Ingeniero Óptico con Python para Entrenamiento de IA (Freelance)
Empresa busca ingenieros ópticos con experiencia en Python para proyectos freelance de entrenamiento de IA, con dedicación de 10-20 horas semanales y pago por hora.
Si sos ingeniero óptico y te copa Python, esta es tu chance de laburar en proyectos freelance de IA para empresas top. Podés sumar experiencia en entrenamiento de sistemas y organizar tu tiempo con 10-20 horas semanales.
Descripción del puesto
Mindrift conecta especialistas con oportunidades de proyectos de IA para empresas tecnológicas líderes, enfocados en probar, evaluar y mejorar sistemas de IA. La participación es por proyecto, no es empleo permanente. **Qué implica esta oportunidad** Si bien cada proyecto involucra tareas únicas, los colaboradores pueden: - Diseñar problemas originales de física computacional que simulen flujos de trabajo de investigación en física reales. - Crear problemas que requieran programación en Python para resolver (usando Numpy, SciPy, Sympy). - Asegurar que los problemas sean computacionalmente intensivos y no puedan resolverse manualmente en plazos razonables (días/semanas). - Desarrollar problemas que requieran cadenas de razonamiento no triviales en mecánica, electromagnetismo, termodinámica y mecánica cuántica. - Basar los problemas en desafíos de investigación reales o aplicaciones prácticas de la práctica de la física. - Verificar soluciones usando Python con bibliotecas estándar de simulación física. - Documentar claramente los enunciados de los problemas y proporcionar respuestas correctas verificadas. **Qué buscamos** Esta oportunidad es ideal para ingenieros ópticos con experiencia en Python, abiertos a proyectos a tiempo parcial y no permanentes. Idealmente, los colaboradores tendrán: - Título en Física (Teórica, Experimental o Computacional) o campos relacionados. - Dominio de Python para validación numérica. MATLAB, R, C, SQL, Numpy, Pandas, SciPy, bibliotecas específicas del dominio, Stata o conocimiento de cualquier lenguaje de programación pueden ser equivalentes. - Más de 2 años de experiencia profesional: la experiencia aplicada, de investigación o docente es aplicable. - Experiencia con métodos de simulación numérica. - Capacidad para diseñar problemas que reflejen flujos de trabajo de investigación en física reales. - Pensamiento creativo en el diseño de problemas en diversas áreas de la física. - Familiaridad con técnicas de modelado y aproximación en física. - Dominio del inglés escrito (C1+). **Cómo funciona** - Postulate → Pasá las cualificaciones → Uníte a un proyecto → Completá tareas → Recibí el pago. **Expectativas de tiempo del proyecto** Para este proyecto, se estima que las tareas requerirán entre 10 y 20 horas por semana durante las fases activas, según los requisitos del proyecto. Esta es una estimación, no una carga de trabajo garantizada, y se aplica solo mientras el proyecto está activo. **Compensación** En este proyecto, los colaboradores pueden ganar hasta el equivalente a $14 por hora, dependiendo de su nivel y ritmo de contribución. La compensación varía entre proyectos según el alcance, la complejidad y la experiencia requerida. Tenga en cuenta que otros proyectos en la plataforma pueden ofrecer diferentes niveles de ganancias según sus requisitos.
Responsabilidades
- Diseñar problemas de física computacional
- Crear problemas que requieran Python
- Asegurar que los problemas sean computacionalmente intensivos
- Desarrollar problemas que requieran cadenas de razonamiento
- Basar problemas en desafíos de investigación reales
- Verificar soluciones con Python
- Documentar enunciados de problemas
- Proporcionar respuestas correctas verificadas