. Compensación En este proyecto, los contribuyentes pueden ganar hasta $ 14 por hora equivalente, dependiendo de su nivel y ritmo de contribución. La compensación varía entre proyectos dependiendo del alcance, la complejidad y la experiencia requerida. Tenga en cuenta que otros proyectos en la plataforma pueden ofrecer diferentes niveles de ganancias basados en sus requisitos.

Responsabilidades

• Diseñar problemas matemáticos para modelos de IA
• Escribir soluciones de referencia en Python
• Testear problemas contra modelos de IA

Skills requeridas

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